LightningChart®.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速，并且性能經過優化，可用于實時顯示海量數據-超過10億個數據點。 LightningChart包括廣泛的2D，高級3D，Polar，Smith，3D餅/甜甜圈，地理地圖和GIS圖表以及適用于科學，工程，醫學，航空，貿易，能源和其他領域的體繪制功能。

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激光雷達方法傳達了另一個復雜級別的數據可視化，因為它廣泛用于需要繪制地形或制圖 3D 數據等要求嚴苛的行業。

但 LiDAR 的使用更進一步，因為它還用于車輛自主性和空間探索的導航監控。

到目前為止，您可能已經了解激光雷達數據可視化的外觀，并了解 2021 年最先進的新技術如何改進激光雷達數據的可視化方式。

那么，什么是激光雷達數據可視化？激光雷達數據可視化是一種探索和分析不同景觀的方法，被表示為 3D 動態彩色可視化。

激光雷達數據可視化

分析和可視化激光雷達數據非常復雜，因為它涉及大型數據集，需要能夠呈現數百萬甚至數十億數據點的高級數據可視化解決方案。

對數據可視化解決方案的需求來自于數據的性質，它涉及更復雜的來源，需要優化的 UI 交互來支持對可視化的清晰理解。

理解和分析激光雷達的可視化需要識別任何人為或自然引起的錯誤。

隨著激光雷達數據分析的繼續進行，區分感興趣的真實對象和不感興趣的對象變得更加困難。 

不是分析主要焦點的對象只會添加不相關的噪音。此外，當呈現的數據點數量極少時，更難以理解分析，這在使用低性能圖表解決方案時會發生。

例如，考慮一個已被下采樣（不可避免地）包括周圍植被的土地場可視化，這不是研究興趣。

然后有必要能夠通過高性能 UI 交互（例如平移和縮放）來操縱激光雷達數據可視化，以便僅隔離繪圖中感興趣的特征。

行業應用

例如，其中一些行業是能源、石油和天然氣、運輸和物流、采礦、自動駕駛汽車、物理學等。

激光雷達還用于農業，用于從農業程序中收集和可視化數據點。

自動駕駛汽車應用

特斯拉等宏觀公司一直在大力開發自動駕駛技術并將其應用于智能汽車。

因此，激光雷達在該領域的重要性至關重要。激光雷達數據有助于改進自動駕駛汽車識別道路障礙物的方式，以及智能汽車在不同街道、道路、高速公路、地形等內的導航方式。

天文臺應用物理學

激光雷達通常用于世界各地的天文臺。激光雷達用于天文臺的原因在于它是一種測量某些變量的有效方法。 

使用激光雷達測量的一個常見變量是激光照射到位于天空中的某個物體的光之間存在的距離。

激光雷達還有助于測量激光擊中物體后返回所需的時間。

這就是天文臺如何進行月球激光測距實驗并測量觸發光與位于月球上的反射器之間的可變距離的方式。

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