大家都知道，現(xiàn)在市場上流行一些簡單的通用翻譯器，他們便于攜帶，價格便宜，但是也不得不承認(rèn)，這些翻譯器存在很多錯誤，在日常生活中還好，但是一旦遇到正式場合，就不得不考慮新的翻譯器了，在考慮最新版本的時候，我想您可以考慮一下Qlik Catalog。

Qlik Catalog 2020年9月再次擴(kuò)大了BI工具和數(shù)據(jù)源的數(shù)量，您可以將其直接發(fā)布到（或發(fā)送）Qlik Catalog中定義的任何數(shù)據(jù)集。這包括：

• Qlik Sense Enterprise客戶端管理–使用此數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個新應(yīng)用
• Qlik Sense Enterprise客戶端管理–將此數(shù)據(jù)添加到現(xiàn)有應(yīng)用程序
• Qlik Sense Enterprise SaaS –將此數(shù)據(jù)添加到云中心
• Qlik QVD格式的文件
• PowerBI高級版
• PowerBI專業(yè)版
• Tableau桌面
• 亞馬遜Redshift
• Microsoft的Azure Data Lake Store中的文件
• FTP服務(wù)器中的文件
• FTP服務(wù)器中的文件（使用安全的SSH隧道）
• 亞馬遜S3存儲中的文件
• Azure的對象存儲選項(xiàng)（Windows Azure存儲Blob或WASB）中的對象，該容器中的數(shù)據(jù)為Blob形式
• 一個對象使用SSL來提高安全性中的證書， Azure的對象存儲選項(xiàng)在容器中的斑點(diǎn)的形式（的Windows Azure存儲BLOB或WASB）與數(shù)據(jù)
• 在HDFS頂部注冊到Hive表的實(shí)體
• Hadoop文件系統(tǒng)（HDFS）中的文件
• 通過Sqoop傳輸?shù)娜魏蜶DBMS

甚至計(jì)劃為將來的版本提供更多目標(biāo)。

Qlik之所以這樣做是因?yàn)檎J(rèn)識到他們的數(shù)據(jù)集成工具需要與許多應(yīng)用程序和工具一起使用，而不僅僅是Qlik Analytics。當(dāng)然，Qlik是數(shù)據(jù)分析的最佳選擇，但也不是每個組織都使用Qlik，或者組織還要使用其他BI工具。通過選擇如此廣泛的目標(biāo)，Qlik Catalog可以成為每個人用來向許多不同應(yīng)用程序提供數(shù)據(jù)的工具。

Qlik Catalog還可以用于“釋放”迄今為止只能由Qlik使用的數(shù)據(jù)集。許多Qlik客戶因其高性能和多功能性而使用QVD文件，但QlikView和Qlik Sense只能理解它們。對于公司來說，組織和共享可能成千上萬個QVD文件也可能是一個挑戰(zhàn)。Qlik Catalog不僅提供對QVD文件進(jìn)行分類的功能，并使它們與其他數(shù)據(jù)源一起可供用戶使用，而且還可以實(shí)現(xiàn)QVD文件的雙向轉(zhuǎn)換。與Qlik Catalog管理的任何其他數(shù)據(jù)源一樣，您都可以與其他BI工具共享QVD文件中的數(shù)據(jù)，或者將任何數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為QVD文件。例如，您可以將數(shù)據(jù)從QVD文件發(fā)布到Tableau中，也可以將數(shù)據(jù)從大型機(jī)發(fā)布到QVD文件中。

正如Mike Capone在今年QlikWorld主題演講中所說：“我們是您的合作伙伴，可幫助您彌合數(shù)據(jù)與BI之間的鴻溝，使您能夠做比以往任何時候都更多的事情。” Qlik Catalog是Qlik的數(shù)據(jù)集成工具之一，可以幫助彌合這一差距。使用戶能夠?qū)⒛夸浿械娜魏螖?shù)據(jù)發(fā)布到許多不同的BI工具和存儲庫，是Qlik能夠?yàn)槟峁┍纫酝嗟哪芰Φ囊环N方式。

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關(guān)于Qlik

Qlik的愿景是一個數(shù)據(jù)素養(yǎng)的世界，每個人都可以使用數(shù)據(jù)來改善決策并解決他們最具挑戰(zhàn)性的問題。只有Qlik提供端到端的實(shí)時數(shù)據(jù)集成和分析解決方案，以幫助組織訪問所有數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為價值?；鄱甲鳛镼lik官方的中國合作伙伴，我們?yōu)镼lik的中國用戶提供產(chǎn)品授權(quán)與實(shí)施、定制分析方案、技術(shù)培訓(xùn)等服務(wù)，旨在讓中國企業(yè)的每個Qlik用戶都能探索出數(shù)據(jù)的價值，讓企業(yè)形成分析文化。了解更多信息，請咨詢在線客服>>