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統計分析工具包NCSS統計過程匯總

原創|行業資訊|編輯:龔雪|2014-01-10 10:24:45.000|閱讀 925 次

概述:NCSS擁有30多年統計和圖形處理相關經驗,提供了190多種全面的統計分析和圖形處理工具。本文將對NCSS提供的統計、圖形和數據處理過程進行匯總說明。

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方差分析

  • 單向方差分析
  • 方差分析的平衡設計
  • 一般線性模型(GLM)
  • 雙級設計 - 分析
  • 多元方差分析(MANOVA)
  • 混合模型
  • 重復測量的方差分析
  • Nondetects數據組比較
  • 曲線下面積

相關性

  • 典型相關
  • 線性回歸和相關性
  • 相關矩陣
  • Lin's相關系數一致性

描述性統計

  • 描述性統計
  • 描述表
  • 交叉制表
  • 頻率表
  • 數據篩選
  • 數據模擬
  • 項目分析
  • 項目反應分析
  • 曲線下面積
  • 圓形數據分析
  • 容忍區間

預測/時間序列

  • ARIMA(博克斯一詹金斯)
  • 自動ARMA
  • 理論ARMA
  • 自相關
  • 交叉相關性
  • 光譜分析
  • 分解預測
  • 指數平滑 - 水平
  • 指數平滑 - 趨勢
  • 指數平滑 - 趨勢/季節性

Meta分析

  • 相關比例的Meta分析
  • 風險比的Meta分析
  • Means的Meta分析
  • 比例的Meta分析

多元

  • 典型相關
  • 平等協方差矩陣
  • 因子分析
  • 主成分分析
  • 判別分析
  • 霍特林的單樣本的T平方
  • 霍特林的雙樣本T平方
  • 多元方差分析(MANOVA)
  • 對應分析
  • 多維尺度

品質管控

  • 屬性圖
  • 利維 - 詹寧斯圖表
  • 帕累托圖
  • XBAR R(變量)圖
  • R&R研究
  • 容忍區間

繪圖

  • 條形圖
    • 條形圖
    • 條形圖(2個因素)
    • 帕累托圖
  • 盒形圖
    • 盒形圖
    • 盒形圖(2個因素)
  • 圓形數據圖
    • 圓形數據分析(玫瑰圖)
    • 餅圖
  • 組合圖
    • 組合圖
    • 組合圖(2個因素)
  • 等高線圖
  • 曲線擬合
    • 曲線擬合
    • 曲線擬合 - 通用
    • 功能圖解
    • 散點圖矩陣曲線擬合
  • 樹狀圖
    • 層次聚類(樹形圖)
  • 密度圖
    • 密度圖
    • 密度圖(2個因素)
  • 點圖
    • 點圖
    • 點圖(2個因素)
  • 誤差條形圖
    • 誤差條形圖
    • 誤差條形圖(2個因素)
  • 預測/時間序列
    • ARIMA(博克斯一詹金斯)
    • 自動ARMA
    • 理論ARMA
    • 自相關
    • 交叉相關性
    • 光譜分析
    • 分解預測
    • 指數平滑 - 水平
    • 指數平滑 - 趨勢
    • 指數平滑 - 趨勢/季節性
  • 森林圖
    • 相關比例的Meta分析
    • 風險比的Meta分析
    • Means的Meta分析
    • 比例的Meta分析
  • 功能圖解
  • 直方圖
    • 直方圖
    • 對比直方圖
    • 比較直方圖(2個因素)
    • 圓形的數據分析
  • Kaplan-Meier生存曲線(生存)
    • Kaplan-Meier生存曲線(對數秩檢驗)
  • 線圖
    • 線圖
    • 線圖(2個因素)
  • 馬賽克圖
  • 百分位數圖
    • 百分位數圖
    • 百分位數圖(2個因素)
  • 餅圖
  • 概率圖
  • 質量控制圖
    • 屬性圖
    • 利維 - 詹寧斯圖表
    • XBAR R(變量)圖
    • 帕累托圖
  • ROC曲線
  • 散點圖
    • 散點圖
    • 散點圖矩陣曲線擬合
    • 散點圖矩陣
    • 三維散點圖
  • 表面和等高線圖
    • 等高線圖
    • 3D表面云圖
  • 3D
    • 3D表面云圖
    • 三維散點圖

聚類

  • 層次聚類(樹形圖)
  • K-均值聚類
  • Medoid分區
  • 聚類回歸

曲線擬合

  • 曲線擬合介紹
  • 曲線擬合 - 通用
  • 多項式擬合系數 - 單變量
  • 多項式搜索系數 - 單變量
  • 函數模型總和
  • 非線性回歸
  • 多項式擬合系數 - 多變量
  • 多項式搜索系數 - 多變量
  • 功能圖解
  • 散點圖矩陣的曲線擬合

實驗設計

  • 平衡不完全區組設計
  • 發電機的設計
  • D-最優設計
  • 部分因子設計
  • 拉丁方設計
  • 響應面設計
  • 響應面回歸
  • 篩選設計
  • 田口設計
  • 兩水平因子設計
  • 雙級設計 - 分析

批量評估

  • 考核指標
  • 比較 - 銷售價格
  • 混合評價模型
  • 描述性統計
  • 描述表
  • 多元回歸
  • 非線性回歸

混合模型

  • 混合模型 - 通用
  • 混合模型 - 重復測量
  • 混合模型 - 無重復測量
  • 混合模型 - 隨機系數

非參數

  • Bootstrap置信區間(單樣本T檢驗)
  • Bootstrap置信區間(配對T檢驗)
  • Bootstrap置信區間(雙樣本T檢驗)
  • 弗里德曼的等級考試(平衡式設計方差分析)
  • 柯爾莫哥洛夫 - 斯米爾諾夫檢驗(雙樣本T檢驗)
  • Kruskal-Wallis檢驗(單因素方差分析)
  • 采用Mann-Whitney U檢驗(雙樣本T檢驗)
  • 隨機測試(單樣本T檢驗)
  • 隨機化試驗(成對T檢驗)
  • 隨機試驗(雙樣本T檢驗)
  • Spearman等級相關(相關矩陣)
  • Wilcoxon符號秩檢驗(單樣本T檢驗)
  • Wilcoxon符號秩檢驗(配對T檢驗)

比例

  • 一個比例
  • 兩個獨立的比例
  • 兩個相關的比例(麥克尼馬爾)
  • 交叉制表
  • 頻率表
  • 對數線性模型
  • 曼特爾 - 亨塞爾測試
  • 二進制診斷測試 - 單樣本
  • 二進制診斷測試 - 兩個獨立樣本
  • 二進制診斷測試 - 配對樣本
  • 二進制診斷測試 - 集群樣品
  • ROC曲線
  • 項目分析
  • 項目反應分析

回歸

  • 線性回歸和相關性
  • 多元回歸
  • 與序列相關的多元回歸分析
  • Nondetects數據多元回歸
  • 主成分回歸
  • 嶺回歸
  • Cox回歸
  • Logistic回歸
  • 泊松回歸
  • 非線性回歸
  • 穩健回歸
  • 判別分析
  • 混合模型
  • 參數化生存(韋伯)回歸
  • 概率分析
  • 響應面回歸

回歸(變量選擇)

  • 子集選擇的回歸
  • 所有可能的回歸
  • 逐步回歸
  • 多元回歸中的子集選擇
  • Cox回歸
  • 判別分析
  • Logistic回歸
  • 多元回歸
  • 泊松回歸

生存性/可靠性

  • 累積發病率
  • Kaplan-Meier生存曲線(對數秩檢驗)
  • 生命表分析
  • Cox回歸
  • 參數化生存(韋伯)回歸
  • 貝塔分布擬合
  • 分布(韋伯)擬合
  • Gamma分布擬合
  • 曼特爾 - 亨塞爾測試
  • 概率分析
  • 時間計算器
  • 容忍區間
  • 生存參數轉換工具

T檢驗

  • 單樣本T檢驗
  • 配對T檢驗
  • 雙樣本T檢驗
  • 雙樣本T檢驗(從Means和SD's)
  • 霍特林的單樣本的T平方
  • 霍特林的雙樣本T平方
  • 采用T檢驗交叉分析
  • 雙級設計 - 分析

運籌學

  • 線性規劃

數據

  • 操作
    • 數據窗口
    • 導入數據
    • 導出數據
    • 過濾器
    • 轉換
  • 處理
    • 合并兩個數據集
    • 數據列表
    • 數據篩選
    • 數據模擬
    • 數據匹配 - 最優和貪心
    • 數據分層
    • 時間計算器

工具

  • 計算器
    • 概率計算器
    • 卡方影響大小計算器
    • 賠率比和比例計算器
    • 標準偏差計算器
    • 生存參數轉換工具

標簽:統計分析

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