今天,明天及未來(lái)的現(xiàn)代分析數(shù)據(jù)庫(kù)。
標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)BI數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)商: Cloudera
產(chǎn)品類(lèi)型:軟件
產(chǎn)品功能:大數(shù)據(jù)分析工具
平臺(tái)語(yǔ)言:
開(kāi)源水平:不提供源碼
本產(chǎn)品的分類(lèi)與介紹僅供參考,具體以商家網(wǎng)站介紹為準(zhǔn),如有疑問(wèn)請(qǐng)來(lái)電 023-68661681 咨詢(xún)。
免除裸機(jī)部署開(kāi)銷(xiāo)
零拷貝的簡(jiǎn)便性
安全合規(guī)
可自動(dòng)配置
* 關(guān)于本產(chǎn)品的分類(lèi)與介紹僅供參考,精準(zhǔn)產(chǎn)品資料以官網(wǎng)介紹為準(zhǔn),如需購(gòu)買(mǎi)請(qǐng)先行測(cè)試。
Cloudera Data Warehouse是一種自動(dòng)擴(kuò)展,高度并發(fā)且具有成本效益的分析服務(wù),可從結(jié)構(gòu)化,非結(jié)構(gòu)化和邊緣源隨時(shí)隨地提取大規(guī)模數(shù)據(jù)。它通過(guò)在內(nèi)部部署和任何云之間無(wú)縫移動(dòng)工作負(fù)載以支持報(bào)表和儀表板,即席和高級(jí)分析(包括AI),并具有一致的安全性和治理,從而支持混合和多云基礎(chǔ)架構(gòu)模型。Cloudera Data Warehouse提供了零查詢(xún)等待時(shí)間,降低了IT成本和敏捷交付。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市已針對(duì)您的工作負(fù)載進(jìn)行了自動(dòng)優(yōu)化。這包括預(yù)配置軟件和創(chuàng)建不同的緩存層,這意味著您無(wú)需參與復(fù)雜的容量規(guī)劃或調(diào)整。
通過(guò)自動(dòng)擴(kuò)展,可以擴(kuò)展和縮減虛擬倉(cāng)庫(kù)實(shí)例,以便它們可以滿(mǎn)足您不斷變化的工作負(fù)載需求,并在不需要時(shí)節(jié)省云資源成本。
自動(dòng)配置每個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市,可以調(diào)整一些設(shè)置來(lái)滿(mǎn)足您的需求。使用之后,您可以輕松地將嘈雜的鄰居工作負(fù)載卸載到它的Virtual Warehouse實(shí)例中,以便其他租戶(hù)可以訪問(wèn)足夠的計(jì)算資源以使其工作負(fù)載完成并滿(mǎn)足其SLA。
創(chuàng)建虛擬倉(cāng)庫(kù)時(shí),您可以設(shè)置自動(dòng)暫停超時(shí),這設(shè)置了虛擬倉(cāng)庫(kù)在關(guān)閉之前空閑的最長(zhǎng)時(shí)間。第一次針對(duì)自動(dòng)掛起的虛擬倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行新查詢(xún)時(shí),它將重新啟動(dòng)。此功能幫助您嚴(yán)格控制云支出,同時(shí)確??捎糜谶\(yùn)行工作負(fù)載的可用性。
擁有端到端的廣泛技術(shù)覆蓋,以?xún)?yōu)化的方式支持各種用例。借助混合匹配技術(shù),您可以在正確的時(shí)間對(duì)正確的數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分析,同時(shí)所有數(shù)據(jù)可以同時(shí)用于所有分析。
包含功能強(qiáng)大的工具,可讓您的工作負(fù)載保持健康,安全和高性能。借助諸如Workload XM和Workload Manager之類(lèi)的工具來(lái)分析,優(yōu)化工作負(fù)載并對(duì)其進(jìn)行故障排除。
利用從本地到任何云的任一位置組合任一數(shù)據(jù),從而幫助一起管理所有類(lèi)型的工作負(fù)載。混合和多云部署模型可確保所有分析工作負(fù)載快速,大規(guī)模地執(zhí)行,而不管工作負(fù)載和用戶(hù)數(shù)量如何。
Cloudera Data Warehouse具有大規(guī)模存儲(chǔ),處理能力和實(shí)時(shí)訪問(wèn)的可用性,以處理您的業(yè)務(wù)需求的所有時(shí)間序列見(jiàn)解。 Cloudera Data Warehouse的時(shí)間序列參考架構(gòu)可以支持最苛刻的時(shí)間序列分析。
通過(guò)將困難的工作負(fù)載從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)部分或全部遷移到Cloudera Data Warehouse,優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)。通過(guò)部署新的用例來(lái)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中呈現(xiàn)的機(jī)會(huì),同時(shí)持續(xù)享受成本節(jié)省。
查看分析和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新方法-分析來(lái)自機(jī)器日志,傳感器和邊緣其他設(shè)備的大量事件和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。Cloudera Data Warehouse利用Kudu和Druid等高度可擴(kuò)展的引擎的功能來(lái)處理大量快速移動(dòng)的數(shù)據(jù)。
想解決通常用于探索和實(shí)驗(yàn)的跨文本和關(guān)系數(shù)據(jù)分析的難題,需要篩選大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并將它們與關(guān)系數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。 而Cloudera Data Warehouse可以使用查詢(xún)引擎的強(qiáng)大功能簡(jiǎn)單解決這個(gè)問(wèn)題。
總結(jié): Tableau比較適合個(gè)人用戶(hù)以及沒(méi)有經(jīng)過(guò)可視化分析培訓(xùn)的企業(yè)人員使用,使用者能夠以最快的時(shí)間將自己所掌握的數(shù)據(jù)以可視化圖表的形式展現(xiàn)出來(lái),并通過(guò) Tableau Server 共享給其他用戶(hù) ;而Qlik Sense以其豐富的二次開(kāi)發(fā)接口和可擴(kuò)展性,提供給用戶(hù)充分的定制能力,使用戶(hù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)加載腳本和 Qlik API 來(lái)定制數(shù)據(jù)連接和可視化報(bào)表的展現(xiàn)方式,比較適合較大規(guī)模的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。
管理駕駛艙
為企業(yè)提供生產(chǎn)產(chǎn)能、設(shè)備維護(hù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、庫(kù)存管理、財(cái)務(wù)等分析和預(yù)測(cè),突破管理盲區(qū),建企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)。
了解更多產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)方案
為企業(yè)提供質(zhì)量與缺陷走勢(shì)、客訴與訂單、設(shè)備故障與備件等分析和預(yù)測(cè),找到人員、環(huán)境等影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。
了解更多設(shè)備故障分析及預(yù)測(cè)方案
針對(duì)設(shè)備故障、設(shè)備維修情況等數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),優(yōu)化設(shè)備維修維護(hù)計(jì)劃、備件采購(gòu)計(jì)劃,降低設(shè)備維護(hù)成本和生產(chǎn)損失。
了解更多慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)管理和分析項(xiàng)目的咨詢(xún)、實(shí)施等專(zhuān)業(yè)服務(wù),定制數(shù)據(jù)收集、管理、分析的端到端解決方案,實(shí)現(xiàn)企業(yè)分析目標(biāo)。
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更新時(shí)間:2021-07-14 10:18:03.000 | 錄入時(shí)間:2017-11-17 16:52:45.000 | 責(zé)任編輯:胡濤