隨著智能工廠發展浪潮的逼近。未來，將有幾個核心領域迎來發展高潮。

一、3D仿真設計

隨著三維數字化技術的發展，傳統的以經驗為主的模擬設計模式逐漸轉變為基于三維建模和仿真的虛擬設計模式，使未來的智能工廠能夠通過三維數字建模、工藝虛擬仿真、三維可視化工藝現場應用，避免傳統的“三維設計模型→二維紙質圖紙→三維工藝模型”研制過程中信息傳遞鏈條的斷裂，摒棄二維、三維之間轉換，提高產品研發設計效率，保證產品研發設計質量。

二、生產設備智能化

隨著技術的進步以及人工成本的逐漸上升，未來工廠內所有工作逐漸由系統控制的核心生產設備來實現，員工不直接參與第一線生產工作，只是從事一些新產品開發、生產工藝改進、新機器設備發明、設備維護等高質量復雜勞動。高度密集的生產設備將使未來智能工廠的生產成本逐漸降低，產品質量將得到大幅提升。

在生產設備智能化方面，生產設備依托安全的生產網絡能夠實現智能校正、智能診斷、智能控制、智能管理等功能，同時可與生產設備之間進行數據交換，協同性和開放性明顯提升。

三、模塊化定制生產

多批次、小產量的生產盈利能力在模塊化生產方式下逐漸得到提升，產品日益滿足消費者個性化需求，具體表現在模塊生產和模塊組裝這兩個方面。

在模塊生產方面，生產可自由組合的模塊助力智能工廠日益集約化。傳統的固定生產線將無法滿足客戶定制化需求而逐漸消失，可動態組合的柔性生產方式將成為主流。在模塊化生產方式下，產品被分解成無數個具有不同用途或性能的模塊。每個模塊將通過MES制造執行系統被生產出來，杜絕浪費，保證質量、優化成本、縮短交期。

四、工業大數據的應用

產品的研發、生產和管理方式通過工業大數據挖掘和分析逐漸得到創新，工廠管理日趨精益化。具體表現在精益生產和精益供應鏈2方面。

在精益生產方面，制造企業通過實時收集生產過程中所產生的大數據，對生產設備診斷、用電量、能耗、質量事故等方面進行分析與預測，能夠及時發現生產過程中的錯誤與瓶頸并進行優化。

在精益供應鏈方面，基于大數據的供應鏈優化趨勢顯著。隨著大數據基礎條件的日益成熟，制造企業能夠獲得完整的產品供應鏈方面的大數據，通過對這些大數據的分析，預測零配件價格走勢、庫存等情況，克服傳統供應鏈中缺乏協調和信息共享等問題，從而消減了智能工廠整個供應鏈條中成本高和浪費大的情況，提升了倉儲和配送效率，實現了無庫存或庫存達到極小。

五、工業軟件

智能工廠的建設離不開工業軟件的廣泛應用。在《中國制造2025》的大背景下，工業企業轉變發展模式、加快兩化融合成為大勢所趨，工業軟件以及信息化服務的需求仍將繼續增加，中國繼續保持著全球工業軟件市場增長生力軍的地位。同時，廣泛應用MES系統、APS系統、PLM(產品生命周期管理) 、ERP、TPM設備管理系統等工業軟件，以實現生產現場的可視化和透明化。

在新建工廠時，可以通過數字化工廠仿真軟件，進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結構合理。在推進數字化轉型的過程中，必須確保工廠的數據安全和設備自動化系統安全。在通過專業檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過MES等系統軟件，分析出現影響質量問題的原因。

慧都智能制造解決方案介紹

慧都作為國內較早一批獨立研發智能制造解決方案并擁有核心專利的高新技術企業，擁有豐富的MES、APS、TPM、工業大數據等實施應用經驗，并在制造業數字化、智能化轉型升級上具備獨特的視角，為航天磁電、濰柴動力、小馬智行等眾多知名企業提供了智能化轉型的新思維、新路徑。通過慧都智能制造全鏈路、端到端的方案，將更好地滿足企業定制化生產的需求，提高運營效率，也為制造企業提升智能制造的核心競爭力提供了一條具體的實施路徑。

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