數據庫管理工具Navicat 17.2正式上線AI智能助手功能,通過對接ChatGPT、DeepSeek等主流AI平臺,用戶可在數據庫管理中直接調用自然語言交互能力。本文將介紹從API密鑰配置和SQL生成、代碼糾錯、視圖設計等核心應用場景,助力開發者解鎖數據庫智能開發新范式。
長期以來,Navicat 的數據庫管理和開發工具一直都有將協同合作融合到設計理念中。本文將重點介紹如何使用 Navicat Premium 17 共享數據庫對象。
PostgreSQL 的突出特點之一是廣泛支持用戶定義的函數和數據類型。Navicat for PostgreSQL 和 Navicat Premium 都有專門的圖形用戶界面(GUI),可以輕松編寫與數據庫無縫集成的自定義函數和聚合。本文我們將創建一個在 DVD Rental database 中使用的聚合,按類別連接電影標題。
本文將通過 MySQL Sakila 數據庫 和 Navicat Premium 17 演示如何在查詢中使用內置的代碼段集以及定義代碼段。
本文將以 PostgreSQL dvdrental 數據庫為例,介紹反連接的類型以及如何編寫反連接,以及如何在 Navicat Premium Lite 17 中編寫和執行查詢。
如何在Navicat 16版本實現一條語句更新多個表,小編通過本文給大家具體介紹,歡迎下載最新版試用體驗。
如何在Navicat 16版本實現子查詢和聯接的選擇,小編通過本文給大家具體介紹,歡迎下載最新版試用體驗。
如何在Navicat 16版本中僅備份數據庫結構,小編通過本文給大家具體介紹,歡迎下載最新版試用體驗。
小編將通過本文給大家詳細講解 LEFT 和 RIGHT 聯接,以及當使用 INNER JOIN 組合它們時,如何變成 OUTER JOIN。