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Navicat使用教程：如何在MySQL中執行全文搜索（第二篇）

翻譯|使用教程|編輯：鮑佳佳|2020-07-10 11:44:24.987|閱讀 395 次

概述：在第1部分中，我們了解了MySQL如何通過FULLTEXT索引以及三種不同類型的全文搜索提供全文搜索功能。 在今天的博客中，我們將學習如何在Navicat for MySQL中用自然語言進行全文搜索。

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Navicat for MySQL是管理和開發 MySQL 或 MariaDB 的理想解決方案。它是一套單一的應用程序，能同時連接 MySQL 和 MariaDB 數據庫，并與 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、Microsoft Azure、阿里云、騰訊云和華為云等云數據庫兼容。

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自然語言全文搜索的定義

自然語言全文搜索的邏輯是尋找與自然人類語言查詢相關的文檔（行），例如“自然語言全文搜索如何工作？”。 如果你曾經使用過像Google這樣的搜索引擎，它就是這樣工作的！

 使用零加正浮點數確定相關性，其中零表示沒有相似性。 相關性可以基于各種因素，包括文檔中詞匯的數量，文檔中唯一詞匯的數量，集合中詞匯的總數以及包含特定詞匯的文檔（行）的數量。

MySQL自然語言全文搜索示例
在MySQL中，使用MATCH()和AGAINST()函數進行自然語言全文搜索。 MATCH()函數指定要搜索的列，而AGAINST()函數確定要使用的搜索表達式。
Sakila示例數據庫代表一個虛構的DVD出租商店。 film表包含有關商店藏品中每部電影的相關信息。 列包括電影標題、發行年份、放映時間和描述。這是Navicat的“表單視圖”中的示例行。 它允許你以表格的形式查看，更新，插入或刪除數據，其中當前記錄顯示為字段名稱及其值：

film_record

film_record

索引description列
為了以全文本模式搜索description字段，我們首先必須在表上創建全文索引。我們可以在Navicat中輕松地做到這一點，如下所示：
  1. 在表設計器中打開film表。
  2. 選擇“索引”選項卡。
  3. 點擊“添加索引”按鈕。
  4. 讓我們重命名索引名稱為“idx_description”。
  5. 在“字段”文本框中，選擇description列。
  6. 從“索引類型”下拉列表中選擇FULLTEXT：

description_index

description_index

7.將“索引方法”留空，因為FULLTEXT索引不需要索引方法。

8.最后，點擊“保存”按鈕用來創建索引。

查詢用時

讓我們打開查詢編輯器并編寫一個查詢，查找其 description 包含短語“Database Administrator”的行。 Navicat可以通過建議字段名稱甚至我們需要的函數來幫助我們編寫查詢：

auto_complete

這是短語“Database Administrator”的最終查詢結果。 我們會驚訝的發現關于數據庫管理員的電影數量很多！

db_admin_query

db_admin_query

查看分數
如上所述，使用零加正浮點數確定相關性，其中零表示沒有相似性。 我們可以通過將MATCH()和AGAINST()函數添加到列列表中來查看每個記錄的分數，例如：

score

score

這將有助于我們確定最接近的匹配值的截止點。

總結

在今天的博客中，我們學習了如何在Navicat for MySQL中進行自然語言全文搜索。


標簽：

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