無論您的職業是什么，無論您是哪個領域，無論您是領導者還是個人貢獻者，您都會被要求在職業生涯的某個階段做出決定。該決定應該部分基于數據做出。分析將幫助您做出這些決定。但是您使用哪種類型的分析以及在什么情況下？它不是一種與另一種方法，而是一個總體框架，當您在決策過程中流動時，您可能會使用多種技術。

什么是Analytics（分析）？

分析不僅限于特定的業務領域，但如果個人具有數據知識，則可以在任何地方使用它來做出決策。這是否意味著這些人必須是統計學家或數學家或數據科學家？答案并不是。這意味著個人必須了解數據的基礎知識，數據分析以及用于為決策提供信息的工具和技術。個人必須根據他們試圖做出的決定以及他們使用的數據類型來理解應該應用哪些分析技術。

分析可以采用多種形式。它的范圍從基本的數學技術到統計，概率和強大的編程語言的組合，以獲得有價值的洞察力并以可視化的形式提供。

四種類型的分析

描述性分析

通常，分析從描述性分析開始，旨在為您提供數據概覽。這包括查看定量和定性數據。在決策方面，兩者都至關重要。定性分析使用的數據不是由開放式調查問題和社交媒體帖子等數字定義的。必須對數據進行編碼，以便可以智能地將項目組合在一起。在這里，您通常會查看頻率等描述性指標。定量數據分析包括查看中位數，標準差和其他描述性指標等內容。關于在以后的分析框架中使用哪種分析的關鍵決策點是您的數據是否是正態分布的。這是在描述性分析過程中確定的。

探索性分析

探索性分析是一種分析數據的方法，其中個人對數據進行高級視圖并嘗試對其進行一些了解。通過描述性分析，您可以查看每個數據變量的關鍵指標。通過探索性分析，您可以將所有數據放在一起，以了解數據并使用您的判斷來確定數據的最重要方面以及它們之間的相互關系。在描述性分析有助于回答所發生的事情的地方，探索性分析開始了為什么它可能發生的假設。探索性分析不一定是一組計算或技術，而是一個可視化數據，查找模式和趨勢以及探索其他感興趣領域的過程。

推理分析

雖然描述性和探索性分析描述了數據并開始為某些事情發生的原因創建一個假設，但僅僅得出結論并做出決策是不夠的。推理分析使用一組推論統計數據，專注于使用數據進行預測和估計，以便根據您的數據做出更明智的決策。推理分析使用統計方法，通過數據集的采樣進行推廣和預測。

預測分析

最后一組分析是預測分析。預測分析是對過去數據的研究，以預測未來的行為。它結合使用幾種不同的技術，如數據挖掘，機器學習和人工智能，以了解現有數據并進行未來預測。有時，感興趣的事件將在未來發生，但可以針對過去，現在或將來的任何類型的未知事件實施預測分析。一個很好的例子就是在欺詐發生之前進行檢測。這也有助于組織變得積極主動，使其能夠根據數據而不是預感做出決策。

利用分析框架，以及對以上四種分析類型的正確使用可以提供您的決策能力，讓你的決策充滿自信。

//本文翻譯自：Qlik博客

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