在當(dāng)今世界，數(shù)據(jù)被認(rèn)為是最有價(jià)值的資產(chǎn)，并且可以成為組織成功的與眾不同的因素。但是，只有在組織可以有效使用組織生成的數(shù)據(jù)時(shí)才能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。Data Analytics可以在這里改變游戲規(guī)則，Analytics（分析）正在改變業(yè)務(wù)開(kāi)展方式，為新穎的業(yè)務(wù)模型和收入流讓路。

人們經(jīng)常引用“大數(shù)據(jù)”一詞，但這意味著什么呢？ 根據(jù)Gartner的說(shuō)法，“大數(shù)據(jù)是高容量，高速度，高多樣性的信息資產(chǎn)，需要經(jīng)濟(jì)高效的創(chuàng)新形式的信息處理方式來(lái)增強(qiáng)洞察力和決策能力”。

大數(shù)據(jù)和分析是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，主要旨在發(fā)現(xiàn)未知或隱藏的不同類型的信息。從數(shù)據(jù)中得出的見(jiàn)解不僅有助于推動(dòng)工作流程的數(shù)字化和自動(dòng)化，而且在決策過(guò)程中也起著關(guān)鍵作用。它是大多數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的基礎(chǔ)。

在接下來(lái)的幾段中，我們將重說(shuō)明為什么企業(yè)應(yīng)實(shí)施大數(shù)據(jù)和分析解決方案作為邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，以及從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看將如何使之受益。

• 了解現(xiàn)有和潛在客戶：大數(shù)據(jù)的范圍不僅限于大型企業(yè)，而且可以為小型企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)提供強(qiáng)大的支持，以使他們深入了解現(xiàn)有客戶和潛在客戶。 它將遍歷大量信息，并提供相關(guān)信息以定位新客戶并加強(qiáng)與現(xiàn)有客戶的關(guān)系。 除了提供客戶洞察力外，它還可以幫助確定購(gòu)買行為的主要驅(qū)動(dòng)因素，從而更好地定位潛在客戶并通過(guò)銷售渠道培養(yǎng)潛在客戶。

• 增強(qiáng)客戶體驗(yàn)：數(shù)據(jù)分析工具使組織能夠更好地“了解”客戶并積極建立忠誠(chéng)度，而不僅僅是響應(yīng)客戶的需求，訂單和投訴。數(shù)據(jù)分析還可以用來(lái)找出客戶行為的根源，即使他們沒(méi)有事先獲得詳細(xì)信息。這個(gè)基于AI的工具使用行為分析來(lái)找出人們互動(dòng)的原因及其含義。這有助于縮小差距并消除營(yíng)銷策略，并通過(guò)更多個(gè)性化的活動(dòng)來(lái)參與以改善溝通。

• 預(yù)測(cè)以更好地計(jì)劃未來(lái)：預(yù)測(cè)分析是收集正確數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可行的見(jiàn)解的過(guò)程。它提供有關(guān)目標(biāo)市場(chǎng)，客戶，部門等的見(jiàn)解，以幫助分析師做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，并幫助組織制定戰(zhàn)略以實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。它涵蓋了各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測(cè)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)，以分析當(dāng)前和歷史事實(shí)，以對(duì)未來(lái)或其他意外事件做出預(yù)測(cè)。隨著公司尋求提高效率和蓬勃發(fā)展的方法，預(yù)測(cè)分析可能是前進(jìn)的好策略。

• 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值：成功的企業(yè)并不滿足于將大數(shù)據(jù)和其他新數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為成本中心進(jìn)行捕獲和管理。相反，他們主要通過(guò)分析和報(bào)告從新數(shù)據(jù)中獲得業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)湖可以成為分析的大數(shù)據(jù)源。 Hadoop已成為大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)湖的首選（但非排他）平臺(tái)，因?yàn)椴捎谜咂谕统杀镜挠布蛙浖约皹O高的可擴(kuò)展性。

大數(shù)據(jù)和分析解決方案可幫助企業(yè)制定更好的基于數(shù)據(jù)和邏輯的戰(zhàn)略。通過(guò)提供有關(guān)客戶和潛在客戶及其行為的見(jiàn)解，它使公司可以進(jìn)行有意義的戰(zhàn)略調(diào)整，以最大程度地降低成本并最大化結(jié)果。

如何開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)

如果您是一家擁有數(shù)據(jù)的公司，但是您不知道從哪里開(kāi)始或如何使用大數(shù)據(jù)，那么別擔(dān)心，馬上告訴你！

• 首先，您必須確定要使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題。例如，您是否要確定購(gòu)物車放棄的概率，為什么放棄？

• 其次，僅僅因?yàn)槟鷵碛袛?shù)據(jù)并不能自動(dòng)意味著您可以將其用于解決問(wèn)題。大多數(shù)組織已經(jīng)收集數(shù)據(jù)已有十年或更長(zhǎng)時(shí)間了。但是，它是非結(jié)構(gòu)化且混亂的-稱為“臟數(shù)據(jù)”。您需要先將其整理為結(jié)構(gòu)化格式，然后才能使用。

• 第三，如果您決定與一家公司合作，那么您將需要一個(gè)可以做得更多的工作的工具，而不僅僅是可視化數(shù)據(jù)。它將需要一家能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行建模以推動(dòng)見(jiàn)解的公司（例如Qlik），這將幫助您解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。建模數(shù)據(jù)并不容易，也不便宜，因此在執(zhí)行此步驟之前制定預(yù)算和計(jì)劃很重要。

借助大數(shù)據(jù)分析，大牌企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正在繼續(xù)增長(zhǎng)。開(kāi)發(fā)技術(shù)比以往任何時(shí)候都可供更多的組織使用。品牌擁有可用數(shù)據(jù)后，便可以實(shí)施適當(dāng)?shù)姆治鱿到y(tǒng)來(lái)解決許多問(wèn)題。

關(guān)于慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

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