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圖表控件AnyChart數(shù)據(jù)可視化案例(三十六):新型冠狀病毒株在世界范圍內(nèi)的進(jìn)化

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:楊鵬連|2020-12-28 10:43:15.763|閱讀 319 次

概述:好的圖表可以使數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),提供見(jiàn)解,揭示模式和趨勢(shì)以及講故事。我們一起來(lái)看看數(shù)據(jù)可視化專(zhuān)家提供的具有此類(lèi)圖形的新項(xiàng)目!

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大家圣誕快樂(lè)(正在慶祝)! ??同時(shí):COVID,選舉和環(huán)境-今年非常具有象征意義的主題是今天(當(dāng)年的最后一個(gè)DataViz Weekly)的關(guān)注點(diǎn)。不要錯(cuò)過(guò)一些最新的最佳數(shù)據(jù)可視化!

查看這次DataViz Weekly上精選的項(xiàng)目列表,并繼續(xù)閱讀以了解有關(guān)每個(gè)項(xiàng)目的更多信息:

  • 華爾街資助的2020年美國(guó)大選獲勝者-彭博
  • 各州監(jiān)獄中COVID-19的感染率—馬歇爾計(jì)劃
  • 新型冠狀病毒在全球范圍內(nèi)進(jìn)化—路透社
  • 美國(guó)各地的河流顏色—皮特加德納水文學(xué)實(shí)驗(yàn)室
華爾街資助的2020年美國(guó)大選獲勝者

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您知道誰(shuí)贏得了2020年美國(guó)大選嗎?華爾街。這就是彭博分析師調(diào)查響應(yīng)政治中心(CRP)提供的數(shù)據(jù)的答案,其中包括商業(yè)銀行,投資和證券行業(yè)組織員工的捐款。

根據(jù)數(shù)據(jù),華爾街的捐助者不僅向拜登總統(tǒng)競(jìng)選活動(dòng)投入了更多資金,還向唐納德·特朗普(Donald Trump)的競(jìng)選活動(dòng)投入了更多資金。此外,他們?cè)冢偣玻?35場(chǎng)眾議院比賽中的389場(chǎng)以及在(迄今為止已完成的)33場(chǎng)參議院比賽中的27場(chǎng)中為獲勝者做出了更大的貢獻(xiàn)。

彭博社在美國(guó)眾議院和美國(guó)參議院的個(gè)人互動(dòng)席位圖表中繪制了華爾街給予候選人的錢(qián)。通過(guò)華爾街的資金查看每場(chǎng)比賽的獲勝者。

各州監(jiān)獄中COVID-19的感染率

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馬歇爾計(jì)劃和美聯(lián)社收集的新數(shù)據(jù)顯示,美國(guó)所有囚犯中有20.7%的人檢測(cè)出COVID-19呈陽(yáng)性。這是該國(guó)普通人口中冠狀病毒感染人數(shù)的四倍多。

在一些州,據(jù)報(bào)道所有囚犯中有超過(guò)50%被感染。南達(dá)科他州已經(jīng)看到五分之三的囚犯測(cè)試呈陽(yáng)性。要了解更多信息,可以在Marshall Project網(wǎng)站上以交互式可視化方式探索COVID-19感染率,該可視化結(jié)合了網(wǎng)格圖和點(diǎn)密度圖。

當(dāng)您在那里時(shí),請(qǐng)不要錯(cuò)過(guò)查看報(bào)告中提供的其他可視化功能。它是一個(gè)交互式圖表,可讓您比較囚犯和美國(guó)總?cè)丝谥?的全國(guó)比率與各個(gè)州的比率。

新型冠狀病毒株在世界范圍內(nèi)的進(jìn)化

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SARS-CoV-2是導(dǎo)致COVID-19的新型冠狀病毒,正在發(fā)生變化,并且已經(jīng)突變?yōu)橹辽倨邆€(gè)主要毒株。不過(guò),全球范圍內(nèi)的演變模式并不統(tǒng)一。

路透社的分析師從全球共享所有流感數(shù)據(jù)倡議(GISAID)的基因組序列數(shù)據(jù)庫(kù)中深入了解了該病毒在大流行期間是如何通過(guò)主要病毒株比例隨時(shí)間變化的鏡頭演變的。現(xiàn)在,由于它們制作了一堆百分比堆積面積圖,因此您也可以跟蹤關(guān)鍵突變。

在疫情期間,探索L(來(lái)自武漢的原始菌株),S,O,V,然后是G,GR,GH和GV菌株在全球以及各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的變化比例。在路透社的同一篇文章中,還有另外兩個(gè)有趣的可視化效果,揭示了迄今為止該病毒如何突變的更多細(xì)節(jié)。

美國(guó)河流的顏色

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眾所周知,水色是水質(zhì)指標(biāo)。因此,從技術(shù)上講,我們的人類(lèi)可以借助我們的眼睛來(lái)分析這種水的適用性。因此,匹茲堡大學(xué)Gardner水文學(xué)實(shí)驗(yàn)室的新研究顯得特別有趣。

由約翰·加德納(John Gardner)領(lǐng)導(dǎo)的一組研究人員使用了從1984年至2018年的35年間拍攝的橫跨美國(guó)全境的所有大河流的23萬(wàn)多幅Landsat衛(wèi)星圖像,以創(chuàng)建其水域顏色的數(shù)據(jù)庫(kù)。然后,在交互式儀表盤(pán)中將數(shù)據(jù)可視化,該儀表盤(pán)最近才公開(kāi)。

儀表板包括一個(gè)交互式地圖,該地圖顯示太空中河流的顏色。單擊河流以查看有關(guān)其顏色的更多詳細(xì)信息,例如隨著時(shí)間的變化。

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