以下是9月更新的第一分部

• 散點圖中的點圖布局支持
• 從表格和矩陣中復制值和選擇
• 內置報告主題選項
• 報告頁面工具提示通常可用和卡支持
• 分析和格式化窗格支持的輔助功能改進

• 聚合（預覽）
• 對RLS的問答支持

本月我們的散點圖有了實質性的更新。您現在可以在散點圖的x軸上使用分類字段，從而可以創建點圖。

您無需執行任何特殊操作即可啟用此功能。只需將您的分類字段添加到x軸，并刪除詳細信息桶中可能包含的任何內容。

您可以結合我們的所有格式化功能，當然它可以在x軸上鉆孔。

讓我們知道您的想法，以及是否有任何您希望添加到這個新的視覺布局中的內容！

我們從很多人那里聽說，您需要將Power BI中的數據復制到其他應用程序中，例如Dynamics CRM，Excel甚至其他Power BI報告。我們的第一個功能是能夠從表格或矩陣中復制特定值或選擇的數據。您將能夠在右鍵單擊菜單上找到這兩個選項。

復制值會將未格式化的值添加到剪貼板，然后您可以將其粘貼到您想要的任何位置。例如，我表中此單元格的復制值將向我的剪貼板添加32130。

另一方面，復制選擇會將當前在表或矩陣中選擇的所有數據的表格版本添加到剪貼板，包括行和列標題。數據將保留已應用的數據格式并排除小計。如果要在Excel中的其他報表中重復使用一組數據進行快速計算，此選項非常有用。

例如，如果我在矩陣中選擇了整個經濟列并選擇復制選擇...

...當粘貼到Excel時，我將以表格格式獲取所有這些數據。

請注意，當您在矩陣中有多個度量時，它們總是一起被選中，因此在復制選擇時您將始終獲得兩個度量。例如，復制以下選擇...

將以下內容添加到剪貼板中。

這只是我們的第一個與副本相關的功能，我們希望聽到您對此版本的反饋。如果您想要添加任何內容以復制價值或選擇，請告訴我們！

在Power BI桌面中發布的第一個實習項目是桌面中的主題庫，可讓您在幾個內置報表主題之間進行選擇。

您將能夠在“主頁”功能區選項卡的“切換主題”按鈕下看到這些新主題選項。除了默認主題，您現在可以選擇7個新選項。

您需要做的就是選擇您選擇的主題，它將使用默認調色板自動將其調色板應用于您的所有視覺效果。如果您想嘗試由我們偉大的社區建立的主題，現在我們的社區網站上還有一個快速鏈接主題庫！

本月，我們正在制作報告頁面工具提示。這意味著您無需在“選項”對話框中啟用該功能即可使用該功能。為了使其普遍可用，我們還在Card visual上添加了對報告頁面工具提示的支持。

Power BI團隊致力于確保每個人都可以訪問數據，作為其中的一部分，我們致力于改善使用輔助技術的用戶體驗。本月，作為更大努力的一部分，我們為格式和分析窗格添加了鍵盤和屏幕閱讀器支持。如果您的重點放在格式化窗格或分析窗格中，您將能夠在所有控件之間切換和切換+選項卡，聽取屏幕閱讀器為任何給定控件讀取的有用信息，并使用箭頭鍵和更改設置space / enter取決于控件類型。我們將在未來幾個月內添加對該窗格其他區域的支持，包括現場井和過濾器窗格。

與任何其他可訪問性改進一樣，此更新也改善了所有用戶的體驗。我希望我們的許多超級用戶會發現鍵盤導航可以讓他們在同時對視覺格式進行許多更改時更快地工作。

聚合是一種僅在內存中存儲匯總值的方法，可以最快地訪問聚合數據，而無需將整個數據集加載到Power BI中。來自Hadoop存儲的萬億行可能占用¼PB，但是將聚合的值緩存到每日級別可能會將其減少到幾千兆字節，這可以更容易地緩存在內存中。神奇的是，這對報告用戶來說是無縫的 - 因為他們進一步切入細節級別，如果Power BI在內存中沒有答案，它會使用DirectQuery自動將查詢傳遞給底層源。使用聚合可以顯著降低解鎖大型數據集的成本，以便在企業組織中進行決策制定。

聚合的一些好處包括：

• 查詢大型數據集的性能。在與Power BI報表上的可視化對象進行交互時，DAX查詢將提交給數據集。通過使用細節級別所需資源的一小部分來緩存聚合級別的數據，從而提高查詢速度。以其他方式無法實現的方式解鎖大數據。

• 數據刷新優化。通過在聚合級別緩存數據來減少緩存大小和刷新時間。加快為用戶提供數據的時間。

• 實現平衡的架構。允許Power BI內存緩存處理聚合查詢，這通常非常擅長。限制在DirectQuery模式下發送到數據源的查詢，有助于保持在并發限制內。通過的查詢往往是過濾，事務級查詢，數據倉庫和大數據系統通常處理得很好。

我將向您介紹一個示例，以說明如何設置聚合。假設我們有一個模型，其中所有表都是DirectQuery。Sales事實表包含數十億行。將Sales to Storage的存儲模式設置為緩存將消耗大量內存和管理開銷。

相反，我們創建了Sales Agg表，它將成為我們的聚合表。它的粒度高于Sales表，因此它將包含更少的行。行數應等于按Customer，Date和Product Subcategory鍵分組的SalesAmount的總和。而不是數十億，這可能是數百萬行，這更容易管理。

設置最常用于具有高業務價值的查詢的維度表，以便可以使用一對多（或多對一）關系過濾Sales Agg的表。在我們的案例中，包括地理，客戶，日期，產品子類別和產品類別表。其他關系類型（如多對多或多源）不用于聚合。

現在我們已經設置了表格，我們將Sales Agg的存儲模式設置為Import以加快查詢速度。

當我們這樣做時，我們將存儲模式設置為Dual，因為我們正在混合DirectQuery和Import源。將存儲模型設置為Dual允許相關維度表充當Import或DirectQuery，具體取決于子查詢。

將從內存緩存中返回從Sales Agg表中聚合度量的查詢，該表是Import，以及來自相關Dual表的group by屬性。但是，將在DirectQuery模式下返回在Sales表中聚合度量的查詢，即DirectQuery，以及來自相關Dual表的按屬性分組。包含按操作分組的查詢邏輯將傳遞給源數據庫。

接下來，我們通過選擇Sales Agg表的manage aggregations上下文菜單來定義聚合。

“管理聚合”對話框顯示“銷售聚合”表中每列的一行，我們可以在其中指定聚合行為。

在此之后，提交到引用Sales表的Power BI數據集的查詢將在內部重定向到Sales Agg表。這意味著您可以隱藏Sales Agg表，而數據集的其他用戶甚至不需要知道Sales Agg表。

您現在可以使用問答和行級安全性，它允許您將數據集和報告配置為僅在同一數據集上顯示當前用戶應有權訪問的數據行。這意味著您的用戶將能夠針對這些數據集詢問自然語言問題，并且他們只會看到RLS規則允許他們查看的結果和建議。您可以使用“查看為角色”體驗在Power BI Desktop中開始測試，同時使用“問答瀏覽器”對話框或問答來創建報告。正如我們所說，它正在推出Power BI服務，因此您可以在本周晚些時候為共享模型啟用它。

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