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界面控件DevExpress WinForms v25.1新功能預(yù)覽 - AI驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義搜索

翻譯|產(chǎn)品更新|編輯:龔雪|2025-04-17 13:49:59.027|閱讀 134 次

概述:界面控件DevExpress WinForms v25.1將于今年年中更新,新版本將進(jìn)一步提升AI方面的功能等,歡迎關(guān)注我們及時(shí)獲取最新消息~

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DevExpress WinForms擁有180+組件和UI庫(kù),能為Windows Forms平臺(tái)創(chuàng)建具有影響力的業(yè)務(wù)解決方案。DevExpress WinForms能完美構(gòu)建流暢、美觀且易于使用的應(yīng)用程序,無論是Office風(fēng)格的界面,還是分析處理大批量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),它都能輕松勝任!

DevExpress下一個(gè)主要更新(v25.1)將在幾個(gè)月后發(fā)布,正如我們之前提到的那樣,新的桌面開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)(. NET Core、AI、可訪問性)仍然是重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。在本文中,我們?yōu)榇蠹医榻B了.DevExpress WinForms數(shù)據(jù)網(wǎng)格中即將新增的AI驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義搜索,歡迎下載最新版控件體驗(yàn)!

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WinForms Data Grid中由AI驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義搜索

DevExpress WinForms Data Grid(v25.1)將提供增強(qiáng)的搜索體驗(yàn),并允許用戶在大型數(shù)據(jù)集中更快/更準(zhǔn)確地定位相關(guān)數(shù)據(jù)。Data Grid(數(shù)據(jù)網(wǎng)格)利用自然語(yǔ)言處理(NLP)來分析精確關(guān)鍵字匹配之外的搜索查詢,通過解釋同義詞和上下文含義,DevExpress Data Grid將提供更精確的搜索結(jié)果。

一旦啟用了人工智能驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義搜索,搜索框中就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)下拉按鈕。彈出式菜單允許用戶指定搜索模式:標(biāo)準(zhǔn)、語(yǔ)義或混合(標(biāo)準(zhǔn)和語(yǔ)義搜索的組合)。

DevExpress WinForms v25.1新功能圖集

您可以在“過濾”或“搜索”模式下使用語(yǔ)義搜索,在“搜索”模式下,網(wǎng)格突出顯示相關(guān)數(shù)據(jù)行,以便更靈活/直觀地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù):

DevExpress WinForms v25.1新功能圖集

語(yǔ)義搜索需要使用額外的DevExpress NuGet包:

  • DevExpress.AIIntegration.SemanticSearch
  • DevExpress.AIIntegration.WinForms.SemanticSearch

為了在DevExpress WinForms Data Grid(數(shù)據(jù)網(wǎng)格)中啟用AI支持的語(yǔ)義搜索,您必須注冊(cè)一個(gè)嵌入生成器,提供一個(gè)矢量存儲(chǔ)/數(shù)據(jù)庫(kù),將新SemanticSearchBehavior連接到網(wǎng)格,并配置操作設(shè)置(例如,嵌入生成器、矢量存儲(chǔ)、矢量存儲(chǔ)中的記錄類型、數(shù)據(jù)源關(guān)鍵字段、搜索模式、搜索準(zhǔn)確性、最大結(jié)果數(shù)量等):

DevExpress WinForms v25.1新功能圖集

您可以使用任何實(shí)現(xiàn)了IVectorStore接口的向量存儲(chǔ)來存儲(chǔ)嵌入。有關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱以下主題:。

下面的代碼片段初始化向量,它在內(nèi)存中創(chuàng)建一個(gè)矢量存儲(chǔ)來存儲(chǔ)矢量化記錄(用于演示目的)。生產(chǎn)型AI應(yīng)用使用向量數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)來提高相關(guān)性,async void Form1_Shown(object sender, EventArgs e) 

{
try {
await Initialize();
}
catch(Exception ex) {
MessageBox.Show(ex.ToString());
}
}

// Define a record stored in the vector store for semantic search
class VectorStoreRecord {
// A unique identifier for the record in a vector store
[VectorStoreRecordKey]
public string Key { get; set; }

// Text content associated with the record
[VectorStoreRecordData]
public string ItemDescription { get; set; }

// Numerical vector representation of the record
// Specifies how vector data is stored and compared in a vector store
// Ollama produces 768-dimensional vectors
[VectorStoreRecordVector(768, DistanceFunction.CosineSimilarity)]
public ReadOnlyMemory<float> Vector { get; set; }
}

async Task Initialize() {
// Initialize an embedding generator to convert text into numerical vectors
// This example uses the Ollama embedding generator.
var embeddingGenerator = new OllamaEmbeddingGenerator(new Uri("http://localhost:11434/"), "nomic-embed-text");

/* The following code uses an Azure OpenAI embedding model.
* You can use the 'text-embedding-3-small' model that produces 1536-dimensional vectors.
* Modify the 'VectorStoreRecordVector' attribute for the 'VectorStoreRecord.Vector'.
* var embeddingGenerator = new AzureOpenAIClient(
* new Uri(AzureOpenAIEndPoint),
* new AzureKeyCredential(AzureOpenAIKey))
* .AsEmbeddingGenerator(ModelId);
*/

// Create an in-memory vector store to store vectorized records
var vectorStore = new InMemoryVectorStore();

// Retrieve the default AI container
var container = AIExtensionsContainerDesktop.Default;

// Register the embedding generator in the AI container
container.AddEmbeddingGenerator(embeddingGenerator);

// Register the vector store in the AI container
container.AddVectorStore(vectorStore);

// Create and populate the vector store with vectorized data items
await container.CreateVectorStoreCollectionAsync<DataItem, VectorStoreRecord>(
// Retrieve all items to be indexed
dataSource: DataItem.GetAllItems(),
// Specify the collection name in the vector store
vectorStoreCollectionName: "DataItems",
// Extract the text content from each item to be transformed into a vector
vectorizableContentGetter: item => item.Name + " - " + item.Description);
}

JSON序列化

DevExpress WinForms UI控件現(xiàn)在支持基于JSON的布局序列化,這是XML的替代方案,可以簡(jiǎn)化與現(xiàn)代web和AI服務(wù)的集成。在v25.1中,一個(gè)新的SaveLayoutToJson(流)方法允許您以JSON格式保存和恢復(fù)控件布局。

JSON序列化可用于.NET 8+和.NET Framework 4.6.2+的項(xiàng)目。

string filePath = "gridlayout.json";
void Form1_Load(object sender, EventArgs e) {
if (File.Exists(filePath)) {
using (var jsonStream = File.OpenRead(filePath))
gridView.RestoreLayoutFromJson(jsonStream);
}
}

void Form1_FormClosing(object sender, FormClosingEventArgs e) {
using (var jsonStream = File.OpenWrite(filePath))
gridView.SaveLayoutToJson(jsonStream);
}

基于WinForms Grid控件的增強(qiáng)
ItemsView - 數(shù)據(jù)驗(yàn)證

EAP版本包括ItemsView中的新的ValidateRow和BeforeLeaveRow事件。

調(diào)整觸控板的水平滾動(dòng)

DevExpress基于網(wǎng)格的控件(如GridControl、TreeList、Gantt Control和VGridControl)支持用觸摸板平滑滾動(dòng)。然而,一些用戶在使用Windows設(shè)備上的觸摸板時(shí)可能會(huì)遇到水平滾動(dòng)的倒轉(zhuǎn)行為。

v25.1引入了一個(gè)新的InvertHorizontalScrolling選項(xiàng),當(dāng)使用觸摸板時(shí),它可以在DevExpress WinForms基于網(wǎng)格的控件中反轉(zhuǎn)當(dāng)前的水平滾動(dòng)方向。

static void Main() {
Application.EnableVisualStyles();
Application.SetCompatibleTextRenderingDefault(false);
WindowsFormsSettings.InvertHorizontalScrolling = DefaultBoolean.True;
Application.Run(new Form1());
}

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慧都科技是專注軟件工程、智能制造、石油工程三大行業(yè)的數(shù)字化解決方案服務(wù)商。在軟件工程領(lǐng)域,我們提供開發(fā)控件、研發(fā)管理、代碼開發(fā)、部署運(yùn)維等軟件開發(fā)全鏈路所需的產(chǎn)品,提供正版授權(quán)采購(gòu)、技術(shù)選型、個(gè)性化維保等服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)技術(shù)合規(guī)、降本增效與風(fēng)險(xiǎn)可控。

慧都科技是DevExpress的中國(guó)區(qū)的合作伙伴,DevExpress作為用戶界面領(lǐng)域的優(yōu)秀產(chǎn)品,幫助企業(yè)高效構(gòu)建權(quán)限管理、數(shù)據(jù)可視化(如網(wǎng)格/圖表/儀表盤)、跨平臺(tái)系統(tǒng)(WinForms/ASP.NET/.NET MAUI)及行業(yè)定制解決方案,加速開發(fā)并強(qiáng)化交互體驗(yàn)。


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