翻譯|使用教程|編輯:況魚(yú)杰|2021-03-09 11:05:52.533|閱讀 308 次
概述:定制邏輯模型的下一步是定義字段和組。字段和組是邏輯模型的基本級(jí)別。所有其他邏輯模型元素都使用這些組。
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定制邏輯模型的下一步是定義字段和組。字段和組是邏輯模型的基本級(jí)別。所有其他邏輯模型元素都使用這些組。
啟用自定義邏輯模型時(shí),Qlik Sense會(huì)自動(dòng)從您的數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建默認(rèn)組。它還設(shè)置所有字段的屬性。 其中一些組和字段屬性需要調(diào)整。Qlik Sense可以最好地解釋您的數(shù)據(jù)模型,但是例如隱藏哪些字段或測(cè)量哪些字段并不總是正確的。
共有三種組:
維度:維度組由歸為維度的相關(guān)字段組成。維組還可以包含分類(lèi)為度量或日期的字段。
度量:度量值組由相關(guān)的度量值字段組成。僅度量可以屬于度量組。
日歷:日歷組在您的邏輯模型中包含一個(gè)時(shí)間維度。日歷組只能包含維度,并且必須至少具有一個(gè)時(shí)間字段(例如日期,時(shí)間戳或年份)。
每個(gè)組中都有具有四個(gè)屬性的字段:
可見(jiàn)性:定義字段在Insight Advisor中是否可見(jiàn)。隱藏的字段仍可以用于分析中,例如當(dāng)用戶(hù)搜索該字段時(shí)。
分類(lèi):定義字段在分析中扮演的默認(rèn)角色。分類(lèi)可以是廣泛的(例如維度),也可以是特定的(例如城市)。
數(shù)據(jù)值查找:控制使用是否可以從該字段中搜索特定值。減少啟用了數(shù)據(jù)值查找的字段數(shù)可以幫助您避免出現(xiàn)誤報(bào)結(jié)果并減少查詢(xún)時(shí)間。
默認(rèn)聚合:為Insight Advisor中的度量設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)聚合。當(dāng)字段具有默認(rèn)聚合時(shí),Insight Advisor在將其用作度量時(shí)將始終應(yīng)用該聚合。用戶(hù)可以在Insight Advisor中編輯Insights圖表以將聚合更改為其他類(lèi)型。
字段可以取消分組。未分組的字段不屬于任何組,因此從分析中排除。
為什么要定義字段和組?
定義字段和組使您可以設(shè)置如何處理字段和主項(xiàng)目的默認(rèn)值。 定義字段時(shí),可以設(shè)置首選項(xiàng),以了解Insight Advisor如何處理它們。例如:
此字段是否可以在Insight Advisor中進(jìn)行分析?
應(yīng)該將此字段用作維度或度量嗎? 什么樣的尺寸或尺寸?
Insight Advisor可以從搜索中的字段中查找單個(gè)值嗎?
當(dāng)用作度量時(shí),該字段的默認(rèn)聚合應(yīng)該是什么?
定義組時(shí),將向Insight Advisor顯示哪些字段密切相關(guān),并應(yīng)在分析中一起使用。組用于創(chuàng)建其他業(yè)務(wù)邏輯功能,例如程序包,日歷周期和行為。
自定義您的字段和組
您將首先清理一些字段屬性以更改可見(jiàn)性并調(diào)整一些分類(lèi)。然后,您將要從組中取消對(duì)某些字段的分組。使用這些字段,您將創(chuàng)建以下新組:
Customer
SalesCity
SalesCountry
Order date
SupportCalls
SupportDate
您將保留一些未分組的字段。在任何分析中,Insight Advisor都不會(huì)使用未分組的字段。這將刪除與分析無(wú)關(guān)的字段,例如ID和GeoInfo字段。
自定義字段屬性
請(qǐng)執(zhí)行下列操作:
導(dǎo)航到“字段和組”。
在員工中,調(diào)整以下字段:
對(duì)于擴(kuò)展,設(shè)置以下屬性:
可見(jiàn)度:可見(jiàn)
分類(lèi):尺寸
數(shù)據(jù)值查詢(xún):否
默認(rèn)聚合:未指定
對(duì)于EmployeeName,設(shè)置以下屬性:
可見(jiàn)度:可見(jiàn)
分類(lèi):尺寸
數(shù)據(jù)值查詢(xún):是
默認(rèn)聚合:未指定
對(duì)于“雇用日期”,設(shè)置以下屬性:
可見(jiàn)度:可見(jiàn)
可見(jiàn)性:隱藏
分類(lèi):尺寸
數(shù)據(jù)值查詢(xún):是
默認(rèn)聚合:未指定
對(duì)于“標(biāo)題”,設(shè)置以下屬性:
可見(jiàn)度:可見(jiàn)
對(duì)于“年薪”,請(qǐng)?jiān)O(shè)置以下屬性:
可見(jiàn)度:可見(jiàn)
分類(lèi):貨幣
數(shù)據(jù)值查詢(xún):否
默認(rèn)聚合:總和
在Sales Data_ENT中,如下設(shè)置字段:
對(duì)于地址,設(shè)置以下屬性:
可見(jiàn)性:隱藏
對(duì)于CountryCode,設(shè)置以下屬性:
可見(jiàn)性:隱藏
取消分組字段
請(qǐng)執(zhí)行下列操作:
在辦公室中,選擇Offices.SalesOffice_GeoInfo。
在類(lèi)別中,選擇CatID-CategoryID。
在供應(yīng)商中,選擇以下內(nèi)容:
供應(yīng)商編號(hào)
Suppliers.SupllierCountry_GeoInfo
在SupportCalls中,選擇以下內(nèi)容:
SupportCalls.EmployeeID
日期
支持電話(huà)
平均通話(huà)滿(mǎn)意度
在產(chǎn)品中,選擇ProductID。
在“雇員”中,選擇“ EmployeeID”。
在Sales Data_ENT中,選擇以下字段:
地址
城市
聯(lián)系人姓名
國(guó)家
國(guó)家代碼
顧客
顧客ID
緯度
經(jīng)度
經(jīng)度和緯度
訂購(gòu)日期
電話(huà)
郵政編碼
托運(yùn)人編號(hào)
銷(xiāo)售數(shù)據(jù).City_GeoInfo
銷(xiāo)售數(shù)據(jù).CountryCode_GeoInfo
單擊取消分組。
創(chuàng)建客戶(hù)組
該組將使您將與客戶(hù)信息有關(guān)的維度字段分組在一起。請(qǐng)執(zhí)行下列操作:
單擊創(chuàng)建組。
對(duì)于組名稱(chēng),輸入客戶(hù)。
對(duì)于“組類(lèi)型”,選擇“維”。
將以下字段添加到組中:
地址
聯(lián)系人姓名
顧客
電話(huà)
郵政編碼
單擊創(chuàng)建。
創(chuàng)建SalesCity組
通過(guò)該組,您可以將與城市信息有關(guān)的維度字段分組在一起。稍后在建立層次結(jié)構(gòu)時(shí)將使用它。請(qǐng)執(zhí)行下列操作:
單擊創(chuàng)建組。
對(duì)于組名稱(chēng),輸入城市。
對(duì)于“組類(lèi)型”,選擇“維”。
將以下字段添加到組中:
城市
經(jīng)度和緯度
單擊創(chuàng)建。
創(chuàng)建SalesCountry組
該組將使您將與國(guó)家/地區(qū)信息相關(guān)的維度字段分組在一起。稍后在建立層次結(jié)構(gòu)時(shí)將使用它。
請(qǐng)執(zhí)行下列操作:
單擊創(chuàng)建組。
對(duì)于組名,輸入國(guó)家。
對(duì)于“組類(lèi)型”,選擇“維”。
將以下字段添加到組:
國(guó)家
國(guó)家代碼
單擊創(chuàng)建。
創(chuàng)建訂單日期組
接下來(lái),為OrderDate創(chuàng)建一個(gè)日歷組,因?yàn)樗菙?shù)據(jù)模型的主要日期字段。這將使您在以后創(chuàng)建日歷時(shí)段時(shí)使用。請(qǐng)執(zhí)行下列操作:
單擊創(chuàng)建組。
對(duì)于組名,輸入訂購(gòu)日期。
對(duì)于組類(lèi)型,選擇日歷組。
將以下字段添加到組中:
訂購(gòu)日期
單擊創(chuàng)建。
創(chuàng)建SupportCalls組
您已從先前的SupportCalls組中刪除了所有字段,因?yàn)樗环诸?lèi)為維組。您將使用這些字段構(gòu)成一個(gè)度量值組。請(qǐng)執(zhí)行下列操作:
單擊創(chuàng)建組。
對(duì)于組名稱(chēng),輸入SupportCalls。
對(duì)于組類(lèi)型,選擇度量。
將以下字段添加到組中:
平均通話(huà)滿(mǎn)意度
支持電話(huà)
單擊創(chuàng)建。
創(chuàng)建SupportDate組
最后,您將從支持電話(huà)數(shù)據(jù)中為“日期”字段創(chuàng)建一個(gè)日歷組。
請(qǐng)執(zhí)行下列操作:
單擊創(chuàng)建組。
對(duì)于組名稱(chēng),輸入SupportDate。
對(duì)于組類(lèi)型,選擇日歷組。
將以下字段添加到組中:
日期
結(jié)果
轉(zhuǎn)到“分析”選項(xiàng)卡中的“見(jiàn)解”,然后查看“資產(chǎn)”面板。資產(chǎn)中的字段數(shù)量大大減少了。例如,ID字段不再存在。
現(xiàn)在,搜索什么是員工的利潤(rùn)。這次,Insight Advisor代替了EmployeeID,使用了EmployeeName,這是一個(gè)更有用的字段,可用作可視化中的維度。
Qlik是一家私有SaaS公司,提供端到端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和分析云平臺(tái),以縮小數(shù)據(jù),洞察力和行動(dòng)之間的差距。通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Active Intelligence,企業(yè)可以制定更好的決策,提高收入和盈利能力并優(yōu)化客戶(hù)關(guān)系。Qlik在100多個(gè)國(guó)家/地區(qū)開(kāi)展業(yè)務(wù),為全球50,000多個(gè)客戶(hù)提供服務(wù)。
作為Qlik官方的中國(guó)合作伙伴,我們?yōu)镼lik的中國(guó)用戶(hù)提供產(chǎn)品授權(quán)與實(shí)施、定制分析方案、技術(shù)培訓(xùn)等服務(wù),旨在讓中國(guó)企業(yè)的每個(gè)Qlik用戶(hù)都能探索出數(shù)據(jù)的價(jià)值,讓企業(yè)形成分析文化。
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