近年來，人工智能 (AI) 的快速發展已引起 IT 行業（尤其是 Web 開發）的根本性變化。AI 技術已變得如此普及，以至于它們現在既是許多開發人員的目的，也是手段。換句話說，開發團隊經常使用 AI 驅動的工具來促進編程的各個方面，同時收到在 Web 項目中實現 AI 功能的請求。

在本文中，我們將重點關注 AI 作為開發過程的輔助，強調這一趨勢的優缺點，并分享 DHTMLX 與 AI 的經驗。

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人工智能成為 Web 開發的新驅動力

AI 技術已經存在了很長時間，但隨著生成式 AI 的出現，尤其是 2022 年底 ChatGPT 的推出，它們才登上了主流頭條。這個工具和其他很棒的工具，如 GitHub Copilot、Gemini、Claude 等，已經成為 Web 開發的新驅動力。這些工具越來越多地融入到開發生命周期中，可以非常有效地減少重復和平凡的任務數量，并提供幫助解決問題，從而提高開發人員的工作效率。Capterra 團隊在最新一期的開發者調查中采訪的專業開發人員指出了 AI 工具的以下好處：
來源：

AI 在開源項目中的受歡迎程度也在飆升。根據 Octoverse 2024 的數據，去年 GitHub 上的開發人員創建了超過 70,000 個新的公共和開源生成式 AI 項目，對 GitHub 上所有生成式 AI 項目的總貢獻增加了近 60%。大多數受訪者 (73%) 使用 GitHub Copilot 等工具進行編碼或文檔編寫。自 GitHub Copilot 推出以來，GitHub 團隊發現 GitHub 用戶在平臺上的活動有所增加。

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可以肯定的是，人工智能工具將在 2025 年及以后繼續發展，尤其是隨著 DeepSeek 等新參與者的出現，使開發團隊能夠在開發過程中解決更復雜的任務。至于人工智能功能，，到 2026 年，超過 80% 的企業將使用生成式人工智能 API 或模型，和/或在生產環境中部署支持 GenAI 的應用程序，而 2023 年這一比例還不到 5%。

與此同時，開發人員必須牢記，AI 并不是 Web 開發各個方面的通用解決方案。雖然 AI 工具的好處不可否認，但它們也存在一些潛在的缺點，例如：

• 準確性問題
• 安全和隱私
• 復雜性限制
• 道德考量

AI 工具可以很好地補充技術棧中包含的傳統 JavaScript 工具和庫，但必須注重 AI 的平衡使用，這在行業中正逐漸獲得發展動力。

現在，我們想分享一些關于使用 AI 工具和 DHTMLX 的見解。

使用帶有 JavaScript UI 組件的 AI 工具時需要考慮的事項

在相對較短的時間內，生成式人工智能領域已經取得了令人驚奇的成就。許多 DHTMLX 開發人員已經親身體驗了上文中強調的人工智能工具在 Web 開發中的優勢，并對其表示贊賞。但是，我們想以 DHTMLX 為例，重點介紹如何將人工智能工具與 JavaScript 開發工具結合使用。

生成式 AI 工具使用公開數據（文檔、教程、示例、社區等）進行訓練，因此與知名度較高的工具搭配使用時，其效率會高于知名度較低的工具。特定開發工具的在線資源質量和數量對于 AI 生成有意義的輸出至關重要。

當談到將 AI 工具與 DHTMLX JavaScript 組件結合使用時，結果可能會因用例場景而異。由于 DHTMLX 產品在網絡上的覆蓋率適中，因此必須謹慎對待所使用的 AI 工具中請求的復雜性。

DHTMLX 團隊已經探索了 AI 驅動的編碼輔助，以了解它與我們的 JavaScript 庫和組件的集成效果。我們可以肯定地說，ChatGPT 可以很好地處理諸如檢測代碼錯誤或調整樣式之類的任務。

以下是幾個示例：

• 代碼錯誤

在此中，事件未顯示在時間線視圖中。如果您要求 ChatGPT 檢查此示例并找出此問題的原因，它將正確地注意到數據集中的任何事件都不包含section_id屬性，并為這種場景提供更正的代碼。

• 自定義主題

如果您使用此文檔頁面提供的關鍵 CSS 變量并要求 ChatGPT 為您的JavaScript 日程安排日歷創建自定義深色主題，您將獲得一個修改后的代碼塊，該代碼塊可啟用以下主題：

但是當涉及到更復雜的場景時，由于互聯網上沒有充分涵蓋，您可能會遇到障礙。

例如，您可以嘗試挑戰 ChatGPT 或任何其他 AI 聊天機器人，以提供自定義解決方案，用于在JavaScript 甘特圖組件中實現任務之間的虛線鏈接（依賴關系） ，如下例所示。

AI 聊天機器人應該提供有關如何實現這些目標的說明，但由于缺乏必要的訓練數據，這些解決方案很可能不起作用。

新的 DeepSeek 工具提供了一個不存在的配置：

gantt.config.links = {     link_class : function ( link ) { return “ gantt_link_dashed ” ; } } ;

.dashed-link {
    stroke-dasharray : 5 , 5 ; /* 創建虛線 */
    stroke : #FF0000 ; /* 設置虛線鏈接的顏色 */
    stroke- width : 2px ; /* 調整粗細 */
}

在這種情況下適當的樣式如下：

.gantt_line_wrapper div {
    background ：未設置；
    邊框： 1px 虛線 #a1a4a6 ；
    盒子大小：邊框；
}

在這種情況下，您還必須對與 AI 結合使用的庫有充分的了解。否則，聊天機器人提供的建議可能會被誤解或不正確實施，從而導致代碼效率低下、兼容性問題或項目中出現意外錯誤。

總結

現代人工智能工具是 Web 開發的強大盟友，可加快工作流程、減少錯誤并提高生產力。但人工智能聊天機器人并非完美無缺，開發人員應保持警惕并不斷驗證輸出以避免不準確的建議。通過平衡人類專業知識與人工智能能力，開發人員可以顯著提高項目的質量和效率。

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