SciChart WPF Charts是一個實(shí)時、高性能的WPF圖表庫，專為金融、醫(yī)療和工程應(yīng)用而設(shè)計。使用DirectX和SciChart WPF專有渲染引擎，以及約50種2D和3D WPF圖表類型、靈活的API和五星級支持，SciChart非常適合需要極端性能和光滑交互式圖表的項(xiàng)目。

其廣泛的 API 和自定義選項(xiàng)使開發(fā)者能夠創(chuàng)建豐富、互動且視覺效果出色的圖表，以滿足各種應(yīng)用需求。

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具體更新內(nèi)容：

新功能

SciChart WPF v8.7引入了兩種新的類別軸類型：IndexDateTimeAxis和IndexNumericAxis。

IndexDateTimeAxis是一種先進(jìn)的混合軸類型，專門為金融股票圖表、外匯、期貨和加密貨幣市場設(shè)計。它將CategoryDateTimeAxis和DateTimeAxis的操作無縫集成到一個更有效的解決方案中，簡化了開發(fā)并消除了交易應(yīng)用程序中復(fù)雜變通方法的需要。

IndexNumericAxis的功能類似，但支持?jǐn)?shù)字X值，允許在時間序列數(shù)據(jù)之外更廣泛的用例。

軸類型比較

DateTimeAxis是一個值軸，所以它使用數(shù)據(jù)值來測量距離。這使得它不適合外匯、股票或期貨等金融市場，因?yàn)檫@些市場由于隔夜交易和周末而存在交易缺口。使用DateTimeAxis將顯示周末或夜間交易中的間隙，這在金融應(yīng)用程序中是不可取的。

CategoryDateTimeAxis試圖通過使用數(shù)據(jù)值索引來等距離間隔蠟燭和條形來解決這個問題，這巧妙地解決了金融數(shù)據(jù)缺口縮小的問題。然而也有一些限制：

• 所有系列必須有相同數(shù)量的點(diǎn)，導(dǎo)致挑戰(zhàn)移動平均線，這比燭臺系列的點(diǎn)少，用戶必須手動添加NaN（空點(diǎn)）
• 注釋和標(biāo)記必須按索引放置，而不是按日期，簡單的商標(biāo)需要人工計算指數(shù)位置
• 更改時間框架（例如，從日圖切換到小時圖）需要重新計算所有索引并重新定位所有注釋
• 即使設(shè)置visblerange也需要手動進(jìn)行日期到索引的轉(zhuǎn)換，這給用戶應(yīng)用程序增加了巨大的開銷

IndexDateTimeAxis是新的解決方案，它解決了財務(wù)圖表的挑戰(zhàn)：

• 在內(nèi)部處理基于索引的計算，同時允許用戶直接處理數(shù)據(jù)值（日期）
• 允許使用任何數(shù)據(jù)系列作為所有其他系列的參考比例尺，或者，可選地，一個數(shù)組的值
• 允許使用日期替代索引來設(shè)置可視范圍
• 允許使用圖表坐標(biāo)（日期值）直接放置注釋，從而消除了基于索引放置的需要
• 在更改時間框架時自動重新定位注解（例如，從每日數(shù)據(jù)切換到每小時數(shù)據(jù)）
• 允許不同點(diǎn)數(shù)的多個序列，這意味著移動平均線不再需要額外的NaN值，而ZigZag或振蕩指標(biāo)可以比主要OHLC或燭臺系列擁有更多或更少的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而不會出現(xiàn)問題

所有這些都是透明的，使金融應(yīng)用程序開發(fā)更容易、更直觀，因?yàn)閱我惠S類型現(xiàn)在可以跨外匯、加密貨幣、股票市場和期貨數(shù)據(jù)使用，而不會產(chǎn)生不必要的復(fù)雜性。

其他改進(jìn)

• MovingAverage Filter現(xiàn)在正確地從原始DataSeries復(fù)制元數(shù)據(jù)
• 如果需要的話AxisMarkerAnnotation現(xiàn)在在PolarChart上顯示時自動翻轉(zhuǎn)文本方向
• 添加了IRenderableSeriesViewModel和CategoryAxisViewModel的缺失屬性
• BaseDrawingProviderHelper已被標(biāo)記為Obsolete，因?yàn)樗巡辉偈褂?

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慧都科技是SciChart的中國區(qū)的合作伙伴，SciChart作為數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的優(yōu)秀產(chǎn)品，通過GPU加速的高性能實(shí)時圖表庫（支持2D/3D、極坐標(biāo)、熱圖等復(fù)雜圖表類型），助力企業(yè)高效處理與可視化超大規(guī)模數(shù)據(jù)（如十億級點(diǎn)云、高頻振動分析），實(shí)現(xiàn)金融交易實(shí)時監(jiān)控、工業(yè)自動化數(shù)據(jù)趨勢分析及科研海量數(shù)據(jù)深度挖掘，顯著提升開發(fā)效率與決策精準(zhǔn)度。