六分鐘了解：預測數據分析（Predictive Data Analytics）。

NeuroSolutions Infinity是如何工作的？

神經網絡是一個強大的數據建模工具，他能夠捕獲和表示復雜的輸入/輸出關系。對于大多數人來說，涉及到神經網絡的復雜數學問題是非常難于理解的，甚至比想出通過神經網絡把數據轉化成有意義的信息的方法更具有挑戰性。設計NeuroSolutions Infinity這款軟件的目的就在于讓新手和高級開發人員這兩個群體都能夠很容易的學會強大的神經網絡技術。

神經網絡分析的三個基本階段的最簡單形式包括：基于自身數據的網絡訓練，測試網絡精度和對新數據的預處理及分類。 NeuroSolutions Infinity能夠通過點擊幾下鼠標而自動完成上述所有的功能。

1.簡單的導入并清理你的數據

2.從一個按鈕開始進行實驗

3.Infinity對最好模型的智能搜索

4.結束之時，驗證新數據的結果

數據采集：種瓜得瓜，優中選優

神經網絡會得出與你提供數據相匹配質量的輸出結果。你提供的數據越好越完整，那么它的輸出結果也越好越完整。反之，亦然。

NeuroSolutions Infinity支持來自于通過創建高度準確預測神經網絡模型所得的 Microsoft SQL Server^TM, Excel^TM以及文本文件的相關信息來分析和預處理數據。它將屏蔽導入數據中的缺失值和異常值，并提供有效地處理這些常見問題的選擇。最后，它會自動搜索原始輸入變量和使用多達50個不同的數學函數進行預處理，以找到最優的神經網絡輸入模型。

先進的數據挖掘和分布式計算

在搜索最優化的解決方案時有無限的可能：不只是在輸入的預處理上，還包含了輸入與網絡拓撲結構的各種不同組合。通過將原始變量與預處理變量相結合，它能夠在包含流行的多層感知器(MLP)，概率神經網絡(PNN)，支持向量機(SVM)在內的37個神經網絡拓撲圖中進行智能搜索。除了拓撲搜索，它還能夠在不同的神經網絡組件和元素中找到基于你的數據的最優參數神經網絡模型。

NeuroSolutions Infinity能夠提供給你所想要的足夠多的處理能力——可以是你的電腦上所有的處理核心，也可以是另外一臺電腦，甚至是很多很多的電腦和圖形卡。

來自于神經網絡模型的信心和成果

NeuroSolutions Infinity 在某些情況下會創建成千上萬種神經網絡模型來尋找最優解決方案，但是你知道它是怎么選擇的這個模型嗎？

NeuroSolutions Infinity的開發者們通過留一交叉驗證法來驗證“最好”的神經網絡模型。這使得這款軟件使用整個數據集作為模型驗證，在經過上百次的“最佳”模型的篩選后得到了最終的結果樣本。 除了模型驗證外，通過將最終模型的產品樣本數據作為新數據可以導入到軟件并運行。