在今年疫情的倒逼下,幾乎所有企業都認識到數字化轉型已經成為一種必然。企業不再糾結于“不轉型等死,轉不好型找死”的選擇題中,而是開始堅定地找尋數字化轉型的目標和方法。慧都“專家1對1,助力2021企業數字決策化轉型”活動將幫助企業踏上這一場探尋數字化轉型及效能提升的旅程!
第四次工業革命,從未停止。回顧整個2020年,新冠疫情的爆發反而大大加速了工業4.0的應用,各行業的各個企業都開始以更復雜的方式應用物聯網(IoT)和大數據。在如今的時代,AI和機器人已不止于科幻小說。企業要迅速認知并適應這一現實:保持競爭力的關鍵在于對現有勞動力進行適應性技能培訓,并確保未來幾代都能具備成功所需的正確技能組合。
就在不久前,整個數據世界還在沸沸揚揚地討論如何創建集中式數據存儲,以最大限度地提高數據的可用性,從而達到高級分析的目的。博客們大聲疾呼反對數據湖,支持組織良好的數據庫,開源社區團結在Hadoop生態系統周圍,大數據技術飛速發展。本文就這個狀況回顧一下推動數據湖采用的一些假設,并注意一下這些假設的穩定性。
您是否還面對著海量數據而無從下手?想提需求卻怕分析軟件“聽”不懂?還在為做出商業判斷在茫茫數據之海中苦撈而無果?讓人頭疼的商業數據分析,現在請交給專業商業智能軟件Qlik Sense來做吧。
本文主要介紹在Microsoft SQL Server中的Python如何增強機器學習以及它的優點和受益人群
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