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在現代商業世界中，數據無處不在。數據可用于更有效地與消費者建立聯系，提供更好的透明度，并獲得更清晰的洞察力。但數據可能會混亂和混亂，尤其是以深奧的格式呈現時。為任何試圖翻譯的人提供原始數據最終會導致誤解和誤解。

數據本身很難說出故事或提出觀點，數據可視化可以將數字轉換為有意義的指標。準確，易讀的圖形或圖表是以易于消化和理解的方式呈現復雜數據的一種非常有效的方式，特別是因為大約65％的人是視覺學習者。

但是，當然，并非所有數據都是相同的，也不是所有數據可視化。我們大多數人都熟悉一些標準形式的數據可視化，例如餅圖，折線圖，散點圖和時間線等。這些可視化是大多數時候呈現數據的極具影響力的方式。但有時候，需要采用更加個性化的方法來真實地顯示您的數據，以告訴您希望它講述的故事。 幸運的是，創建組合的新穎數據可視化比以往任何時候都更容易，特別是在使用數據可視化軟件而不是在Excel中自己構建它們時。但是，為了創建組合數據可視化，首先要記住以下幾點：

確保組合可視化是合適的

有時，您需要的是更傳統的數據可視化。對于試圖理解相當簡單和直接的信息的消費者來說，任何其他東西都可能看起來混亂或令人困惑。 合并數據可視化的良好機會的一個例子是當您創建復雜的時間軸時。時間軸可以與折線圖甚至多軸圖表和其他注釋選項結合使用，以提供更詳細和精確的信息概覽。考慮將項目管理工具中的數據提取到數據可視化工具中，以便更好地了解內部資源的使用情況，并繪制在時間線上完成的項目或任務的數量。組合這些數據集意味著您需要一個項目管理工具，允許您導出數據或直接與數據可視化工具集成。

另一個流行且有用的配對是用回歸線覆蓋的散點圖，這對于以易于閱讀的方式顯示關系和相關性很方便。同樣，可以將列，線和餅圖組合在一起，以便以簡潔的方式顯示大量信息。在分析趨勢和比較不同類型的數據時，這尤其有用。

創建組合數據可視化甚至可以像添加額外的y軸一樣簡單，這允許您顯示具有不同度量的兩種不同趨勢的比較。

尋找值得注意的見解

與任何良好的數據可視化項目一樣，在創建組合數據可視化時，您需要不斷尋找有用的新見解。數據本身可能有點難以咀嚼; 將數據放入更易于訪問的可視化格式可以讓您更清楚地了解數據的真正含義。 在決定最佳可視化選項時，請考慮一下您之前已經了解（或認為您知道）的數據。你期望看到哪些重要發現？您對自己可以預測的相信有何結果？首先查找這些內容，但請記住，您的數據中有些故事甚至沒有意識到您應該尋找。

通過組合數據可視化，您可以從全新的角度和多個新角度查看數據。利用這一點，看看您是否可以通過創新的方式顯示您已有的數據，從而收集任何新的見解。即使您嘗試了一些簡單的事情，例如同步一些您通常不會彼此關聯的圖表，將數據組合到非常規的，更多利基可視化是一個很好的機會，以您以前沒有看到過的方式查看數據。您還可以嘗試從公開來源查看國家或全球數據，以幫助您對內部數據進行基準測試。

突出您的主要發現

一旦確定了您的見解，您就需要確保使用組合的可視化來支持您的故事。同樣，數據本身也很棘手，有點干。這就是可視化對其演示如此重要的原因。但是，以有利于您想要講述的故事的方式優化可視化并不總是容易的。

了解您真正需要的可視化類型是此過程中的一個重要因素。在創建和分析階段，創建許多不同的可視化并嘗試各種選項是很有價值的。雖然這些選項是獲得更好地理解原始數據的好工具，但并不需要與客戶，客戶或內部利益相關者共享這些選項。

相反，請確保您真正了解您的可視化將如何被感知。了解您的受眾。理解您的數據。將您的可視化視為局外人，以確保您根據要突出顯示的結果選擇正確的選項，并在您提交之前了解他們的內容。

始終提供上下文

在數據可視化方面，上下文是關鍵。雖然任何可視化都是如此，但它與組合可視化特別相關，因為它們確實在如此小的空間中提供了如此多的信息。

在組合數據時，某些細節和解釋很容易在戰斗中丟失。提供大量標簽，標題和其他注釋可能看起來有點笨拙，但這是處理組合數據以確保可視化易于理解并且可以準確解釋潛在復雜數據的必要步驟。

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