隨著 GenAI 和機器學習技術日益受到重視，對 AI 治理的需求（確保 AI 以合乎道德、負責任和透明的方式使用的結構和政策）已成為長期成功的關鍵。風險很高，在當今的技術生態系統中，缺乏負責任的 AI 治理可能會導致公司失敗。

SmartBear認識到了這一挑戰并迎難而上。SmartBear HaloAI代表著致力于將治理原則直接嵌入到我們整個產品組合的 AI 開發和部署中。通過實施全面的治理框架，確保 AI 服務于有意義的目的、造福用戶并遵守最高的問責制、透明度和安全性標準。

該治理框架建立在五大支柱之上，每個支柱都旨在確保每項 AI 驅動的功能都符合核心原則，即合乎道德的使用、用戶賦權和長期可靠性。通過這樣做，SmartBear 證明了負責任的 AI 不僅可以降低風險，還可以推動有意義的創新，同時解決實際問題。

TestComplete 是一款自動化UI測試工具，這款工具目前在全球范圍內被廣泛應用于進行桌面、移動和Web應用的自動化測試。

TestComplete 集成了一種精心設計的自動化引擎，可以自動記錄和回放用戶的操作，方便用戶進行UI（用戶界面）測試，該工具提供了腳本和圖形化界面操作支持。

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支柱 1 — 影響驅動的人工智能：為有益目的而建設

在快速發展的人工智能世界中，組織很容易陷入僅僅為了創新而采用技術的陷阱。SmartBear采取了不同的方法——一種以目的和有意義的影響為基礎的方法。SmartBear的信念很簡單：人工智能應該解決實際問題，并為用戶和社區創造可衡量的價值。SmartBear在 HaloAI 旗下開發的每一項功能都具有明確的設計目的：為用戶和社區增加可衡量的價值。

例如，在 SmartBear Test Hub中，HaloAI 通過識別模式、預測故障和改進測試用例來優化我們的自動化測試工具——幫助技術和非技術團隊更高效地工作并交付更高質量的軟件。

在實施任何 AI 功能之前，SmartBear都會嚴格評估其價值，確保其符合道德標準并解決有意義的挑戰。通過優先考慮影響力，SmartBear 確保 AI 創新不僅具有前沿性，而且真正造福用戶及其社區。

支柱 2 – 問責制和透明度

對于人工智能而言，問責制和透明度不僅是最佳實踐，而且對于建立和維護信任至關重要。SmartBear認為用戶應該始終了解何時使用人工智能，并控制其對其體驗的影響。因此，每當啟用人工智能驅動功能時，都會明確告知用戶，并提供選擇退出的選項（如果需要）。

除了通知之外，還向用戶提供清晰的文檔，解釋SmartBear的 AI 功能如何工作以及他們可以期待什么。這種程度的開放性確保SmartBear的 AI 工具在設計時考慮到用戶的興趣，從而增強了人們對該技術和 SmartBear 作為合作伙伴的信任。

SmartBear責任的一個關鍵部分是管理 AI 決策。他們不會允許 GenAI 生成不可預測的輸出，而是使用它從一組預定義的安全選項中做出決策。例如，在 SmartBear 中，GenAI 不會從頭開始創建新操作；相反，它會從預先批準的選項列表中選擇最佳操作。

這種微妙但重要的區別確保 HaloAI 功能在設定的范圍內運行，使其決策可控且安全。通過專注于人工智能的決策能力而不是生成任務，降低了出現錯誤或意外結果的風險，讓用戶對SmartBear技術的可靠性充滿信心。

SmartBear還不斷監控和改進 HaloAI 算法，以滿足高準確性和公平性標準。在這個不透明的 AI 實踐可能造成不確定性的行業中，SmartBear 優先考慮透明度和問責制，以確保用戶對他們使用的技術充滿信心。

支柱3——保障數據隱私和安全

隨著人工智能越來越融入軟件開發，保護數據隱私至關重要。SmartBear非常重視數據隱私和安全，并定期評估我們的第三方供應商，以確保他們符合行業標準。這種持續的評估有助于維護安全的環境，確保我們合作的供應商遵守 SmartBear 所堅持的同樣嚴格的隱私和安全準則。

SmartBear對隱私的關注并不止于這些保護措施。隨著行業法規的發展，SmartBear始終保持警惕，積極評估安全措施。通過保持領先地位，確保我們的人工智能功能不僅可以推動創新，而且在每個階段都尊重和保護用戶隱私。

在數據隱私問題空前嚴重的時代，SmartBear 的方法為負責任的 AI 使用樹立了標準。SmartBear對隱私的承諾使用戶能夠充分利用 AI 的力量，而不會損害其數據的安全性。

支柱 4 – 持續評估人工智能績效

SmartBear的治理框架包括對 AI 模型的持續評估，而基準測試是該流程的一個關鍵部分。每當引入新模型時，都會根據自己制定的基準對其進行嚴格測試。如果新模型的性能未達到或超過現有模型，會調整 AI 集成，直到達到要求。這種迭代方法可確保每次 AI 增強都能帶來可衡量的改進，而不會影響準確性或可靠性。

除了內部評估外，還評估集成到解決方案中的第三方 AI 模型和技術的性能。與這些供應商保持密切的合作伙伴關系，以驗證他們的模型是否符合SmartBear的準確性、公平性和可靠性標準。

SmartBear致力于監控和基準測試，以確保保持高性能。通過不斷測試和改進 AI 模型，為用戶提供可靠、尖端的 AI 功能，以適應新數據和不斷變化的行業條件。

支柱 5 – 法律和監管合規

隨著人工智能的普及和法規的演變，保持合規需要采取積極主動的方法。在 SmartBear，不僅要滿足當前的法律標準，還積極監控全球監管發展，以保持領先地位并堅持最高的法律和道德治理標準。通過保持知情和敏捷，可以快速調整人工智能治理框架以適應新法律，確保用戶在使用產品時始終完全合規。

除了遵守法規外，SmartBear 還致力于維護符合新興全球標準的道德 AI 實踐。隨著政府和行業機構推出新的指導方針，仍致力于維護尊重用戶權利、促進公平和保持問責制的 AI 功能。

對于客戶來說，這意味著他們可以放心使用采用 HaloAI 技術的 SmartBear 解決方案，因為這些解決方案符合不斷變化的監管環境中的最高法律和道德標準。

您的 AI 治理是否以信任與合規為依據？

隨著人工智能繼續重塑軟件行業，負責任的治理不再是一種選擇，而是一種必需品。GenAI 和機器學習的興起帶來了巨大的機遇，但如果沒有強大的治理框架，組織將面臨重大風險：運營效率低下、法律責任，最重要的是失去用戶的信任。

在 SmartBear，將 AI 治理嵌入 HaloAI 技術的核心，并遵循道德使用、透明度、數據隱私、性能監控和法律合規性原則。這些支柱確保開發的每個 AI 驅動功能不僅可以解決現實世界的挑戰，而且可以以建立信任、安全和問責的方式實現。

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