2018年和2019年的兩會，工業互聯網都是熱詞。有人稱之為“互聯網的下半場”。德、日、美等大國不敢掉以輕心，領頭羊西門子、豐田、GE建立實驗室和標準，好比發令槍響前紛紛熱身。實體經濟升級的需要，讓中國也高度關注工業AI和工業互聯網。

開工廠如軍備競賽，不進則退。因此，即使對工業互聯網的前景不甚清晰，大家也在積極討論和準備。十來家頂級的中國企業（涵蓋制造、通訊和互聯網）成立了產業聯盟；工業互聯網投資不弱于美日歐。這種重視是因為中國制造業升級與工業互聯網建設大方向一致。無論工業互聯網呈現何種面貌，人與設備緊密嵌入通訊和計算是必然趨勢。

工業互聯網將推出什么現象級應用，依賴于未來具體的市場需求。各龍頭企業有不少高大上的演示車間，能否推向商用得看賺不賺錢。工業互聯網的普及呼喚更多創意，等待一些非互聯網化不可的場景。常見諸媒體的“物物交互、自行其是”的智能工廠仍是概念性的實驗項目。慧都智能制造與工業大數據恰恰就是為企業智能工廠的實施和工業大數據平臺解決方案服務商。

慧都智能制造解決方案

國內外創造效益的工業互聯網應用，主要是盤活大數據，以協調生產和管控物流。當然，僅大數據精益制造這一場景，若能提效一兩個百分點，也市場巨大。深耕該領域的從業者也指出了應著力的環節：一是數據標準化，二是高水平人才培養。慧都一體化大數據解決方案，完全契合了目前大數據的應著力的環節，不僅推動了數據的標準化，還提供相應的數據培訓，推動大數據在行業中的進程。

首先，數據采集的設備來源不同，數據結構與通訊協議不一致，讓各設備信息難以統一上云，無法匯集交互，工業界對此做出有效響應尚需時日。另外，讓機器自行交互和決策，可以節省人力或提高質量。

 但為機器填入參數，總結公式并不簡單，需要復合性人才：既深刻理解工藝，又能研發，又熟悉IT軟硬件，對智力水準要求極高。一流學生不愿從事制造業是全球性問題。為此應弘揚制造業文化，為工匠提供優越待遇。

總之，將人的思考力和溝通力移植給工業互聯網，還需要付出相當努力。工業互聯網是著眼長期的事業。

 中國發展工業互聯網的優勢，是依托大市場的完善工業基礎設施。網絡世界與物理世界深度結合，前提條件是大大壓低通信和芯片的成本。目前中國發力5G（5G工業網已在實驗中），開拓芯片產業，都有益于未來實現智慧工廠。即使沒有工業互聯網的需求，中國也會全力推進這些項目。

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