大數據和Spark的領導者
隨時隨地構建AI解決方案
優化的數據倉庫
豐富的資源
Cloudera Enterprise Data Hub是一款用于數據驅動的云優先型企業的平臺。適用于任何云上的多功能分析,并且具有可應用于任何地方的一致性安全和治理。
Cloudera Enterprise Data Hub即我們常說的CDH,是100%開源平臺發行版,但是現在Cloudera官方授權方式已調整,CDH不再免費,并且之后將會包含在CDP Data Hub中,想要了解具體詳情的用戶可以咨詢專業顧問。
* 關于本產品的分類與介紹僅供參考,精準產品資料以官網介紹為準,如需購買請先行測試。
在Hadoop生態系統中,規模最大、知名度最高的公司則是Cloudera。從自動駕駛汽車和外科手術機器人到客戶流失預防和欺詐檢測,企業都依靠數據來發現新見解并為改變世界的解決方案提供動力。 這一切都始于基礎數據管理平臺。 具有可滿足當今最苛刻工作負載需求的規模,以及可以靈活利用原生云架構的靈活性。
只有Cloudera才能提供:
Cloudera提供了一套集成的分析引擎套件,范圍從流和批處理數據到數據倉庫,運營數據庫和機器學習。Cloudera SDX應用一致的安全性和治理,使用戶可以共享和發現數據以供跨工作負載使用。在開源創新的推動下,Cloudera的數據平臺提供了最大的靈活性,因此您可以專注于數據,應用程序和業務。
Cloudera Enterprise Data Hub由Data Science Workbench、Data Warehouse、Operational DB和Data Science & Engineering組成。
通過直接在Web瀏覽器中使用Python,R和Scala,Data Science Workbench提供了數據科學家喜歡的自助服務體驗。在可自定義的項目環境中下載并嘗試最新的庫和框架,這些環境與您的筆記本電腦一樣工作。從任何地方訪問任何數據-從云對象存儲到數據倉庫,Data Science Workbench不僅提供與CDH和HDP的連接,而且還與您的數據科學團隊進行分析的系統提供連接。
使數據科學家可以管理自己的分析管道,包括內置的計劃,監視和電子郵件警報。快速開發新的機器學習 項目并為之原型,并輕松將其部署到生產中。
擁有端到端的廣泛技術覆蓋,以優化的方式支持各種用例。借助混合匹配技術,您可以在正確的時間對正確的數據進行正確的分析,同時所有數據可以同時用于所有分析。
包含功能強大的工具,可讓您的工作負載保持健康,安全和高性能。借助諸如Workload XM和Workload Manager之類的工具來分析,優化工作負載并對其進行故障排除。
利用從本地到任何云的任一位置組合任一數據,從而幫助一起管理所有類型的工作負載。混合和多云部署模型可確保所有分析工作負載快速,大規模地執行,而不管工作負載和用戶數量如何。
Cloudera Data Warehouse具有大規模存儲,處理能力和實時訪問的可用性,以處理您的業務需求的所有時間序列見解。 Cloudera Data Warehouse的時間序列參考架構可以支持最苛刻的時間序列分析。
實時移動您的業務和數據,還支持對不斷變化的數據進行流處理和實時分析,從而確保將最新數據和分析注入決策中。
借助Cloudera靈活,可移植的分發,您可以在數據中心和云之間,甚至在公共云之間靈活,經濟高效地移動。
針對Web規模設計的單一平臺上獲得新的業務見解。HBase為多結構數據提供基于列的NoSQL存儲,從而使企業可以匯總并處理來自更多來源(包括IoT)的各種類型的數據。Phoenix提取基礎數據存儲,并通過熟悉的SQL界面促進數據訪問。
現代企業正在轉向數據應用程序,以增強其員工能力并實現自動化操作。 隨著數據集,數據驅動的應用程序和數據用戶數量的增長,Cloudera以可管理的TCO提供了線性的性能擴展,同時為開發人員提供了所需的處理靈活性。
選擇最適合您的工作負載:批處理,實時或交互
高速實時數據攝取:能夠從所有來源和所有類型的數據采集數據
可擴展,高性能的架構
更多的數據類型和更好的數據訪問
支持更多用戶的高性能,臨時訪問和最快的洞察時間
分布式機器學習
熟悉的APIs
集成批量和流媒體
數據流的實時和連續處理
用于常見流式傳輸任務的簡化API
結合MLlib進行流數據預測分析
將統計編程的功能擴展到大型數據集
熟悉的APIs
集成批量和流媒體
更新時間:2021-07-14 10:18:47.000 | 錄入時間:2017-09-15 17:33:24.000 | 責任編輯:胡濤