原創|行業資訊|編輯:郝浩|2014-04-28 10:16:49.000|閱讀 911 次
概述:本文描述了NeuroSolutions在采礦業、石油天然氣工業和電力工業上的三個案例,從不同職業用戶的親身使用經歷來描述NeuroSolutions在各行業的應用及用戶評價。
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NeuroSolutions 是一個可用于windows XP/7高度圖形化的神經網絡開發工具。該軟件在業界處于領先位置,其將模塊化,基于圖標的網絡設計界面,先進的學習程序和遺傳優化進行了結合。在用于研究和解決現實世界的復雜問題中,NeuroSolutions的神經網絡工具在使用上幾乎無任何限制,這使其在各領域受到許多用戶的推崇。
在采礦業中幫助拯救生命
科學與工業研究理事會(CSIR)成員Teboho Nyareli在南非作為研究工程師為采礦業作了為期3年的研究,他曾經在南非開普敦大學獲得過電子工程碩士學位。
在采礦業,大多數受傷和死亡都是由巖石墜落(即塌方)所導致的,因此及早了解頂端巖壁(即頂壁)的狀況能有效的減少塌方事件的發生。通常在礦山的工作中都是采用聽用棍子敲擊頂壁發出的聲音來辨別確定頂壁的完整性,這個方法沿用了多年。一個經驗豐富的礦工可以區分完整的固體頂壁與分離的松頂壁發出的聲音。但這種方法是主觀的,可能存在很大的誤判性。CSIR開發出一種設備,協助礦工在確定掛壁的完整性上做出客觀的決定。他們將收集到的神經網絡模型嵌入到設備,然后設備記錄掛墻時發出的聲音,通過對比之前輸入的已分類的神經網絡模型的聲音就可以辨別掛壁是完整或是分離。
Nyareli先生使用NeuroSolutions已經有兩年半的時間,并參加了2005年5月在密歇根州安阿伯市的神經網絡課程。在使用專業版NeuroSolutions的源代碼授權后,他能獲得NeuralExpert默認設置中的70%精度的樣本外數據,模型包含了在160個訓練案例和50個驗證與測試的交叉案例中的9個輸入和2個輸出統計。Nyareli先生只使用了專業NeuroSolutions和代碼許可就完成了他的項目,他評價:“NeuroSolutions具有良好的圖形界面,我選擇這款富有競爭力的產品,是因為它是在Windows平臺上最易使用的產品。”
幫助構建石油天然氣工業模型
Gary Howorth已經在石油和天然氣行業工作了25年,他獲得過數字控制理論的電子工程專業學位和MBA學位。Howorth先生曾經在英國石油,安達信(石油服務集團)和博安咨詢工作過,目前在PFC能源公司從事新領域定量分析和模糊建模的工作。
Howorth先生使用神經網絡和自適應技術已經有10年時間了,最近2年他從互動書籍開始,接觸并使用了NeuroSolutions、NeuroSolutions for Excel以及定制的解決方案。他的興趣是利用創新的技術來幫助了解能源市場的復雜信息(包括天然氣和石油的價格分析),進而從根本上"理解這個復雜的世界"。
他使用的技術案例包括使用模糊邏輯來描述石油公司之間的談判行為和使用神經網絡技術行為來捕捉主要的天然氣石油公司(北美和國際)的市場操作行為特性。這些研究都是基于超過20年的操作和金融賬目記錄的PFC數據庫。
由于自帶對市場和業務的非線性分析,NeuroSolutions提供關鍵的見解,這比起其它的工具要優秀的多。通常情況下,Howorth先生處理收集和預測類的問題時會使用如模糊邏輯(CANFIS)網絡、多層感知器(MLP)和時間滯后/延遲神經網絡這樣的拓撲結構的神經網絡。他之所以選擇NeuroSolutions,是因為:比起其它同類型產品,NeuroSolutions在提供更為復雜的拓撲的同時卻很容易使用,特別是在Excel方面。在互動書籍方面NeuroSolutions能夠提供很多備選的案例和想法,這對于市場和業務的研究有很大幫助。
電力傳輸和分配
Fraser Cook是英國Qualitrol-DMS公司的首席人工智能(AI)工程師。Qualitrol-DMS公司提供電力傳輸和分配的狀態監測系統和服務,是氣體絕緣開關設備 (GIS)的(PD)監測領域的世界領先者。Cook先生是在研究人工智能的時候收到了來自愛丁堡大學的認知科學信息學的碩士學位的。
Cook先生的工作是開發包含自動模式識別、狀態監測和高壓電力系統故障診斷(含變壓器及氣體絕緣開關設備)功能的專家系統,此外他還負責提供系統開發的技術報告和企業大型化的專家分析。
Cook先生已經使用開發級別的NeuroSolutions超過11年的時間了,這其中也包含最近新出的6.0版本。電氣故障的最常見的原因在于局部放電導致的氣體絕緣開關設備(GIS)的電介質劣化。局部放電(PD)的特性可被用于檢測電氣系統的局部故障,PD脈沖會產生電磁能輻射到整個氣體絕緣開關設備(GIS),它制造的共振被檢測出含電磁波譜中的超高頻電磁波(可達2GHz)。不同的PD源有不同的超高頻模式特征,專家系統可以通過分類超高頻模式來確定故障的類型。
專家系統能對當前數據庫的大約300萬個樣本的超高頻模式以極高的準確度進行分類,其主分類器使用不同的人工智能技術,包含了集合多種不同的神經網絡拓撲的模塊化神經網絡,這些系統都是由NeuroSolutions開發級水平的人員對專有應用程序使用C++編程的代碼實現的。
當被問及選擇NeuroSolutions而不是其它產品的原因時,Cook先生說:“NeuroSolutions比其它產品更優秀的是它能夠讓我完全掌控自己設計的神經網絡,并且能夠靈活的結合成我需要的任何樣式。”Cook先生繼續說:“NeuroSolutions是十年多以來市場上最好的產品,它已經成為讓我們在競爭中保持領先的不可或缺的工具。”
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文章轉載自:慧都控件