原創|使用教程|編輯:郝浩|2013-04-22 14:27:51.000|閱讀 4608 次
概述:在上一文中,我們利用了NeuralExpert建立了一個神經網絡,接下來我們將介紹如何訓練神經網絡。
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在上一文中,我們利用了NeuralExpert建立了一個神經網絡,接下來我們將介紹如何訓練神經網絡。默認工具欄Necessities中包含了基本的網絡控制,如下圖所示:
如果這個工具欄不可見,在工具菜單中選擇"Customize",然后勾選 "Necessities" 復選框從而激活工具欄。
監視模擬進程:
Simulation Progress窗口提供了一個已運行的訓練步數的實時圖形視圖。如果該窗口不可見,雙擊向前控制器。
例如:
1、打開File菜單,選擇"Open,"或者鍵入"Ctrl+O,"或者點擊 工具欄按鈕。
2、瀏覽文件"…\NeuroSolutions\SampleData\CrabMLP.nsb",然后雙擊該文件。
3、點擊Start按鈕,開始訓練網絡。將訓練步數設置為1000,如果訓練成功,學習曲線應該是下圖所示的樣子:
紅線對應于訓練集的誤差,藍線對應交叉驗證集的誤差。在大多數情況下,你會發現,交叉驗證誤差將隨著訓練誤差一起下降,但是隨著訓練過度,交叉驗證誤差最終將上升。當交叉驗證誤差達到底部時,網絡配置自動保存網絡權重。
注意:
在訓練成功后,保存breadboard
1、在File菜單中,選擇"Save,"或者按"Ctrl+S,"又或者點擊保存按鈕。
2、如果你沒有保存breadboard,系統會提示您保存神經網絡。
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