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在整個(gè)2020年中,我們每周都會(huì)精選來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的最有趣的數(shù)據(jù)可視化,并在DataViz Weekly綜述中向您介紹它們。現(xiàn)在是時(shí)候看看最好的最好的了!我們將把您交給杰出的專家-內(nèi)森·丘(Nathan Yau),艾莉·托本(Alli Torban),莉亞·皮卡(Lea Pica),肯尼斯·菲爾德(Kenneth Field)和GIJN團(tuán)隊(duì)–他們已經(jīng)做出了(出色的)選擇。滿足他們的選擇,以獲得2020年最佳的數(shù)據(jù)可視化!
2020年最佳排行榜—邱永 Yau

數(shù)據(jù)可視化專家內(nèi)森油制成的獎(jiǎng)勵(lì)形式他最喜歡的年度項(xiàng)目清單。對(duì)于每個(gè)項(xiàng)目,他都解釋了最佳選擇。在某些類別中,內(nèi)森還包括榮譽(yù)獎(jiǎng)。看一看:
1.最好的圖表松散地基于數(shù)據(jù)來(lái)展示一個(gè)想法:
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展平曲線-Rosamund Pearce(《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》)和Alexander Radtke的作品
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榮譽(yù)提名:
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“二級(jí)”的含義是什么,為什么如此重要—作者:托比·莫里斯(Toby Morris)
2.通過(guò)仿真最佳演示病毒傳播:
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為什么像冠狀病毒這樣的暴發(fā)呈指數(shù)級(jí)傳播,以及如何“弄平曲線” —作者:哈里·史蒂文斯(Harry Stevens)(《華盛頓郵報(bào)》)
3.蒙版工作的最佳可視化效果:
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口罩起作用。真。我們將向您展示如何操作-由Or Fleisher,Gabriel Gianordoli,Yuliya Parshina-Kottas,Karthik Patanjali,Miles Peyton和Bedel Saget(《紐約時(shí)報(bào)》)
榮譽(yù)獎(jiǎng):
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為什么口罩比您想象的要好用-Minute Physics和Aatish Bhatia撰寫
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房間,酒吧和教室:冠狀病毒如何通過(guò)空氣傳播-Mariano Zafra和Javier Salas(ElPaís)
4.病毒傳播的最佳逼真的可視化效果:
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病毒是如何散發(fā)的-金武,蔡維一,德里克·沃特金斯和詹姆斯·格蘭茨(《紐約時(shí)報(bào)》)
榮譽(yù)提名:
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馬納斯·夏爾馬(Manas Sharma)和西蒙·斯卡(Simon Scarr)(路透社)對(duì)新加坡爆發(fā)的剖析
5.最佳流媒體匯編:
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重建喬治·弗洛伊德(George Floyd)死后在明尼阿波利斯(Minneapolis)舉行的為期7天的抗議活動(dòng)-Holly Bailey(《華盛頓郵報(bào)》)和Matt Matters和Amelia Wattenberger(布丁)
6.最佳傳統(tǒng)圖表反復(fù)出現(xiàn):
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折線圖-John Burn-Murdoch(《金融時(shí)報(bào)》),《數(shù)據(jù)世界》,《紐約時(shí)報(bào)》,Lena Groeger(ProPublica),《華盛頓郵報(bào)》和耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,《國(guó)家地理》雜志的作品
榮譽(yù)提名:
7.看起來(lái)像真實(shí)地圖的最佳生成地圖:
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蜿蜒-羅伯特·霍奇金(Robert Hodgin)
8.最佳使用物理對(duì)象顯示數(shù)據(jù):
榮譽(yù)提名:
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一百萬(wàn)美元對(duì)十億美元,可視化:公路旅行-湯姆·斯科特(Tom Scott)
9.傳統(tǒng)圖表的最佳抽象:
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斯托克斯(Stoxart)—作者:格拉迪斯·埃斯托拉斯(Gladys Estolas)
10.最佳可定制的單任務(wù)地圖工具:
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頂峰地圖(然后是街道地圖)—由Andrei Kashcha撰寫
此外,由于數(shù)據(jù)是任何圖表或儀表板的關(guān)鍵部分,因此Nathan出色地提到了可靠的COVID-19數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來(lái)自諸如COVID跟蹤項(xiàng)目,約翰霍普金斯冠狀病毒資源中心和我們的數(shù)據(jù)世界等來(lái)源。
2020年最佳數(shù)據(jù)可視化— Alli Torban和Lea Pica
在數(shù)據(jù)的Viz今天的插曲60和當(dāng)前不可衡量的插曲63,他們的主人阿利Torban和LEA皮卡,都被稱為驚人的數(shù)據(jù)可視化和講故事的專業(yè)人士,有什么阿利稱為“小數(shù)據(jù)即網(wǎng)球比賽。” 在這次跨界對(duì)話中,他們回顧了2020年,并在四個(gè)主題類別中找到(并討論了)他們最喜歡的可視化:大流行,氣候變化,種族不公正和美國(guó)大選。查看他們的選擇:
1.最佳COVID-19數(shù)據(jù)可視化:
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如何弄平曲線-哈里·史蒂文斯(Harry Stevens)(華盛頓郵報(bào))
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病毒是如何散發(fā)的-金武,蔡維一,德里克·沃特金斯和詹姆斯·格蘭茨(《紐約時(shí)報(bào)》)
2.最佳氣候變化數(shù)據(jù)可視化:
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溫暖的條紋—艾德·霍金斯(Ed Hawkins)
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每個(gè)國(guó)家的溫度異常-Antti Lipponen
3.最佳種族不公正形象化:
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引發(fā)變革的抗議活動(dòng)的持續(xù)時(shí)間-蒙娜·夏拉比(Mona Chalabi)
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關(guān)于種族點(diǎn)圖的最令人震驚的事情-Libby Anne
4.最佳2020年美國(guó)總統(tǒng)大選可視化效果:
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選舉學(xué)院的決策樹—觀察者
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通往勝利的曲折之路—由FiveThirtyEight
2020年最佳數(shù)據(jù)新聞項(xiàng)目-全球調(diào)查新聞網(wǎng)

全球調(diào)查新聞網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目經(jīng)理Eunice Au介紹了GIJN評(píng)選的年度最佳,最受歡迎和引人注目的數(shù)據(jù)新聞項(xiàng)目。看看哪些項(xiàng)目成功地在2020年《數(shù)據(jù)新聞》十大綜述中被突出顯示:
1.《紐約時(shí)報(bào)》:
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病毒是如何散發(fā)的-金武,蔡維一,德里克·沃特金斯和詹姆斯·格蘭茲
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同樣來(lái)自紐約時(shí)報(bào):
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這是澳大利亞破壞性野火燃燒的地方-Nadja Popovich,Denise Lu和Blacki Migliozzi
2.金融時(shí)報(bào):
3.半島電視臺(tái):
同樣來(lái)自AJ:
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繪制印度和中國(guó)有爭(zhēng)議的邊界圖
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特朗普的中東計(jì)劃和一個(gè)失敗的交易世紀(jì)
4. Federica Fragapane:
5.戴維斯·維盧斯(Davis Vilums):
6.國(guó)際調(diào)查記者協(xié)會(huì):
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大規(guī)模跨境調(diào)查:Luanda泄漏和FinCEN文件
7.南德意志報(bào):
同樣來(lái)自深圳:
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跟蹤聯(lián)邦議院的主要政治辯論
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聯(lián)邦議院氣候變化討論的演變
8. Mediapart:
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哪些COVID-19數(shù)據(jù)值得信賴?
同樣來(lái)自Mediapart:
9.麗莎·夏洛特·羅斯:
10.開(kāi)羅省:
最后但并非最不重要的一點(diǎn)是,數(shù)據(jù)可視化專家Alberto Cairo因其對(duì)許多有趣作品的評(píng)論而入選GIJN的2020年數(shù)據(jù)新聞十大榜單。他關(guān)于可視化如何將故事置于透視中的快速文章特別引起共鳴-在這里,他以以下項(xiàng)目為例:
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《民主初選》制圖—《華爾街日?qǐng)?bào)》的布萊恩·麥吉爾(Brian McGill)
更多亮點(diǎn):
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英國(guó)人如何在周末和工作日度過(guò)時(shí)間-英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》
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沒(méi)有Epicentro-AgênciaLupa撰寫
2020年最佳地圖-肯尼斯·菲爾德

就地圖而言,著名的制圖師肯尼斯·菲爾德(Kenneth Field)策劃了2020年以來(lái)他的最愛(ài)清單,我們堅(jiān)信您也應(yīng)該檢查一下。如果我們選擇本年度最重要的地圖,那么約翰·霍普金斯大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)與工程中心的COVID-19全球案例地圖肯定會(huì)取勝。因此,毫無(wú)疑問(wèn)它是第一特色。但是,沒(méi)有特定的順序(就像在我們剛剛分享的最佳可視化的其他列表中一樣):
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COVID-19儀表板—通過(guò)JHU CSSE
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哈勃太空望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)結(jié)果的天空?qǐng)D—納迪赫·布雷默(Nadieh Bremer)
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COVID-19實(shí)驗(yàn)—作者M(jìn)athieu Rajerison
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夜行火車的世界地圖—照片作者Jug Cerovic
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冠狀病毒如何在香港傳播— Adolfo Arranz
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美國(guó)聯(lián)合字體—安迪·默多克(Andy Murdock)
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涉及COVID-19的死亡事件-James Cheshire
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蘇格蘭高地-阿拉斯戴·雷(Alasdair Rae)
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繪制倫敦的種族多樣性圖– Niko Kommenda
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中國(guó)如何與互聯(lián)網(wǎng)建立聯(lián)系-Chinapower
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伊朗地質(zhì)圖—肖恩·康威(Sean Conway)
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數(shù)字繪畫— Elana Schtulberg設(shè)計(jì)
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數(shù)十年的種族主義住房政策如何使社區(qū)悶熱—布拉德·普魯默(Brad Plumer)和納德·波波維奇(Nadja Popovich)(紐約時(shí)報(bào))
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曼哈頓—亞歷克斯·貝利(Alex Bailey)
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阿爾卑斯山的全景地圖—作者埃里克·奈特(Eric Knight)
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Covid-19:數(shù)據(jù)方面的全球危機(jī)-作者:《金融時(shí)報(bào)》
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嚴(yán)重的黑煙山國(guó)家公園— Aaron Koelker
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2020年選舉地圖-蘭德?tīng)枴っ⒘_(xkcd)
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法國(guó)的胡蘿卜生產(chǎn)-Romain Lacroix
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在電暈時(shí)代通勤— Kera Till
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奈史密斯國(guó)際公園— Kirk Goldsberry設(shè)計(jì)
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就大數(shù)據(jù)可視化的數(shù)量而言,2020年非常富有成果。我們相信,即使那樣,2021年也會(huì)更好。請(qǐng)隨時(shí)關(guān)注AnyChart博客上的“數(shù)據(jù)可視化周刊”系列,不要錯(cuò)過(guò)任何東西!
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