翻譯|實施案例|編輯:吉煒煒|2025-07-21 14:19:46.420|閱讀 116 次
概述:本期我們聚焦一家來自德國的物流科技公司——Kobra Dataworks,了解他們如何通過 DHTMLX Gantt 構建智能物流調度平臺,并將人工智能技術深度融合以重塑行業效率。
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DHTMLX 始終致力于支持全球范圍內的創新企業,并關注他們的產品發展和商業成就。本期案例分享,聚焦一家來自德國的物流科技公司——Kobra Dataworks,了解他們如何通過 DHTMLX Gantt 構建智能物流調度平臺,并將人工智能技術深度融合以重塑行業效率。
在本次訪談中,Kobra Dataworks 聯合創始人 Jan Koch 介紹了他們的產品愿景及 DHTMLX Gantt 在實際項目中的應用成效。
Kobra Dataworks 是一家專注于德國運輸和物流領域的初創公司,致力于通過人工智能技術簡化物流管理流程,幫助調度員更高效地完成任務。
“我們的平臺采用 DHTMLX Gantt 實現調度可視化功能,客戶的調度員可以通過甘特圖視圖清晰地查看卡車的行程和時間安排。這個組件已經成為我們產品不可或缺的一部分。” Jan 表示。
在 Kobra Dataworks 的平臺中,人工智能已被應用于多個關鍵環節,包括:
訂單數據解析:通過 AI 提取 PDF 和 Excel 附件中的運輸訂單信息,并自動結構化處理;
智能通知與溝通:在平臺支持聊天中集成 AI 應答功能,能夠自動推送司機狀態通知(如交貨憑證是否上傳);
調度自動化:AI 學習調度員日常操作習慣,實現重復任務的自動執行;
電話任務自動化:AI 能代替調度員主動聯系司機和貨主,安排運輸事宜。
值得一提的是,團隊正在開發一項基于 GPS 數據動態調整甘特圖的創新功能。系統將實時更新卡車的行程進度,并智能調整任務條形圖的位置與狀態,讓調度員獲得更準確的任務反饋。
“我們還計劃將 AI 應用于時間刻度的動態調整功能,增強用戶對時間軸的交互體驗。” Jan 補充道。
在評估多種甘特圖組件之后,Kobra Dataworks 的技術團隊最終選擇了 DHTMLX Gantt。Jan 表示:
“我們曾嘗試多個庫構建原型,DHTMLX Gantt 在功能、靈活性和性能方面表現最優,最終成功集成進我們的核心調度系統。”
當然,在實際項目中也會遇到一些挑戰,比如任務重疊問題的優化和異步加載的進一步提升,但這些都在團隊的持續迭代中逐步改善。
Dataworks 平臺中的 DHTMLX Gantt
目前,Kobra Dataworks 主要服務于德國市場,該國擁有超過 12,000 家物流相關企業。團隊正在與多家德國大型企業洽談合作,并計劃在本土市場占據更高的份額后,再逐步拓展國際業務。
“我們平臺的數據點依賴第三方 API,如 GPS 與司機信息服務,這些集成在國際化過程中將帶來更高復雜性。因此我們選擇深耕本地市場,等時機成熟再考慮出海。”Jan 表示。
Kobra Dataworks 的平臺基于云架構構建,但對于對數據隱私有更高要求的行業客戶,也提供本地部署選項,以滿足合規與安全性的雙重需求。
前端技術:Laravel + Livewire(PHP)、部分 Python 模塊集成 AI 功能;
后端架構:MySQL 數據庫 + Redis 緩存;
第三方集成:AI 平臺 Aide、Bunny CDN 進行數據存儲。
從業務角度出發,Jan 表示希望未來 DHTMLX Gantt 在數據過濾、交互優化方面能進一步增強。“例如添加日期過濾器這樣的功能,如果能更快速集成,將大幅提升開發效率和用戶體驗。”
Kobra Dataworks 是借助 DHTMLX Gantt 構建智能調度系統的優秀范例。他們用技術與創新改變傳統物流模式,用 DHTMLX 構建出行業變革的解決方案。
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