翻譯|產品更新|編輯:陳津勇|2019-07-29 10:29:21.713|閱讀 606 次
概述:了解Power BI Desktop 7月版新增/改進功能,暢享指尖辦公新樂趣!
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經常與報表打交道的伙伴注意啦,Power BI Desktop交互式報表工具每月更新,每一次升級都會發布全新功能和改進現有功能,不要忘記每月來慧都打卡查閱喲~
現在或許你會發現,如果不使用Microsoft Store下載Power BI Desktop,將會得到與以前不同的安裝程序。這是因為在2019年7月版中,Microsoft將現有的84個.msi文件(用于安裝Power BI)全部包裝成兩個安裝程序(32位和64位),這使用戶能夠在不必安裝新版本的情況下更改UI和模型的語言。如果您是管理Power BI Desktop向多種語言用戶推出的企業管理員,這應該會讓您的工作更加輕松。這一改動,還使用戶更容易構建和管理桌面。怎么樣,對于Microsoft送給Power BI Desktop用戶的這個7月小禮物你還喜歡嗎?
除上述所說,在最新版中還有更多滿足你胃口的驚喜存在哦,一起來看看吧~(*溫馨提示:由于版本更新內容過多,本更新新聞分為上、下篇發布,歡迎點擊【Power BI Desktop更新新聞】查看更多新版本信息!)
現在,同一數據集中支持RLS(行級安全性)和聚合。
聚合功能現在通常可用,并且無需打開預覽功能開關即可端到端地工作。您可以隨意地在生產報告中使用此功能。
這意味著您現在可以在導出到PowerPoint時以及獲得報告訂閱電子郵件時看到PowerApps可視化。
InfoCard市場的視覺效果是具有高級格式化選項的卡片視覺效果。此視覺效果的一些格式選項包括:
大字體
自定義邊框,條件格式支持
帶位置控制的圖像支持
條件格式支持背景、數據標簽、類別標簽和圖像
垂直旋轉類別標簽
MAQ Software的Sunburst市場可視化允許您將分層數據顯示為一組嵌套環。 它與圓形圖表視覺非常相似,層次結構級別彼此嵌套,使您可以更清楚地看到不同類別的細分。
該視覺的一些關鍵功能包括:
可定制的弧形
可定制的細節和數據標簽
縮放動畫
支持交叉突出顯示、鉆取、報表頁面工具提示和書簽
由Balcones Enterprises提供的Flying Brick市場是一個視覺瀑布圖,不需要大量工作就可以使您的數據格式正確。您用于類別字段中的每個類別將用作瀑布圖的一個步驟。任何以“Pedestal”作為類別文本的行都將被視為瀑布圖的主列。下面是一個表格旁邊的Flying Brick視覺示例,顯示了其可視化的數據。
本月Microsoft將發布一個新的連接器,可幫助您輕松地從Azure Data Lake Storage Gen2導入數據。
Azure Data Lake Storage Gen2是一種高度可擴展且經濟高效的數據湖解決方案,適用于大數據分析。它將高性能文件系統的強大功能與大規模和經濟性相結合,幫助您加快洞察時間。Data Lake Storage Gen2擴展了Azure Blob存儲功能,并針對分析工作負載進行了優化。Data Lake Storage Gen2是最全面的數據湖。可以在Azure類別下的“獲取數據”對話框中找到新的Azure Data Lake Storage Gen2連接器。
Azure Cosmos DB是Microsoft的全球分布式多模型數據庫服務。只需單擊一下按鈕,Cosmos DB就可以靈活、獨立地擴展全球任意數量Azure區域的吞吐量和存儲。您可以彈性擴展吞吐量和存儲,并利用單位數毫秒的數據訪問。Cosmos DB為吞吐量、延遲、可用性和一致性保證提供全面的服務級別協議(SLA),這是其他數據庫服務所無法提供的。
您可以使用連接器查詢Azure Cosmos數據庫容器中的數據并將其導入Power BI,以創建和發布報告。連接器現在支持將SQL查詢下推到Azure Cosmos DB,從而縮短執行時間。
可以從“獲取數據”對話框中的Azure類別訪問Azure Cosmos DB連接器。
Dynamics 365 Customer Insights可幫助您跨來源統一數據,以獲取客戶的單一視圖,優化參與度并發現可帶來個性化體驗的洞察力。Customer Insights通過隨時可用的客戶數據平臺(CDP)縮短了實現價值的時間,該平臺使營銷、銷售和服務專業人員能夠大規模定制數字和一對一的互動。
可以在“在線服務”類別下的“獲取數據”對話框中找到新的Dynamics 365 Customer Insights連接器。
本月添加的新數據轉換允許您在給定文本值中的特定位置拆分文本列。
可以在Power Query Editor功能區的“主頁”選項卡中的“拆分列”菜單下找到此新轉換。
您可以自定義是否將文本部分輸出為新列或行,同時指定要分割的逗號分隔位置列表。Power Query還會嘗試根據Power Query Editor中預覽行中的數據檢測并建議這些位置。
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