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實用|工業大數據具體解決的實際應用問題

原創|大數據新聞|編輯:蔣永|2018-10-31 13:57:53.000|閱讀 509 次

概述:慧都工業大數據通過數據驅動生產力,促進產業升級!

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如今大數據如火如荼,從起初的看似概率一樣的詞語,到現在不管是教育、金融、制造業等各個行業都在往大數據這個方向前進。但具小編了解目前大數據的行業應用上卻存在很多問題,特別是制造業大數據,在整個價值鏈中面臨的最關鍵挑戰,洞察力埋藏在數據孤島中,無法為其所用,因此只有通過數據驅動的洞察力提高生產力和質量,才能讓企業實現精準數據管理分析準確管理設備健真正實現計劃生產、增強產品質量控制、企業資源利用最大化



制造業的數據現狀

1、數據孤島現象嚴重

制造業各個信息系統,存在大量生產經營數據,這些數據往往是獨立的,交互的信息很少,數據孤島現象嚴重。

2、挖掘數據價值難度高

生產信息系統或制造執行系統的數據,多用于在線監控和歷史數據查看,無法做到海量數據分析。

3、缺乏數據管理思維

制造業缺乏在數據管理方面人員和技術的投入,不能有效管理數據資源和建立數據管理機制,為生產經營提供有效的數據指引。


大數據在制造業中的應用場景

針對制造業目前面臨的數據現狀問題,慧都擁有15年制造業服務經驗,能夠為制造業提供的全線解決方案。如今慧都工業大數據正式上線,與小編我一起來一睹慧都在制造業中應用場景與成功案例吧!

一、設備運維

慧都工業大數據針對工業領域的機器學習,整體提升故障預測及設備健康管理的準確性,使企業的所有設備健康運行,從而提高生產效率。具體解決的應用問題:

1、實時數據分析、準確管理設備健康

傳感數據、日志數據、錄波數據、BOM、ERP、EMS等數據的高效接入和實時分析。

2、制定維護計劃、延長設備生命周期

在一個地方查看工廠車間所有設備的健康狀況,根據數據分析發現設備問題,制定維護計劃,找到性能提升點,提高整體設備效率(OEE)并降低維護成本,延長設備生命周期。

3、故障追蹤及預測、減少設備停機時間

使用過去事件中的數據,與監控生產線中產品的制造過程,利用機器學習等智能算法,發現故障的根源,同時在設備故障發生之前預測故障,減少停機時間,以符合生產目標。

4、實現資產管理、有效降低生產成本

覆蓋設備全生命周期的資產管理涵蓋了固定資產管理、成本管理、流程工單、定檢定修計劃和應對成本。

慧都工業大數據可以讓企業根據實時數據結合訓練的模型發現潛在問題,并預測未來出現故障的概率,使企業能夠提前準備機器的維修,減少無計劃的停機時間造成的損失。

應用案例:解決液壓測試監控平臺的故障預測問題

慧都工業大數據可以讓企業根據實時數據結合訓練的模型發現潛在問題,并預測未來出現故障的概率,使企業能夠提前準備機器的維修,減少無計劃的停機時間造成的損失。


想了解該案例詳情可以給我們留言或直接登陸慧都科技官網工業大數據版塊查看詳情。


二、質量控制

工業大數據戰略性深入了解企業整體質量數據,找出曾被藏于數據之下的深刻見解。監督整個企業的質量變化情況,積極推動包括產品、過程及車間現場在內的企業整體業務持續改善。

發現質量潛在改善機會,提高產品質量和客戶忠誠度。具體解決的應用問題:

1、監督供應商品質、分析原材料和成品質量

及時發現供應商延期交貨或原材料斷貨等問題,避免打亂生產計劃。同時對原材料、供應商乃至成品質量及其一致性進行詳細分析,有效監督供應商質量,以優化產品生產流程和質量。

2、預測質量問題、數據驅動增強質量控制

通過捕獲和分析傳感器生成的數據,在產品離開基座前,自動識別關鍵過程和產品規格中的異常,并采取預防措施,減少廢品和返工。讓數據驅動預測,增強質量控制,降低測試成本。

3、生產數據管理、縮短時間提升測試效率

通過仔細檢查制造過程中收集的歷史數據,減少了每個產品應該經歷的測試次數,而是將測試集中在特定產品上,以縮短測試時間,提升測試效率。

4、精準數據分析、發現企業潛在改進機會

不同于傳統的隨機、沉淀的數據分析,用完整且實時質量數據管理報表,針對質量管理需求搭建數據模型,通過對數據采集、管理和分析統一管理,預測問題及發現企業潛在改進機會。

應用案例:解決多家工廠整體質量控制的問題

慧都工業大數據根據一致性質量數據采集和分析結合訓練的模型,發現客戶產品質量潛在問題,預測質量問題,增強企業質量控制。


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三、生產流程優化

工業大數據通過完整且實時的數據為您的團隊提供支持,消除不確定性并為更明智、更安全的決策提供信息,從而減少生產過程的問題,優化生產流程、提升產量。具體解決的應用問題:

1、實時監控生產、真正實現計劃生產

幫您全面掌握單條產線、單個工廠或多個工廠的實時運行情況,從而全面優化生產流程,獲得最佳的可靠性、效率、產量、質量和設備運行狀況,同時發現轉型機會,真正實現計劃生產。

2、預測和規避風險、發現生產隱患避免損失

為您提供一個中央數據庫分析引擎,在質量問題演變為質量“災難”前,幫助您發現并徹底解決質量隱患。同時通過對生產流程的優化,避免造成任何失誤所導致的停產等損失。

3、降低生產成本、最大化企業可用資源

您還可以從哪里節約成本呢?慧都工業大數據可以幫您持續優化生產流程,實時能耗分析、庫存分析、質量分析,可最大化企業可用資源,我們都可以幫您全面降低企業生產成本。

4、數據驅動決策、提升團隊工作效率

持續、可靠的數據是制造企業生產的基石。可以實現工廠和各生產線的自動化數據采集、管理和分析。來自不同數據源的數據結合業務需求,生成的可視化報表,全面助您提升團隊戰斗力。

慧都工業大數根據多來源、多樣性數據結合訓練的模型發現業務潛在問題,并預測未來的生產問題使企業能夠真正提前計劃生產,及企業資源利用最大化,提高團隊戰斗力。

應用案例:解決電子產品工廠管理優化的問題

根據多來源、多樣性數據結合訓練的模型發現業務潛在問題,并預測未來的生產問題使企業能夠真正提前計劃生產,及企業資源利用最大化,提高團隊戰斗力


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綜述

慧都大數據在已知行業領域中,能夠有效通過數據,為企業獲得數據洞察力,將數據不再變成孤島,使企業能夠合理運用好手上的數據,從而通過數據的洞察力提高生產力和質量,促進企業產業升級。了解更多制造業大數據可以持續關注慧都科技,如果問題可以在屏幕下方留言,我們將竭誠為您服務,您也可以進入慧都科技官網,獲取您所需要的業務。


標簽:大數據解決方案

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