什么是生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)：

制造型企業(yè)發(fā)展的本質(zhì)，就是提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，生產(chǎn)流程長(zhǎng)，工藝復(fù)雜，生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多，如何保證生產(chǎn)質(zhì)量，并提升生產(chǎn)效率，也成為了當(dāng)下制造型企業(yè)管理的難點(diǎn)。

生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)分析的難點(diǎn)：

1、隨著智能制造的普及，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到單靠人力現(xiàn)場(chǎng)的督查，已經(jīng)無(wú)法滿足理想的控制狀態(tài)，所以很多企業(yè)引入了智能制造設(shè)備，例如mes、erp、aps等系統(tǒng)來(lái)監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程。

業(yè)務(wù)系統(tǒng)的介入，生產(chǎn)車間每天產(chǎn)生大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，但是業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)利用率低，無(wú)法快速通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)影響效率的原因，從而影響了生產(chǎn)進(jìn)度，或造成大量的成本浪費(fèi)。

2、制造型企業(yè)都有例會(huì)，開會(huì)時(shí)所用的數(shù)據(jù)，大多都是依靠人工，耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間去整理集合，數(shù)據(jù)反映的問題往往都是“前一段”時(shí)間的生產(chǎn)情況，這對(duì)實(shí)際的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)分析是有一定程度的滯后。如果出現(xiàn)問題，那么在批量生產(chǎn)過(guò)程中，隨之就會(huì)出現(xiàn)更大的成本輸出。

3、沒有人比數(shù)據(jù)知道得更多，往往在實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)分析中，依舊依靠經(jīng)驗(yàn)主義，忽略數(shù)據(jù)背后的真實(shí)原因。

如何做好生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)分析

1、建立高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)整合管理平臺(tái)

懂技術(shù)的人員不懂產(chǎn)線情況，不懂業(yè)務(wù)；懂業(yè)務(wù)的產(chǎn)線工作人員，不懂技術(shù)。分析的前提是記錄和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)分析必須打通工廠技術(shù)人員以及產(chǎn)線數(shù)據(jù)。

做到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出和產(chǎn)線生產(chǎn)情況的全方位貫通，高效、準(zhǔn)確的獲取數(shù)據(jù)源是第一步。

建立數(shù)據(jù)管理整合平臺(tái)最大的好處就是，管理層無(wú)須下達(dá)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)可視化看板，就能準(zhǔn)確了解產(chǎn)線正在發(fā)生什么，比如產(chǎn)品所使用的材料、設(shè)備，產(chǎn)品檢測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果以及每個(gè)工序生產(chǎn)的時(shí)間、人員等信息。

2、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的診斷性分析，挖掘影響生產(chǎn)的根本原因

獲取準(zhǔn)確的全量數(shù)據(jù)是第一步，其次就是依據(jù)同行業(yè)正常參考指標(biāo)及往期數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)分析，快速判斷當(dāng)下生產(chǎn)情況是否正常，更能及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，從而指導(dǎo)生產(chǎn)。

3、利用數(shù)據(jù)去改善生產(chǎn)，比如原材料、供應(yīng)商等問題

摒棄以往依靠經(jīng)驗(yàn)主義決策的模式，數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)聲。以生產(chǎn)質(zhì)量分析為例，我們都知道影響質(zhì)量的6要素，人機(jī)料法環(huán)測(cè)， 如何利用數(shù)據(jù)去高效分析并處理質(zhì)量異常，我們來(lái)看廈門廈順鋁箔有限公司是怎么做的？

（1）生產(chǎn)情況分析：各工序生產(chǎn)情況、設(shè)備停機(jī)記錄、員工交接班記錄、卷?yè)p失分析等

（2）質(zhì)量分析：對(duì)各缺陷走勢(shì)進(jìn)行分析、各工序質(zhì)量情況分析、原輔料質(zhì)量分析等

（3）生產(chǎn)過(guò)程分析：厚度控制情況，關(guān)鍵控制點(diǎn)的工藝參數(shù)分析等

（4）客訴與訂單分析：缺陷處理方案分析、投訴占比分析、缺陷原因分析、訂單準(zhǔn)時(shí)出入庫(kù)記錄分析等

（5）設(shè)備故障分析：對(duì)設(shè)備廠商分析、設(shè)備維修情況分析、設(shè)備備件情況分析、設(shè)備使用人員分析等

大區(qū)質(zhì)量分析：探索質(zhì)量分布與區(qū)域、車型、專員、供應(yīng)商等因素的關(guān)系

項(xiàng)目圖例：質(zhì)量問題與專員、車型、供應(yīng)商、時(shí)間等因素的關(guān)系。

生產(chǎn)質(zhì)量分析的收益：

（1）質(zhì)量部門節(jié)省了整理和分析報(bào)表的時(shí)間，攻克了追溯產(chǎn)品質(zhì)量的難題

（2）技術(shù)IT部門發(fā)現(xiàn)了若干數(shù)據(jù)治理的問題，并提出了相應(yīng)的解決方案

（3）管理層能通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，加速實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成生產(chǎn)管理駕駛艙。

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