原創|實施案例|編輯:王香|2017-09-13 14:29:15.000|閱讀 338 次
概述:智慧認知是基于深度學習、人工智能、hash檢索算法的識別解決方案,包括證件、發票、在線閱卷等字符識別以及圖像識別等方案,專利技術支持企業定制。智慧認知已經成功服務于西門子、福特、松下等100+大型企業,擁有豐富的實踐經驗和技術力量,本文介紹了智慧認知在農業研究所的成功案例。
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方案背景:
在農業研究領域中科研人員需要應用誘蟲板捕獲田間害蟲,通過統計誘蟲板上的害蟲數量, 分析害蟲的規模和發展情況。傳統的方法需要科研人員人工計算每張誘蟲板上害蟲的數量,統計過程即花費大量的時間,同時也需要投入大量人員,并且由于人工計數,經常會發生數據不準的情況。
在此情況下農業科研機構迫切需要解決以下問題:
解決方案:
與有關農科研究單位達成合作,利用智能識別技術開發出了害蟲自動計數系統。該系統通過人工智能技術,讓機器“認識”并“讀懂”圖片信息。以往需要幾個小時才能完成的害蟲計數環節,現在可以在短短的幾秒鐘內完成。在減輕研究人員工作強度的同時,提高統計精確度,為科研部門節約了大量經費。
技術特色:
同時可根據需求定制針對特定物體的識別,更精確匹配業務場景,實現更多可能!
應用場景:
可廣泛應用于需要采集圖像識別統計計數的各行業。
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