NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調查、音頻等內容。全新的NVivo12更可協助您處理社交媒體和網頁內容。NVivo強大的搜索、查詢和可視化工具使您可以深入地分析您的數據。

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Philip Adu博士是芝加哥專業心理學學院（TCSPP）的方法學專家。在這篇文章中，他解釋了提出研究結果時應考慮的事項。

在博士以前的博客文章中，介紹了如何在定性分析的三個主要階段充分利用NVivo的創新功能。在“編碼后階段（展示您的發現）”的第三階段進行說明，闡明在起草和完善演示文稿時要考慮的事項。當您達到成功使用NVivo 12的里程碑時，準備好所有這些數據，您對定性數據的有條不紊的審查以及代碼，類別和主題的開發已產生了大量而有趣的NVivo輸出。結果包括但不限于；代碼/節點，類別/主題，詞云，詞樹，框架矩陣，群集樹，代碼用例矩陣和代碼屬性矩陣。這些發現需要仔細檢查-選擇對起草有意義的演示文稿有用的發現。

請注意：并非所有這些信息（即結果）都需要呈現給您的聽眾。在編寫演示文稿時可能還會出現其他問題； 您應該呈現什么樣的結果？ 在介紹您的發現時，您如何與聽眾互動？ 您將如何幫助聽眾理解并相信您的發現？

在這篇文章中，將討論定性研究結果應有的三個相關組成部分，他們分別是背景信息，數據分析過程和主要發現。

呈現背景信息

參與者的過去和當前狀況會影響他們提供給您的信息。因此，有必要向讀者提供參與者的摘要以及可能幫助他們將調查結果置于適當背景下的任何背景信息。另外，作為研究人員分析定性數據時，您自己的背景可能會影響數據分析過程。同樣，您需要讓讀者知道自己是誰，背景是什么以及如何將他們“包圍''在不影響調查結果的范圍內。

介紹數據分析過程

定性分析不僅涉及代碼和類別的主觀開發，而且還提高了編碼和分類過程的透明度。因此，您應該描述為分析數據而得出的發現及其各自結果所采取的主要和詳細步驟。 解決以下問題將是一件好事：

• 您使用了哪種編碼策略？
• 您為數據的相關摘錄分配了哪些代碼？
• 您生成的代碼示例是什么？
• 您使用了哪種分類技術？
• 您是如何從代碼中開發類別/主題的？

介紹主要發現

對于發現的表示，您可以選擇兩種主要結構。您可以根據生成的主題或基于您的案例（參與者或參與者組）來介紹它們。決定采用哪種結構取決于您要研究的問題類型或研究目的。

考慮您的角色和目標

在計劃如何溝通上述組件時，請確保完成目標并發揮定性數據分析結果的溝通作用。您的角色是認真安排數據分析結果并充分解決您的研究問題。

將您發現的結果呈現為分享一個已解決的難題。您的目標是避免負擔加重觀眾的負擔，以解決發現的難題。換句話說，您應該以有意義的方式展示調查結果，以增強聽眾對數據分析結果的理解。這樣，他們更有可能信任您的發現。

總結操作項

• 從定性分析結果庫中，選擇那些可以解決您的研究問題并有意義地傳達您的發現的結果。
• 確定您要如何組織發現的表示形式。
• 無論選擇哪種演示文稿格式，請確保在演示文稿中包括背景信息，數據分析過程和主要發現。
• 確保您正在“敘述”參與者的故事或發現的內容–在顯示主要發現時，使數字輸出包括生成的表格和圖表起輔助作用。

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