圖像通常包含有價值的文本，但從JPG等格式中提取文本并非易事。本文將學習如何借助Aspose.OCR，使用 Python 提取 JPG 文本，已經如何轉換為Word文檔。無論您是要自動化文檔處理還是數字化印刷材料，此解決方案都能快速準確地為您提供結果。

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什么是 JPG 文本？

.jpgJPG 文本是嵌入在文件或圖像文件中的可見文本.jpeg。它可以是以下形式：

• 掃描文件
• 桌面或移動設備的屏幕截圖
• 標志、標簽或收據的照片
• 名片和手寫表格

由于 JPG 中的文本以像素形式存儲，因此必須使用 OCR（光學字符識別）將其轉換為機器可讀的文本。從 JPG 圖像中提取文本有很多好處。它有助于將紙質文檔數字化，自動化表單數據錄入，并使圖像內容可搜索。您還可以將提取的文本用于代碼中，以便進一步分析。借助 OCR 技術，您可以節省時間，并減少任何涉及圖像信息任務的手動操作。

Aspose.OCR：JPG文本提取器

OCR（光學字符識別）是從 JPG 圖像中提取文本的唯一可靠方法。在本篇博文中，我們將使用Aspose.OCR for Python提取 JPG 文本。它是一個專為開發人員設計的獨立庫，具有以下主要優勢：

• 內置預處理（傾斜校正、二值化、噪聲過濾）
• 高速、高精度識別
• 支持多種輸出格式：純文本、JSON、PDF
• 適用于 Python、Java、.NET 和 C++

Aspose.OCR 可自動檢測字體、大小，甚至旋轉后的文本，無論是簡單用例還是高級用例，它都是理想之選。它可以掃描 JPG 圖像中的打字或手寫文本，檢測復雜布局中的文本區域，并從圖像中提取多語言內容。

如何在 Python 中提取 JPG 文本

步驟1：安裝Aspose.OCR

使用以下pip命令從安裝庫：

pip install aspose-ocr-python-net 

您也可以從發布版本中下載該軟件包。

步驟2：使用代碼讀取JPG文本

import aspose.ocr as ocr

# Instantiate Aspose.OCR API
api = ocr.AsposeOcr()

# Add image to the recognition batch
img = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE)
img.add("sample-with-text.jpg")

# Recognize the image
result = api.recognize(img)

# Print recognition result
print(result[0].recognition_text)

輸出：

使用 Python 將 JPG 文本轉換為 Word

您可以按照前面提到的步驟將 JPG 文本直接轉換為可編輯的 Microsoft Word 文檔。但是，您只需要.docx使用 Python 將提取的文本保存到文件中：

import aspose.ocr as ocr

# Instantiate Aspose.OCR API
api = ocr.AsposeOcr()

# Add image to the recognition batch
img = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE)
img.add("sample.jpg")

# Recognize the image
result = api.recognize(img)

# Print recognition result
print(result[0].recognition_text)

# Save as DOCX
result[0].save("ImagetoDOCX.docx", ocr.SaveFormat.DOCX, ocr.PdfOptimizationMode.NONE)

結論

使用Aspose.OCR for Python提取 JPG 文本簡單有效。它提供了一個簡潔的 API，用于識別和轉換圖像文件中的文本。您可以輕松地將其集成到現有系統中，以實現自動化、搜索和編輯。

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