數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策(DDDM)是一種基于可量化目標(biāo)或關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的方法，可以收集信息、從發(fā)現(xiàn)中評(píng)估模式和事實(shí)，并以各種方式實(shí)施有利于企業(yè)的戰(zhàn)略和行動(dòng)。一般來說，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策需要依靠經(jīng)過驗(yàn)證和研究的數(shù)據(jù)，而不是利用未處理的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)重要的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策示例

(1)推動(dòng)亞馬遜公司的銷售

亞馬遜公司的零售部門根據(jù)消費(fèi)者以前的購(gòu)買和搜索活動(dòng)，利用數(shù)據(jù)確定向消費(fèi)者推薦哪些商品。亞馬遜公司的推薦引擎是由機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能引導(dǎo)的，并不是向消費(fèi)者隨意推薦產(chǎn)品。根據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查，2017年亞馬遜公司的客戶購(gòu)買率達(dá)到35%，這可能歸因于該公司采用的推薦算法。

(2)谷歌的領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展

谷歌公司非常重視采用其“人員分析”方法。谷歌公司從10000多次績(jī)效評(píng)估中收集數(shù)據(jù)，并將其與員工敬業(yè)度聯(lián)系起來，作為著名的人力分析工作之一“Oxygen”項(xiàng)目的一部分。谷歌利用這些數(shù)據(jù)來識(shí)別高績(jī)效管理者的共同習(xí)慣，并設(shè)計(jì)培訓(xùn)計(jì)劃來幫助他們提高這些技能。由于采取這些舉措，管理者的好感度從83%提高到88%。

(3)星巴克的門店選址決策

在2008年關(guān)閉數(shù)百家星巴克門店后，星巴克公司當(dāng)時(shí)的首席執(zhí)行官霍Howard Schultz表示，該公司將采用更科學(xué)的方法來選擇開設(shè)新店的地址。

星巴克通過與一家位置分析公司合作，根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)和流量趨勢(shì)確定合適的地點(diǎn)。在做出決定之前，該公司與其區(qū)域團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)商。在進(jìn)行新的投資之前，星巴克利用這些信息來評(píng)估一些地點(diǎn)能否獲得成功。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的技術(shù)解決方案

(1)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)

如今，很多客戶在做出選擇購(gòu)物之前，通常會(huì)在各種網(wǎng)站和平臺(tái)上進(jìn)行研究和比較。客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)用于跟蹤全渠道客戶旅程。

客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)收集有關(guān)客戶的信息，以創(chuàng)建可用于指導(dǎo)營(yíng)銷活動(dòng)的客戶檔案。它們的功能是在客戶通過每個(gè)接觸點(diǎn)時(shí)收集數(shù)據(jù)，并將其聚合，以便其他商業(yè)智能工具可以使用它。

客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)可以確保企業(yè)的員工了解消費(fèi)者是誰、他們?nèi)绾钨?gòu)買以及他們購(gòu)買的動(dòng)機(jī)是什么，從而幫助企業(yè)避免數(shù)據(jù)孤島。

(2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)集中的存儲(chǔ)庫(kù)或數(shù)據(jù)目錄，其中包含來自許多來源的集成數(shù)據(jù)。一個(gè)良好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以為企業(yè)提供重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

各種規(guī)模的企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來收集對(duì)其運(yùn)營(yíng)很重要的信息，他們都可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件。雖然“倉(cāng)庫(kù)”這個(gè)名字讓人聯(lián)想到實(shí)體倉(cāng)庫(kù)，但許多解決方案都是基于云計(jì)算的，因此非常適合擴(kuò)展到企業(yè)想要的規(guī)模。

對(duì)于使用BigCommerce的Pro和Enterprise訂閱的企業(yè)來說，Google BigQuery是一個(gè)很好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)示例，BigCommerce使用它創(chuàng)建了一個(gè)原生接口。

(3)商業(yè)智能解決方案

商業(yè)智能包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。那么如何識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和商業(yè)智能系統(tǒng)之間的區(qū)別呢?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只是一種存儲(chǔ)工具，但商業(yè)智能解決方案使人們能夠以有形的方式分析數(shù)據(jù)，以協(xié)助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和預(yù)測(cè)。

這些技術(shù)可以幫助企業(yè)將大量數(shù)據(jù)整合到對(duì)不同團(tuán)隊(duì)有意義的平臺(tái)中。這些技術(shù)的一些示例如下：

?Tableau宣稱其數(shù)據(jù)可視化工具旨在幫助每個(gè)人理解他們的數(shù)據(jù)。

?在商業(yè)分析工具領(lǐng)域，Microsoft Power BI是市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。該系統(tǒng)由微軟公司開發(fā)，提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化和易于理解的界面。

企業(yè)如何幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

（1）生產(chǎn)質(zhì)量分析及優(yōu)化方案，助力廈門廈順鋁箔有限公司，突破生產(chǎn)質(zhì)量管理的難題，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量?jī)?yōu)化。

慧都通過對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷性分析，發(fā)現(xiàn)影響質(zhì)量的根本原因，預(yù)測(cè)生產(chǎn)質(zhì)量，從而優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量，洞察改善質(zhì)量新見解。

生產(chǎn)質(zhì)量分析方案，包含生產(chǎn)情況分析（人、設(shè)備、工藝），質(zhì)量和缺陷走勢(shì)分析、生產(chǎn)過程控制分析、客訴與訂單交付分析、設(shè)備故障和備件分析，智能關(guān)聯(lián)影響質(zhì)量的全量數(shù)據(jù)指標(biāo)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量根因追溯。

通過對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量的分析、生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測(cè)，能從根源上優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量，形成良性循環(huán)，遏制質(zhì)量隱患。

（2）精準(zhǔn)營(yíng)銷方案，助力SMC（中國(guó)）有限公司，充分了解公司銷售情況，及時(shí)、真實(shí)的了解企業(yè)關(guān)鍵銷售信息。

日本SMC集團(tuán)全資子公司。投資額已達(dá)5億美元，中國(guó)公司占地面積為52萬平方米，員工接近5100人，已成為世界上最大的氣動(dòng)元件生產(chǎn)和出口基地之一。該公司多個(gè)營(yíng)業(yè)部數(shù)據(jù)，人工處理、匯總數(shù)據(jù)周期過長(zhǎng)。銷售行為與客戶的關(guān)系無法準(zhǔn)確進(jìn)行評(píng)估。

精準(zhǔn)營(yíng)銷方案，通過對(duì)SMC客戶信息收集與處理，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立集團(tuán)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心。通過客戶畫像，提高營(yíng)銷行動(dòng)效率，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦，提高企業(yè)利潤(rùn)。

（3）設(shè)備故障分析方案助力長(zhǎng)青集團(tuán)，大大降低因設(shè)備故障造成的經(jīng)濟(jì)損失。

慧都通過對(duì)設(shè)備故障分析及預(yù)測(cè)，優(yōu)化設(shè)備維修計(jì)劃；設(shè)備劣化傾向分析，提出預(yù)測(cè)性維修建議；維修情況分析，優(yōu)化維修計(jì)劃及人員配置；設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)分析，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)維計(jì)劃；零部件出入庫(kù)分析和預(yù)測(cè)，優(yōu)化備件購(gòu)置計(jì)劃。

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