原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:郝浩|2013-06-19 14:45:05.000|閱讀 221 次
概述:日前,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)計算庫廠商NMath透露,將與硬件提供商NVIDIA(英偉達)合作,于6月份推出基于其GPU處理器加速版本的數(shù)學(xué)庫。
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日前,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)計算庫 NMath 的廠商透露,將與硬件提供商NVIDIA(英偉達)合作,于6月份推出基于其GPU處理器加速版本的數(shù)學(xué)庫。
這個稱為NMath Premium的數(shù)學(xué)庫的許多線性代數(shù)和信號處理算法,運行在本地的NVIDIA GPU處理器上,將實現(xiàn)性能數(shù)倍的增益,許多依賴NMath統(tǒng)計庫的進程也將大幅度的性能提升。而且使用Nmath和NMath Premium的方法幾乎不會有任何改變,兩個控件的編碼使用方法幾乎完全一致。
接下來我們來看看NMath公司公布的NMath Premium內(nèi)部測試結(jié)果。
采用一個相同的4個線性代數(shù)算法,分別運行于GPU K20, GPU K10, GPU Tesla 2090和Intel i7的CPU中。這四個算法分別是SVD,QR和特征值分解,求解。同時測試FFT(離散傅氏變換的快速算法)運行的性能。
單精線性代數(shù),GPU的運算速度遠超CPU,而且當矩陣數(shù)量越大時,優(yōu)勢越明顯。
雙精度線性代數(shù),結(jié)果更加顯而易見,I7 CPU無法計算矩陣數(shù)量超大的雙精度線性代數(shù)。
FFT運行上,在長度較短的FFT運算時,i7有部分優(yōu)勢,但穩(wěn)定性叫差,GPU在運算較長FFT有明顯優(yōu)勢和穩(wěn)定性。
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