翻譯|使用教程|編輯:莫成敏|2019-09-03 11:56:42.307|閱讀 703 次
概述:在今天的文章中,我們將研究管理多個數據庫的一些挑戰,并提供一些如何使用Navicat Premium克服它們的實際示例。
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Navicat Premium是一套數據庫管理工具,適用于Windows,macOS和Linux操作系統,并支持MySQL,MariaDB,MongoDB,SQL Server,Oracle,PostgreSQL和SQLite數據庫。它還兼容Amazon RDS,Amazon Aurora,Amazon Redshift,Microsoft Azure,Oracle Cloud,Google Cloud和MongoDB Atlas等云數據庫。
即使您的公司仍然相對較小,它也可能已經超過了您最開始使用的數據庫。當這種情況發生時,新的應用程序將與更大、更強的數據庫連接。同時,原始數據庫仍將在業務活動中發揮(減少)作用。最終,您需要管理各種數據庫,每個數據庫都有自己的特性、專用語法和連接協議。
管理多個數據庫需要使用多個客戶端應用程序,或者找到一個可以容納您使用的所有數據庫的應用程序。Navicat Premium就是這樣的一個工具。它不僅支持大多數主要的數據庫管理系統(DBMS),而且它可以同時連接到所有這些系統的少數工具之一!
在今天的文章中,我們將研究管理多個數據庫的一些挑戰,并提供一些如何使用Navicat Premium克服它們的實際示例。
連接到多個數據庫
建立與多個數據庫的連接并非易事,因為每個數據庫產品都實現了自己的連接參數。例如,某些數據庫需要默認數據庫,而其他數據庫則不需要。Navicat通過為每種數據庫類型提供一致的“連接”對話框來消除這些差異,屏幕之間只有一些微小的變化。以下是Windows上MySQL和MacOS上SQL Server的新連接對話框的比較:
有關連接到多個數據庫的更多信息,請查看金喜正規買球相關的文章(點擊這里)。
查詢多個數據庫
在SQL查詢方面,大多數DBMS支持一組標準化的SQL語句和函數。除此之外,許多數據庫供應商試圖通過包含一組額外的擴展SQL功能來將其產品區分開來。例如,數據透視表是一個統計表,它匯總了更廣泛的表(例如數據庫,電子表格或商業智能程序)的數據。此摘要可能包括總和、平均值或其他統計信息,數據透視表以有意義的方式組合在一起。
對于數據透視表的數據庫支持在DBMS之間差異很大,如下所述:
PostgreSQL是一個對象關系數據庫管理系統,允許使用tablefunc模塊創建數據透視表。
MariaDB是一個MySQL分支,允許使用CONNECT存儲引擎的數據透視表。
Microsoft Access支持名為“交叉表”查詢的數據透視查詢。
Oracle數據庫和SQL Server支持PIVOT操作。
一些不直接支持數據透視功能的流行數據庫(如SQLite),通常可以使用嵌入式函數、動態SQL或子查詢來模擬數據透視功能。
在Navicat中,您可以使用一個語句查詢多個數據庫,只要您可以在公共字段上連接各個表,并且查詢中包含的所有數據庫都支持該語法:
本文內容完結啦,后面將會更新跨多個數據庫查詢的教程哦,希望大家繼續關注~
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