數(shù)據(jù)庫管理工具Navicat 17.2正式上線AI智能助手功能,通過對接ChatGPT、DeepSeek等主流AI平臺,用戶可在數(shù)據(jù)庫管理中直接調(diào)用自然語言交互能力。本文將介紹從API密鑰配置和SQL生成、代碼糾錯、視圖設計等核心應用場景,助力開發(fā)者解鎖數(shù)據(jù)庫智能開發(fā)新范式。
長期以來,Navicat 的數(shù)據(jù)庫管理和開發(fā)工具一直都有將協(xié)同合作融合到設計理念中。本文將重點介紹如何使用 Navicat Premium 17 共享數(shù)據(jù)庫對象。
PostgreSQL 的突出特點之一是廣泛支持用戶定義的函數(shù)和數(shù)據(jù)類型。Navicat for PostgreSQL 和 Navicat Premium 都有專門的圖形用戶界面(GUI),可以輕松編寫與數(shù)據(jù)庫無縫集成的自定義函數(shù)和聚合。本文我們將創(chuàng)建一個在 DVD Rental database 中使用的聚合,按類別連接電影標題。
本文將通過 MySQL Sakila 數(shù)據(jù)庫 和 Navicat Premium 17 演示如何在查詢中使用內(nèi)置的代碼段集以及定義代碼段。
本文將以 PostgreSQL dvdrental 數(shù)據(jù)庫為例,介紹反連接的類型以及如何編寫反連接,以及如何在 Navicat Premium Lite 17 中編寫和執(zhí)行查詢。
如何在Navicat 16版本實現(xiàn)一條語句更新多個表,小編通過本文給大家具體介紹,歡迎下載最新版試用體驗。
如何在Navicat 16版本實現(xiàn)子查詢和聯(lián)接的選擇,小編通過本文給大家具體介紹,歡迎下載最新版試用體驗。
如何在Navicat 16版本中僅備份數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),小編通過本文給大家具體介紹,歡迎下載最新版試用體驗。
小編將通過本文給大家詳細講解 LEFT 和 RIGHT 聯(lián)接,以及當使用 INNER JOIN 組合它們時,如何變成 OUTER JOIN。
本篇文章中將幾個外部聯(lián)接的示例,消除你對SQL外部聯(lián)接的誤解和困惑。