在構建生成式 AI 驅動應用的進程中，開發者面臨諸多挑戰：模型部署環境繁瑣、開發效率受限、數據合規性難以追蹤等。Docker始終致力于提升開發者體驗和生產效率，在全新發布的 Docker Desktop 4.40 中，我們看到他們再次邁出了關鍵一步。

此次版本重點圍繞生成式 AI 應用構建的全鏈路能力展開，提供了一整套面向開發者與團隊的工具更新。包括本地 AI 模型運行支持的模型運行器、具備 MCP 協議支持的全新升級版 Docker AI助手、以及統一整合 MCP 服務的 AI 工具目錄（Tool Catalog），共同構建一個更智能、更安全、更具擴展性的開發環境。同時，合規性管理能力也得到顯著增強，為企業用戶在策略執行與配置追蹤層面提供可視化支撐。

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Docker模型運行器（測試版）：讓 AI 模型運行像容器一樣簡單

Docker 模型運行器已隨 Desktop 4.40 一同進入測試階段，目標是為開發者提供開箱即用的本地模型執行能力。無需額外配置、無需切換工具、也不必調整底層基礎設施，即可在本地快速驗證與迭代模型方案。
該版本包含三大關鍵特性：

• 本地模型原生運行支持
• Apple Silicon 上啟用 GPU 加速，顯著提升推理性能
• 采用 OCI Artifacts 實現模型標準化封裝與交付

底層推理能力基于 `llama.cpp` 引擎構建，并通過 OpenAI API 兼容接口調用，為模型運行提供熟悉、可控的體驗。在 macOS 上，模型運行器直接調用主機硬件，無需額外配置，即可實現高效執行。
模型以 OCI Artifact 的方式打包，開發者可利用現有的受信任注冊表與 CI/CD 流程進行版本管理、存儲與分發，保障一致性與可移植性。這一架構也為未來的跨平臺支持（如 Windows GPU）、模型發布與自定義能力、與 IDE 等開發工具的深度集成奠定基礎。

Docker AI助手：集成 MCP 協議，構建智能開發助手

Docker AI助手正在演變為一個具備上下文感知、開發知識豐富、可在多平臺運行的智能助手。本次版本的升級，使其在構建場景內外的表現更加出色。

成為開發者值得信賴的智能助手

已支持以下關鍵功能，協助開發者高效處理各類任務：

• 執行 shell 指令
• 執行 Git 操作
• 下載遠程資源
• 管理本地文件系統

Docker AI助手現已全面支持 MCP（Model Context Protocol）協議，這一新標準支持 AI 助手與模型之間連接外部工具與數據源的能力，進一步釋放助手的上下文智能。
Docker AI助手既可作為 MCP 客戶端，也能以服務器身份被外部調用。用戶可以在 Docker Desktop 界面、命令行 CLI，甚至第三方客戶端（如 Claude Desktop 或 Cursor）中無縫操作，靈活集成到工作流程中。

AI 工具目錄：探索與連接 MCP 服務器的統一入口

AI Tool Catalog 是 Docker Desktop 提供的全新擴展組件，旨在幫助開發者探索 MCP 服務器，實現 Docker AI Agent 與其他工具之間的無縫互通。無需手動配置、無需多平臺跳轉，即可快速集成。
提供以下功能：

• 快速發現容器化 MCP 服務器
• 安全注入 API 密鑰等憑據信息
• 自動登錄與憑據管理

所有工具均容器化并托管在 Docker Hub 中，開發者可直接拉取使用，并可提交自建 MCP 工具至官方開源倉庫，擴大生態協作。該目錄將持續擴展，成為開發者使用 AI助手的起點。

合規性報告：構建企業級策略可視化能力

Docker Desktop 4.40 在早期版本（4.36）基礎上，進一步完善了桌面策略管理功能，為 Docker Business 客戶帶來強大的設置合規性報告支持。

通過合規性儀表盤，管理員可全面了解組織內用戶對策略配置的執行情況：

• 實時追蹤策略合規狀態
• 快速定位異?；蛭磁渲媒K端
• 提供可導出的 CSV 報告
• 支持用戶/郵箱檢索、策略過濾、合規性聚焦等功能
• 針對不合規用戶提供故障診斷建議

隨著 Docker Desktop 4.40 的發布，Docker 正在以更實用的方式將 AI 應用構建的復雜性進一步抽象和簡化。從模型運行器到AI工具目錄，從AI助手到設置合規性報告，整個更新體系不僅提升了開發者的效率，也為組織在 AI 驅動開發的規范化、工具化路徑上提供了參考。
未來，期待看到更多開發者基于 Docker 的能力構建出更具創新性的 AI 應用，也期待企業團隊借助這些新工具實現從部署到治理的全流程協同。Docker 已不再只是“容器工具”，而是正在變為生成式 AI 應用時代的底層平臺。