NCSS 2022 中的新程序

• 將數據導出到 R

此過程從 R 可以讀取的 NCSS 數據表生成數據文件，并提供 R 代碼以導入文件并準備好列以供立即使用。將數據讀入 R 后，用戶可以從各種 R 庫中使用所需的 R 工具。在文檔中有 15 個使用此過程的示例。

將數據導出到 R 示例



將數據讀入 R 并分析



• 組序列測試（有效性/無效邊界選項，樣本量重新估計）

對于這些組序列分析和樣本量重新估計程序中的每一個，PASS 2022 中都有相應的組序列功率和樣本量程序。

• 兩個泊松率的群序分析（模擬）
• 兩個泊松率的組序非劣效性分析（模擬）
• 兩個泊松率的邊際分析的組序列優勢（模擬）
• 一種危險率的組序分析（模擬）
• 一種危害率的組序非劣效性分析（模擬）
• 一種危險率的邊際分析的組序優勢（模擬）
• 一個泊松率的群序分析（模擬）
• 一泊松率的群序非劣效性分析（模擬）
• 一個泊松率的邊際分析的組序列優勢（模擬）

數據輸入和搜索工具

這個新添加的工具可用于在用戶指定的列中逐行輸入數據，并使用搜索條件快速搜索數據集中的特定行。

數據輸入示例

數據搜索示例

增強功能

• Windows 11 兼容性

進行了測試并完成了適當的修改，以使 NCSS 2022 與 Windows 11 兼容。

• 存儲到列

 對可以將數據存儲到數據表的所有過程進行了多項改進。可以使用項目名稱重命名存儲列。可以在 Column Info 表中添加關于每個存儲項目的注釋。存儲系統可以與 Group By System 正確交互。

存儲選項示例



• 輸出格式

所有過程的輸出都得到了改進，以產生更具可讀性的表格格式。

舊的輸出格式



新的輸出格式