原創|行業資訊|編輯:楊鵬連|2020-12-22 09:53:41.217|閱讀 299 次
概述:好的圖表可以使數據說話,提供見解,揭示模式和趨勢以及講故事。我們一起來看看數據可視化專家提供的具有此類圖形的新項目!
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準備好迎接另一驚人的圖表和地圖!DataViz Weekly在這里向您展示一組新的項目,這些項目具有使數據對話的圖形-出色的數據可視化實例!
這是本周的精選:
對于鼓舞人心的地圖,尤其是如果您喜歡所有事物的歷史,請不要錯過《南方之旅》的愛德華·艾爾斯(Edward L. Ayers)的新書。該書由路易斯安那州立大學出版社出版,從移民的角度介紹了1790年至今的美國南方歷史。
為了以最有見地的方式解釋美國南部的移動和沉降模式,艾爾斯(Ayers)利用了賈斯汀·馬德龍(Justin Madron)和納撒尼爾·艾爾斯(Nathaniel Ayers)創建的眾多彩色地圖可視化效果。好消息:您可以在里士滿大學(University of Richmond)的Digital Scholarship Web網站上的特殊敘事項目中,在線查看和探索它們。查看200多年來美國南部地圖的遷移情況。
NBA裁判犯規次數
數據分析師歐文·菲利普斯(Owen Phillips)以對FiveThirtyEight的編輯貢獻而著稱,他根據NBA比賽數據集編制了自2016年以來每個NBA裁判的所有犯規通知的數據庫。它被稱為“非官方NBA參考球數據庫”,涵蓋了2016-2017年至2019-2020年四個季節的常規賽季和季后賽比賽,可在在線數據表和CSV文件中找到。
在那里,在項目的網站上,您不僅可以深入研究原始數據,還可以通過漂亮的數據可視化工具探索其中的一部分。從相應的下拉列表中選擇一個NBA裁判和一個賽季。您會看到一個很酷的圖表,該圖表提供了有關該人與其他裁判(以及每場比賽的犯規次數和違規次數)之間的比較結果以及與聯盟平均水平的比較的見解。(請注意,圖表僅顯示常規賽的數據,未考慮季后賽的數據。)
美國的職業變化
這種大流行及其應對措施導致今年美國的失業率上升。但是,所有行業的失業人數并不相同。數據科學家Nathan Yau決定借助美國勞工統計局(BLS)的數據來擴大影響。
因此,他在一張蜂擁而至的圖表中繪制了2020年11月和2019年11月的失業率,顯示了按職業分類的失業人數:食物準備和服務,醫療保健,生產,銷售,法律,個人護理和服務,運輸和物料搬運,藝術和娛樂,建筑物和地面清潔等等。
您可以看到這兩年之間的切換非常生動,可以輕松地按職業跟蹤更改并迅速注意到最明顯的差異。隨意比較。
美國醫院COVID-19床位
美國衛生與公共服務部開始發布有關醫院COVID-19容量的詳細數據,以冠狀病毒患者的床位數顯示每個設施的充裕程度。以前,僅按州提供匯總的數據。
HHS承諾將每周更新一次新的醫院數據,從而使明尼蘇達大學卡爾森管理學院能夠發布新的交互式地圖,他們稱之為“有史以來第一個顯示以下內容的可視化工具:全國COVID-19住院。” 該地圖使您可以輕松地探索縣級常規和ICU COVID-19床位的占有率。
新的數據可視化現在是3月26日啟動的UMN住院跟蹤項目的一部分。還有一個儀表板,根據州網站上的數據按州代表COVID-19住院人數。
如果您還想按每個機構查看HHS數據,則《紐約時報》制作了一張地圖,可以告訴您您附近醫院的ICU占用情況。
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