外行看熱鬧，內(nèi)行看門道。有美國“春晚”之稱的NFL(美式橄欖球聯(lián)盟)決賽超級碗(Super Bowl)北京時(shí)間2月6日早上在休斯敦NRG球場開幕。雖然球場溫度頗低，但在現(xiàn)場所感受到的只有火熱。近年來，任何高端的賽事都離不開科技。包括NFL和NBA在內(nèi)的美國頂尖體育賽事的直播都已經(jīng)覆蓋了虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和8K相機(jī)拍照等，這些高科技手段既能夠讓比賽更加公正有效，又能提升觀眾的觀看體驗(yàn)感。當(dāng)你在看熱鬧的時(shí)候，大神們都在關(guān)注些什么呢？本文將從大數(shù)據(jù)和人工智能的角度為你解析超級碗。

大數(shù)據(jù)和人工智能

比賽融入了許多高科技元素，其中發(fā)揮作用巨大的當(dāng)屬大數(shù)據(jù)。NFL在球員的衣服和橄欖球上安裝可穿戴測試運(yùn)動(dòng)追蹤器，給做直播分析的工作人員提供數(shù)據(jù)信息，并能在比賽中為觀眾顯示。在未來，球員也會穿上內(nèi)嵌攝像機(jī)的球衣。觀眾都希望參與其中，近距離地接觸球員。在未來的某一天，等到技術(shù)足夠安全、輕便和可靠的時(shí)候，在各大聯(lián)賽的支持下，這個(gè)目標(biāo)也許真能實(shí)現(xiàn)。

蘋果和亞馬遜這類科技巨頭必然不會錯(cuò)過“超級碗”盛宴。這時(shí)，人工智能就可以發(fā)揮作用了。例如你有臺Apple TV，在比賽時(shí)可以直接告訴Siri“我們來看超級碗”就能自動(dòng)播放。另外，可以在iPhone上問Siri，哪個(gè)球隊(duì)比較強(qiáng)等問題。

比賽結(jié)果也被虛擬助手預(yù)測了…微軟Bing的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺預(yù)測：愛國者獲勝的概率是52.3%。要知道，Bing曾預(yù)測希拉里擊敗特朗普的概率是90%。蘋果Siri預(yù)測愛國者會以3分擊敗獵鷹。亞馬遜和Google沒有參與預(yù)測，但他們都在超級碗上給自家的虛擬助手產(chǎn)品打了廣告。

除了這些外圍的預(yù)測，剛剛結(jié)束的超級碗盛宴中，至少還有一個(gè)環(huán)節(jié)與人工智能相關(guān)：無人機(jī)。在中場表演環(huán)節(jié)，Lady Gaga出場時(shí)背后背后出現(xiàn)了光點(diǎn)組成的美國國旗，組成這一幕的正是Intel Shooting Star無人機(jī)群。

被AI滲透的橄欖球

2016年11月8日，一場激烈的橄欖球比賽進(jìn)行到尾聲，5:21落后的亞特蘭大獵鷹隊(duì)正推進(jìn)到本方46碼線。這時(shí)， Splunk(大數(shù)據(jù)公司)做出了一個(gè)預(yù)測：獵鷹隊(duì)下一步將祭出“霰彈槍陣式”，隨后四分衛(wèi)Matt Ryan將送出一記左側(cè)的短傳。最后，除了傳球沒能徹底完成，獵鷹隊(duì)的行動(dòng)完全符合預(yù)測。做出這個(gè)預(yù)測的Splunk，之前已經(jīng)把至少一整年的比賽數(shù)據(jù)輸入了電腦。

此前，北卡萊羅納州立大學(xué)的William Burton和Michael Dickey，建立了一個(gè)模型來預(yù)測一支NFL球隊(duì)會如何傳球和跑位，這對于防守首席教練來說非常有用。在一場達(dá)拉斯牛仔對陣杰克遜維爾美洲虎的比賽中，這個(gè)模型識別出了91.6%的戰(zhàn)術(shù)類型。

當(dāng)然橄欖球比賽不僅僅是傳球和跑位這么簡單，球場上下一秒可能會出現(xiàn)的情況，遠(yuǎn)比棋盤上下一步的可能性復(fù)雜得多。國際象棋的棋子都站在一個(gè)方格里，沿著直線或者斜線以固定的方式行動(dòng)。任何一個(gè)球員的行動(dòng)都不可能如此簡單。

每次戰(zhàn)術(shù)呼叫，必須在進(jìn)攻前僅有的40秒窗口期內(nèi)完成，這進(jìn)一步提高了計(jì)算的挑戰(zhàn)。“現(xiàn)在還不算真正的實(shí)時(shí)”，大數(shù)據(jù)分析公司Datameer的創(chuàng)始人Stefan Groschupf說，“機(jī)器可以基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，然后給出建議”，但還是不夠快。

人工智能還不能快到跟隨比賽動(dòng)態(tài)即時(shí)做出決定。然而有兩個(gè)關(guān)鍵因素正推動(dòng)著AI在橄欖球運(yùn)動(dòng)中繼續(xù)發(fā)展：一是巨大的數(shù)據(jù)量，二是巨額的資金支持。

機(jī)器學(xué)習(xí)和博弈論

與橄欖球最相關(guān)的兩個(gè)AI研究領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)和博弈論。斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)教授Yoav Shoham說，機(jī)器學(xué)習(xí)也能做到“點(diǎn)球成金”。無論是IBM的沃森，還是早在2012年就可以從視頻中識別出貓咪的Google人工大腦，背后都是機(jī)器學(xué)習(xí)。

從一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)集當(dāng)中，一臺聰明的計(jì)算機(jī)可以找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也就是模式，并且從過去的動(dòng)作和結(jié)果中學(xué)習(xí)。這之后，計(jì)算機(jī)可以對未來進(jìn)行推測。

這種方法的效果，有賴于數(shù)據(jù)集的大小。可用的信息越多，計(jì)算機(jī)就越聰明。“未來甚至可以模擬每個(gè)球員的生理情況”，Shoham說“還能模擬他們的精神狀態(tài)”。但是數(shù)據(jù)往往都是孤島般的存在著，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都保守著自己的數(shù)據(jù)秘而不宣。

多數(shù)情況下，訓(xùn)練都是不公開的，因?yàn)楹ε聦κ肢@得敏感信息。

想要獲得數(shù)據(jù)，就得采取點(diǎn)間諜手段。2007年，新英格蘭愛國者隊(duì)被發(fā)現(xiàn)違規(guī)拍攝紐約噴氣機(jī)隊(duì)的防守暗號，愛國者隊(duì)的明星教練Bill Belichick被處以50萬美元罰款。然而時(shí)至今天，技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)讓這種嘗試看起來又笨拙又過時(shí)。

麻省理工研究人員開發(fā)的歐拉視頻放大系統(tǒng)(EVM)，可以放大任何視頻中的顏色變化和移動(dòng)。EVM這套系統(tǒng)，近可以通過皮膚色調(diào)變化，遠(yuǎn)可以通過呼吸模式變化，來測量心率;甚至可以從聲音在附近物體中引起的震動(dòng)，再現(xiàn)某人的聲音。

所以在極限情況下，EVM可以僅憑電視轉(zhuǎn)播信號，推測對手球隊(duì)中哪些球員越來越疲勞，還能通過讀唇了解對手教練的戰(zhàn)術(shù)布置，用戰(zhàn)術(shù)板擋住嘴也沒用。

與機(jī)器學(xué)習(xí)不同，博弈論在信息不完整的時(shí)候作用最大。在大眾層面，博弈論曾因2001年的一部電影《美麗心靈》而廣為人知，這部電影描述的是博弈論科學(xué)家John Nash的生活。博弈論可以在不知道對手將如何行動(dòng)的情況下，指導(dǎo)本方團(tuán)隊(duì)如何應(yīng)對。

斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授Matthew O. Jackson說，2015年的超級碗是一個(gè)完美的例子，當(dāng)時(shí)對陣的雙方是新英格蘭愛國者和西雅圖海鷹。“海鷹隊(duì)不可能總是把球傳給明星跑鋒Lynch，因?yàn)閷κ帜芏⑺浪?rdquo;，Jackson說“愛國者隊(duì)也不能認(rèn)為球只會傳給Lynch”。

有時(shí)候，你會發(fā)現(xiàn)兩個(gè)選項(xiàng)中較差的那個(gè)反而效果更好。

結(jié)語

Lada Gaga背后300架無人機(jī)組成的機(jī)群，這些無人機(jī)不僅僅改變了演出，未來終有一天會改變搜索、救援、農(nóng)業(yè)等等方面。

如同其他所有的運(yùn)動(dòng)一樣，橄欖球也一直被科技推動(dòng)前進(jìn)，而近幾年最有利的科技推手，莫過于人工智能。也如同所有的領(lǐng)域一樣，人工智能必將帶來顛覆性的改變。

無論人工智能帶來多少幫助，無論是否被注意到，還是有人會興奮，有人會不解，有人會害怕，有人會反對。對于這些，不知道AI會作何感想。（轉(zhuǎn)自：  ）

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