原創|行業資訊|編輯:郝浩|2013-08-05 14:12:29.000|閱讀 240 次
概述:腦電波密碼理論的提出與研究。標志著生物特征密碼的繼續發展。
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早在1980年,計算機科學就提出了應用生物識別技術作為計算機密碼驗證。最近,加州大學信息技術研究小組提出一項新的研究探討。主要分析腦電波為基礎的計算機驗證技術代替現在傳統密碼和生物特征掃描驗證密碼的可行性。·
研究小組提出腦電波或腦電波能量“傳送思想”作為密碼送與計算機驗證。而計算機必須準確的區分腦電波模式。如一個門庭系統,打需要打開門時,你需要想象“開門”,計算機系統接收到了你的“傳送思想“。還得區分這個腦電波是主人發送的,還是別人發送的。當然還包括這個腦電波被接收的信號質量保證,辨別不同信號的精度,信號接收器的友好度等等。
可以想象出現在科幻電影中的場面,將在不久的將來出現。而且作為一種高端的信息技術,其是否能被廣泛用于平常的生活工作中?其昂貴的代價,能符合平常人門的需求么?就1980提出生物特征驗證技術一樣,最開始只用于保密機構,軍事機構,大財團商業秘密機構等。因為其系統繁瑣,造價昂貴而沒被用于平常生活工作中。然后隨時間流逝,技術發展。生物特征驗證已經被推廣,如一些公司的指紋驗證系統,面部掃描驗證系統,眼睛瞳孔掃描驗證系統等。而對于現在開發驗證系統的開發者來說,工作也不會繁瑣,成本也比較便宜。而眾多的生物特殊掃描系統開發控件的出現,讓80年代提出的理論,得到廣泛的應用。下面展示了幾種驗證系統控件,來看看生物驗證系統的廣泛開發。
AFIS SDK控件對于收集器收到的指紋,能就行快速的高質量辨別,常被用于執法部門指紋驗證系統。
Fingerprint SDK控件被用于收集系統中,而且支持各種開發平臺和操作系統。常用于交易系統,差勤管理系統,門庭認證等使用指紋辨別的系統中。
Griaule ICAO是面部辨識軟件開發工具,遵照國際民間航空組織(ICAO)規定改善數字臉部影像的質量要求。常用于指紋驗證的加強,或獨立用于保密性較高的組織驗證中。
從生物特征驗證技術的發展,可以看出,不久的將來,腦電波驗證技術的應用也會被推廣。這其中可能需要一段時間,但全智能的世界不再只出現科幻電影中。
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