SQL Server 2008 在 Microsoft 的數據平臺上發布,幫助您的組織隨時隨地管理任何數據。它可以將結構化、半結構化和非結構化文檔的數據(例如圖像和音樂)直接存儲到數據庫中。SQL Server 2008 提供一系列豐富的集成服務,可以對數據進行查詢、搜索、同步、報告和分析之類的操作。數據可以存儲在各種設備上,從數據中心最大的服務器一直到桌面計算機和移動設備,您可以控制數據而不用管數據存儲在哪里。
SQL Server 2022的亮點
SQL Server 2022 在分析、可用性、安全性、性能、管理和平臺支持方面的重大改進和新功能,旨在為用戶提供更強大的數據庫平臺選擇。

通過 Azure 實現業務連續性
|
|
本地操作數據上的無縫分析
|
|
對整個數據資產的可見性
|
|
過去10年中最安全的數據庫/strong>
|
|

行業領先的性能和可用性
|
通過 Azure SQL 托管實例中的鏈接功能,幫助確保云中的完全托管災難恢復,實現正常運行時間。在云中連續復制數據。
|
|
通過打破操作和分析存儲之間的壁壘,幾乎實時地推動洞察。使用 Azure Synapse Link 在云中使用 Spark 和 SQL 運行時分析所有數據。
|
|
使用 Microsoft Purview 管理和治理整個數據資產,以克服數據孤島。
|
|
使用過去10年中被評為最不易受攻擊的數據庫來實現您的安全和合規目標。使用不可變的分類賬幫助保護數據免受篡改。
|
|
利用性能和可用性來加快查詢速度,幫助確保業務連續性。加速查詢性能和調優,無需代碼更改。保持多寫入環境在多個位置的用戶之間平穩運行。
|
下載Microsoft SQL Server 2022
Microsoft SQL Server各個版本對比
功能特性
|
SQL Server 2022
|
SQL Server 2019
|
SQL Server 2017
|
跨所有數據的智能
|
使用PolyBase進行數據虛擬化[1]
|
√
|
√
|
√
|
針對任何數據湖的數據虛擬化
|
√
|
|
|
對象存儲備份和恢復
|
√
|
|
|
Azure Synapse Link
|
√
|
|
|
數據庫性能
|
內存數據庫:內存優化聯機事務處理 (OLTP)
|
√
|
√
|
√
|
內存數據庫:持久內存[2]
|
√
|
√
|
√
|
內存數據庫:內存優化的tempdb
|
√
|
√
|
|
實時操作分析
|
√
|
v
|
√
|
智能查詢處理[3]
|
√
|
√
|
√
|
緩沖區池并行掃描
|
√
|
|
|
默認啟用查詢存儲并支持副本
|
√
|
|
|
查詢存儲提示
|
√
|
|
|
集成加速與卸載
|
√
|
|
|
具有直接寫入功能的混合緩沖區池
|
√
|
|
|
高級向量擴展 (AVX) 512擴展以改進批處理模式操作
|
√
|
|
|
可用性
|
Always On
|
√
|
√
|
√
|
加速數據庫恢復
|
√
|
√
|
|
可讀擴展可用性組
|
√
|
√
|
√
|
大內存和并發可擴展性
|
√
|
|
|
多寫復制
|
√
|
|
|
鏈接到Azure SQL托管實例 - 副本
|
√
|
√
|
√
|
鏈接到Azure SQL托管實例 - 單向
|
√
|
√
|
√
|
鏈接到Azure SQL托管實例 - 雙向[6]
|
√
|
|
|
包含可用性組
|
√
|
|
|
靜態和動態數據加密
|
√
|
√
|
|
安全性
|
使用安全區域的始終加密[4]
|
√
|
√
|
|
數據發現和分類
|
√
|
√
|
|
透明數據加密
|
√
|
√
|
√
|
備份加密支持
|
√
|
√
|
√
|
靜態和動態數據加密
|
√
|
√
|
√
|
動態數據屏蔽和行級安全性
|
√
|
√
|
√
|
Microsoft Entra ID(前身為Azure Active Directory)身份驗證[7]
|
√
|
|
|
Microsoft Defender for SQL
|
√
|
√
|
√
|
Microsoft Purview集成中心治理
|
√
|
√
|
√
|
Microsoft Purview集成數據所有者策略
|
√
|
|
|
SQL分類帳
|
√
|
|
|
對PFX證書的支持和其他加密增強功能
|
√
|
|
|
MS-TDS 8.0協議和TLS 1.3
|
√
|
|
|
支持Azure功能
|
鏈接到Azure SQL托管實例 - 副本
|
√
|
√
|
√
|
鏈接到Azure SQL托管實例 - 單向
|
√
|
√
|
√
|
鏈接到Azure SQL托管實例 - 雙向[6]
|
√
|
|
|
Azure庫中優化的虛擬機 (VM) 映像
|
√
|
√
|
√
|
Azure虛擬機上用于災難恢復的免費異步復制
|
√
|
√
|
|
Microsoft Defender for SQL
|
√
|
√
|
√
|
Azure Purview中心治理
|
√
|
√
|
√
|
Azure Purview數據所有者策略
|
√
|
|
|
Microsoft Entra ID(前身為Azure AD)身份驗證
|
√
|
|
|
適用于SQL的Azure Synapse Link
|
√
|
|
|
管理和可編程性
|
Linux支持
|
√
|
√
|
√
|
容器支持
|
√
|
√
|
√
|
Kubernetes支持
|
√
|
√
|
|
系統版本控制表
|
√
|
√
|
√
|
JSON支持
|
√
|
√
|
√
|
圖形數據支持
|
√
|
√
|
√
|
UTF 8支持
|
√
|
√
|
|
Java支持
|
√
|
√
|
|
使用Azure Data Studio管理SQL Server,包括使用筆記本支持T-SQL
|
√
|
√
|
√
|
數據庫兼容性認證
|
√
|
√
|
√
|
位操作函數
|
√
|
|
|
時間序列支持
|
√
|
|
|
商業智能和分析支持
|
作為服務器管理的集成服務
|
√
|
√
|
√
|
表格商業智能語義模型[5]
|
√
|
√
|
√
|
主數據服務[5]
|
√
|
√
|
√
|
數據質量服務[5]
|
√
|
√
|
√
|
表格模型中的多對多關系
|
√
|
√
|
|
在任何設備上實現端到端移動商業智能
|
√
|
√
|
√
|
SQL Server分析服務 (SSAS) 直接查詢
|
√
|
√
|
√
|
表格模型中的計算組
|
√
|
√
|
√
|
SQL Server 2008 允許您在使用 Microsoft .NET 和 Visual Studio 開發的自定義應用程序中使用數據,在面向服務的架構(SOA)和通過 Microsoft BizTalk Server 進行的業務流程中使用數據。信息工作人員可以通過他們日常使用的工具(例如 2007 Microsoft Office 系統)直接訪問數據。SQL Server 2008 提供一個可信的、高效率智能數據平臺,可以滿足您的所有數據需求。
SQL Server 2008 重要新功能
企業級數據平臺
- 基于策略的管理
基于策略的管理能夠從單一位置有效管理多個 SQL Server 實例。輕松建立策略,以高細微層級來控制安全性、數據庫選項、對象命名慣例和其他設定。這些策略可評估服務器是否符合一組預先定義的條件,并且防止對服務 器做出不正確的變更。
- 性能數據收集器 (數據收集器)
數據收集器提供一種自動收集、儲存和檢查性能數據的簡便方式。它會收集磁盤使用量、服務器活動和查詢統計數據,并把它們加載到管理數據倉庫中,并且在 SQL Server Management Studio 內或者使用第三方工具均能檢查性能數據。
- 數據壓縮
數據壓縮減少了存儲數據表和索引所需的空間,從而使得數據的存儲更具效率。啟用這項功能,數據壓縮不需要對應用程序做任何變更。
- 資源調控器
資源管理者可讓系統管理員控制 CPU 和資源,并將之配置給高優先級的應用程序。如此可維持可預測的性能,并有助于防止性能受到耗用大量資源的應用程序或進程的負面影響。
- 透明的數據加密
通過加密數據庫文件,可讓數據安全地存儲。若是包含數據庫文件的磁盤遭到入侵,這些文件內的數據仍會受到保護,因為只有授權的代理程序才能將數據解密。 SQL Server 會直接執行加密和解密作業,因此對于聯機的應用程序來說,整個過程完全是透明的。應用程序可像平常一樣,繼續從數據庫讀寫數據。已加密數據庫文件的備份也 會自動的被加密。
- 擴展密鑰管理 / 可擴展的密鑰管理
擴展密鑰管理可使用專門針對存儲憑證和加密密鑰目的而設計的第三方硬件安全性模塊來儲存憑證和加密密鑰。將密鑰與數據分開存儲可達成較方便擴充和穩固的安全性架構。
- 數據審計
數據稽核提供一種簡單的方法追蹤和記錄與數據庫和服務器相關的事件。您可以審核登入動作、密碼變更、數據訪問和修改,以及許多其他事件。追蹤這些事件有助 于維護安全性,并且可提供寶貴的故障排除信息。審核的結果可存儲至文件,或是存儲至 Windows 安全性或應用程序記錄文件,供稍后的分析或保存。
- 熱添加 CPU 和熱添加內存
熱添加 CPU 是 64 位版本的 SQL Server Enterprise 所提供的一項功能,容許在需要的時候將 CPU 動態添加到服務器,而不需要關閉服務器或限制客戶端聯機。可以用同樣的方式來熱添加內存。
- 精簡的安裝
SQL Server 2008 安裝程序通過改良而變得更簡單且更有效率。安裝時可選擇個別SQL Server 組件,如 Database Services、Analysis Services 和 Integration Services 等。安裝也添加了故障轉移群集支持配置。
- 服務器群組管理
服務器群組管理可從單一中央管理服務器對多部服務器進行 T-SQL 查詢,從而簡化系統管理。將多部服務器的查詢結果處理成單一結果集或多個結果集,即可針對服務器群組評估策略。
- Upgrade Advisor
Upgrade Advisor 會產生一份報告,指出任何可能會妨礙升級的問題。為系統管理員提供了詳盡信息用來準備升級。
- 數據分區對齊索引視圖
索引視圖可讓 SQL Server 保存視圖的結果,而不用動態結合視圖定義中每個查詢的結果。索引視圖現在可建立用來遵循其所引用的表的數據分區配置。在數據分區切換出數據分區表之前,依 這種方式對齊的索引視圖不需要像 SQL Server 2005 索引視圖一樣被刪除。
- 備份壓縮
備份壓縮不需要壓縮數據庫本身,即可壓縮數據庫的備份。所有備份類型,包括記錄備份都可以支持,而且數據也會在還原之時自動解壓縮。
- 擴展事件
擴展事件的基礎結構提供了一個深度的故障排除工具,可讓系統管理員更有效地解決難題。系統管理員可調查過度的 CPU 使用率、瓶頸和應用程序超時,還有許多其他問題。擴展事件數據可與 Windows 事件數據建立關聯,以獲得更全面的了解來幫助解決問題。
動態開發
- Grouping Sets
使用 GROUPING SETS 來獲取與使用 CUBE 和 ROLLUP 產生的類似結果,但 GROUPING SETS 更具彈性,提供的性能更佳,而且符合 ANSI SQL 2006 規范。GROUPING SETS 可使 GROUP BY 子句在單一結果集中產生多個群組的聚合。它跟使用 UNION ALL 的效果一樣,都會從多個各自有 GROUP BY 子句的 SELECT 語句傳回結果集。
- MERGE 運算符
新的 MERGE 運算符使得從源數據庫填入數據倉庫的程序更具效率。例如,在源數據庫經過更新的數據列在數據倉庫中可能已經存在,但插入源數據庫的數據列不存在數據倉庫 中。MERGE 語句可區別源數據庫中新增和更新的數據列,以便在單一調用時對數據倉庫執行適當的動作 (插入或更新)。
- LINQ
Language Integrated Query (LINQ) 是 .NET Framework 3.5 版的功能,提供開發人員一個常用的語法從客戶端應用程序查詢任何數據源。開發人員可以運用任何 .NET 程序設計語言,例如 C# 和 VB.NET 等,使用 LINQ to SQL 或 LINQ to Entities,選取、插入、更新和刪除存儲在 SQL Server 2008 數據庫中的數據。
- 變更數據捕獲
使用變更數據捕獲來追蹤表中的數據變更。CDC 使用 SQL Server Agent作業來捕獲插入、更新和刪除活動。這項信息是存儲在關系型數據表中,數據消費者,例如 SQL Server 2008 Integration Services,可從中訪問。將 CDC 與 Integration Services 搭配使用來增量填入數據倉庫,可更頻繁地生成包含最新信息的報告。它也可讓啟用同步功能的行動和桌面型應用程序在客戶端和服務器之間執行有效的數據同步處 理,而不需要對數據庫進行變更。
- 表值參數
表值參數可讓存儲過程接受和傳回參數列表。開發人員可編寫應用程序將數據集傳入存儲過程,而不是一次傳一個值。表值參數讓操作數據的存儲過程的開發更加簡單,而且能夠減少程序調用數據庫的次數,藉此提升性能。
- ADO.NET 實體框架和實體數據模型
SQL Server 2008 數據庫以關系型格式來存儲數據,但開發人員一般是使用以面向對象程序設計語言所開發的應用程序來訪問數據庫中所包含的數據。如果您需要在應用程序中建立基 礎數據庫架構的知識,建立這類的應用程序可能會變得更復雜。
ADO.NET 實體框架可讓數據庫捕獲和制作成商務模型或實體,便于使如 C# 和 VB.NET 等面向對象程序設計語言更有效運用。應用程序接著可使用 LINZ 來查詢這些實體,而不需要了解基礎的實體數據庫架構。
- ADO.NET 的同步處理服務
ADO.NET 的同步處理服務讓開發人員能夠創建偶爾聯機的系統 (OCS),例如個人數字助理 (PDA)、便攜式計算機和移動電話等,與基于服務器的數據庫同步處理。用戶可使用緩存在他們本機裝置上的數據副本,然后在聯機時將變更與服務器同步處 理。
- CLR 改善
SQL Server 2008 中的 Common Language Runtime 功能已在好幾個領域經過改善。用戶定義聚合 (UDA) 現在支持多達 2GB 的數據,而且可接受多重輸入。用戶定義類型 (UDT) 就像 UDA 一樣也支持多達 2GB 的數據。CLR 表值函數現在在 CREATE FUNCTION 語句中提供了一個可選的 ORDER 子句,有助于優化程序執行更有效率的查詢。
- 對等復制中的沖突檢測
在對等復制的案例中,復制拓撲中的所有節點都包含相同的數據,而且任何節點都可以復制到任何其他節點,而可能導致數據產生沖突。使用沖突檢測可確保這類的錯誤無所遁形,而且數據保持一致。
- Service Broker 優先級和診斷
Service Broker 提供異步的通訊機制,允許服務器通過交換隊列消息進行通訊。Service Broker 可配置成優先處理特定消息,因此比其他較低優先級的消息更早傳送和處理。使用 Service Broker 診斷工具來調查參與 Service Broker 服務之間的通訊問題。
- ADO.NET Data Services
Microsoft ADO.NET Data Services 通過讓 Web 應用程序將 SQL Server 數據以服務的形式公開,能夠讓公司內部網絡和因特網上的客戶端應用程序使用,以此為因特網應用程序提供數據訪問基礎結構。
除了關系型以外
- GEOGRAPHY 和 GEOMETRY 數據類型的空間數據
新的 GEOGRAPHY 和 GEOMETRY 數據類型允許空間數據直接存儲于 SQL Server 2008 數據庫內。使用這些空間數據類型來處理描述實體位置 (例如經度和緯度) 的以位置為主的數據。
GEOGRAPHY 可讓您表示三維的地理測量數據,例如 GPS 應用程序的用途。GEOMETRY 可讓您表示二維的平面數據,例如地圖上的點。空間數據類型可幫助您回答「我們有多少商店和西雅圖的距離小于 20 英哩?」這類問題。
- 整合 Virtual Earth
使用 SQL Server 2008 中的全新空間數據類型搭配 Microsoft Virtual Earth 來提供數據庫內所存儲實體位置的豐富圖形表示。使用 Virtual Earth 支持來建立可顯示桌面地圖或網頁中位置數據的應用程序。例如,SQL Server 2008 可以輕松地顯示和丹佛相距小于 50 公里的所有公司的位置。
- 空間數據行
由于不需要 NULL 值來占用空間,空間數據行提供了在表中存儲 NULL 數據的有效率方式。引用稀疏列的應用程序訪問它們的方式和訪問一般的數據行無異。表中的多重稀疏列可以透過使用數據行集來支持。
- 篩選索引
篩選索引基本上就是支持 WHERE 條件并且僅包含符合的數據列的索引。它是建立于數據列子集合上的非群集索引。因為篩選索引一般并未包含表中的所有數據列,因此它們比較小,并且對于需要引 用它所包含數據列的查詢而言提供更快的性能。
使用篩選索引來確保它們僅包含查詢所引用的數據列,以優化特定查詢的性能。
- 整合的全文搜索
全文檢索索引可針對數據庫內所存儲文字的單字和詞組進行查詢。SQL Server 2008 中的全文檢索引擎已完全整合到數據庫內,并且全文檢索索引存儲于數據庫文件內,而非外部的文件系統內。這可讓全文檢索索引隨著數據庫的其余部分完整地備份 與還原。全文檢索索引也和 Query Processor 彼此整合,因此更有效率地使用。
- FILESTREAM Data
FILESTREAM 可讓二進制大型對象 (BLOB) 數據存儲于 Microsoft Windows NTFS 文件系統內,而非存儲于數據庫文件內。使用 FILESTREAM 來存儲的數據的處理方式就和任何其他的數據類型一樣,并可使用 T-SQL 的選擇、插入、更新和刪除語句來處理。
不像傳統的 BLOB 存儲器,FILESTREAM 數據邏輯上是放到數據庫內,事實上則是有效率地存儲于數據庫外的 NTFS 文件系統內。FILESTREAM 數據和數據庫的其余部分一同參與到所有的 SQL Server 事務和備份作業中。
- 大型用戶定義類型 (UDT)
建立超越目前支持的傳統數據類型的用戶定義類型 (UDT) 來描述自定義數據類型。SQL Server 2008 中的 UDT 比先前的版本更可擴展,因為 8KB 的大小限制已經增為 2GB。請注意,SQL Server 2008 中強大的全新空間數據類型 GEOMETRY 和 GEOGRAPHY 就是使用此新的 UDT 架構所開發的。
- 大型用戶定義聚合 (UDA)
SQL Server 2008 提供一組內置的聚合功能,可用來執行常見的聚合,例如求和或平均數據。建立自定義、用戶定義的聚合 (UDA) 來管理自定義聚合。SQL Server 2008 中的 UDA 比先前的版本更可擴展,因為 8KB 的大小限制已經增為 2GB。
- DATE / TIME 數據類型
SQL Server 2008 推出了多個新的以日期和時間為主的數據類型。DATETIME2 可引用Coordinated Universal Time (UTC),而非系統時間,以提供更大的準確度,并且可以存儲精確到 100 奈秒的日期和時間數據。新的 DATE 和 TIME 數據類型可讓您單獨地存儲日期和時間數據。新的 DATETIMEOFFSET 數據類型可在存儲日期、時間和「加上 5 小時」之類的偏差值時提供時區的支持。
- 改善 XML 的支持
SQL Server 2008 提供多個 XML 增強功能,包括了 Lax 驗證、DATETIME 數據類型和列表類型的合并功能,它們在定義 XML 架構時全都提供更大的彈性。XQuery 包括了對于 let 子句的支持,并且 xml 數據類型的修改方法現在接受以 xml 變量作為插入表達式輸入。
- ORDPATH
層次結構數據的組織方式和關系型數據不同,通常是采用樹狀結構形式。層次結構數據的范例之一是概述管理者和其管理的員工關系的典型組織結構。表中使用 HierarchyID 數據類型的數據行包含了明確地以路徑形式描述數據列之間層次結構關系的數據。ORDPATH 可讓您使用 HierarchyID 數據類型有效率地設計層次結構數據。
普遍的洞察力
- 固定的查詢計劃指南 (計劃凍結)
凍結查詢計劃可讓您影響 SQL Server 查詢優化器如何執行查詢。SQL Server 2008 允許匯入現有的查詢執行計劃。計劃指南會強迫查詢優化器在處理特定的查詢時一定使用特定的執行計劃。使用固定的查詢計劃可確保查詢每次執行時都以同樣的方 式執行。
- 星型連接查詢優化
數據倉庫通常以星型架構實現。星型架構的核心有一個事實表,它一般包含了數量極多的數據列。星型連接查詢優化對于選擇這些數據列子集合的查詢可以提供性能 上的改進。SQL Server 在處理使用星型連接查詢優化的查詢時,位圖篩選器會盡早去除沒有資格加到結果集內的數據列,因此查詢的其余部分可以更有效率地處理。
- 企業報表引擎
SQL Server 2008 Reporting Services 中的報表引擎可讓您從企業中多個異類來源收集數據。大型和復雜的報表可以以不同的格式產生,包括了列表、圖表、表格、矩陣和 Tablix (表格/矩陣的混合體)。
通過 Microsoft SharePoint Services 網站來訪問和管理報表可簡化系統管理、安全性和協同作業,并且讓報表更容易提供。
- 報表生成器增強功能
報表生成器是可用來建立和編輯報表的用戶工具。SQL Server 2008 中的報表生成器具有一個與 Microsoft Office 2007 產品一致的接口,并且因為它隱藏了報表生成的復雜性,非技術用戶也可以相當輕松地建立復雜的報表。
- 改善 Microsoft Office® Word 和 Excel 的呈現
Microsoft SharePoint Services 所生成的報表可以使用 Microsoft Office Excel 和 Microsoft Office Word 來查看與編輯。Microsoft Office Excel 呈現擴展插件可產生與 97 和以上的 Excel 版本兼容的 .xls 文件。
和先前的版本相比,它提供了改善的選項,例如子報表的呈現。SQL Server 2008 Reporting Services 中的新功能 Word 呈現擴展插件可產生與 Microsoft Office Word 2000 以上的版本兼容的 .doc 文件。
- 數據分區表的平行處理原則
平行處理原則指的是同時使用多個處理器來處理一個查詢,以改善查詢響應時間。在一個多處理器系統上,當您執行引用到數據分區表的查詢時,SQL Server 2008 就會使用平行處理原則處理。
當 SQL Server 2008 處理這類查詢時,并不是只為查詢所引用到的每個分區配置一個處理器,它會配置所有可用的處理器,無論因為到的分區個數為何。
- IIS Agnostic Report 部署
SQL Server 2008 中的 Reporting Services 并不像在 SQL Server 2005 中需依賴 IIS 來提供核心功能。Reporting Services 可以通過直接地訪問 HTTP.SYS 驅動程序,直接生成和提供報表。除了在生成較大報表時提供更好的性能外,這也帶來了簡化 Reporting Services 部署和管理的效果。
- 持續性查找
SQL Server Integration Services 包使用查找來引用數據流中的外部數據列。查找數據流轉換會加載外部數據到緩存中,以改善此作業的性能。SQL Server 2008 Integration Services 使用持續性查找,以便讓加載查閱緩存中的數據可供其他包使用,或是供相同包內的多重管線使用,而不需要重載緩存。
- Analysis Services 查詢和回寫性能
SQL Server Analysis Services 中的單元格回寫可讓用戶針對數據執行理論式分析。用戶可以修改特定的數據值,接著發出查詢來看看這些變更的效果。這在預測等方面很有用。
在 SQL Server 2008 Analysis Services 中,用戶改變的值存儲于 MOLAP 格式回寫數據分區之中,這會比 SQL Server 2005 Analysis Services 所使用的 ROLAP 格式產生更好的查詢和回寫性能。
- 最佳實踐設計警示
良好的設計對于建立最佳的 Analysis Services 解決方案是十分重要的。當您在設計中所做的選擇偏離了最佳實踐時,SQL Server 2008 Analysis Services 會使用 Analysis Management Objects (AMO) 警告來提醒您。
設計問題將以藍色底線標示,類似于 Microsoft Office Word 中以紅色底線標示拼字錯誤。只要將箭頭移到加上底線的對象上方,即可看到完整的警告文字。您也可以選擇停用 AMO 警告。
- Analysis Services 維度設計
SQL Server 2008 Analysis Services 中不同的新功能有助于改善和簡化維度設計流程。Analysis Management Objects (AMO) 警告可協助確保設計遵循最佳實踐、Attribute Relationship Designer 是一個定義屬性關系的可視化工具,而索引鍵數據行對話框可讓您更輕松地管理索引鍵數據行。
- Analysis Services 時間序列
Microsoft Time Series 可讓您預測一段時間的趨勢。例如,您可以用它來預測未來 12 個月的產品銷售。SQL Server 2008 Analysis Services 包含了 SQL Server 2005 Analysis Services 所使用的同一個短期分析的算法,并且還額外提供一個用于長期趨勢分析的算法。默認情況下,這兩個算法都會用到,您也可以選擇只使用一個或另一個。
- 數據事件探查任務
SQL Server 2008 Integration Services 包含了數據事件探查任務,可讓您先檢查數據的質量,然后再將它加到您的數據庫內。該工作建立一個包含數據列數目、NULL 值和出現的不同值等信息的配置文件。您可以使用數據事件查看器來讀取數據事件探查任務所建立的配置文件,接著適當地清理和標準化該數據。
技術
探索 SQL Server 2008 的技術。只要有新技術相關資料和信息出現,SQL Server 2008 網站便會頻繁更新。
- Analysis Services
SQL Server 2008 能幫助組織構建全面、企業級的分析解決方案,并能通過熟悉的工具提供可操作的深入資訊。
- 數據挖掘
SQL Server 2008 具備完整直觀的數據挖掘技術,與 Microsoft BI 平臺的無縫集成,并且可擴展到任何應用程序,因此能通過預測性分析產生可靠的決策。
- 高可用性 - Always-On
SQL Server 2008 的“Always-On”技術提供完整的選項,可以最小化宕機時間,并將應用程序可用性維持在相應的水平。
- Integration Services
SQL Server 2008 提供可伸縮的企業數據集成平臺,并帶有杰出的 ETL 和集成能力,使組織能更輕松地管理來自各種數據源的數據。
- 易管理性
Microsoft SQL Server 提供一個基于策略的系統來管理 SQL Server 的一個或多個實例,同時提供用于性能監視、故障診斷和調節的各種工具,使管理員可以更有效地管理他們的數據庫和 SQL Server 實例。
- 性能和可伸縮性
SQL Server 2008 提供一個全面的數據平臺,包含各種向上擴充單臺服務器和向外擴充大型數據庫的技術,并提供各種優化性能的工具。
- 可編程性
研究 SQL Server 2008 如何幫助開發人員使用 .NET Framework 和 Visual Studio Team System 構建強大的下一代數據庫應用程序。
- Reporting Services
了解 SQL Server 2008 Reporting Services 如何提供一個基于服務器的平臺,用于滿足各種報表需求,以提供整個企業需要的相關信息。
- 安全性
Microsoft SQL Server 2008 提供安全功能增強,能夠有效管理安全功能配置,并可提供強認證和訪問控制、強大的加密和密鑰管理能力,以及增強的審計功能。
- 空間數據
SQL Server 2008 提供全面的空間支持,使組織能夠通過支持空間的應用程序無縫地獲取、使用和擴展定位數據,最終幫助終端用戶作出更好的決策。