數字化工廠是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，同時具有其鮮明的特征。它的出現給制造業注入了新的活力，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。數字化工廠都有哪些特點呢？有幾個比較關鍵的特點：

1、智能化

為何德國、美國、日本的工業化發展比較先進？根本原因就是這些國家更早地進入了數字化時代。數字化工廠的特點之一就是讓一切都變得智能起來，只要一臺電腦，就可以操控車間的生產。

2、數字化

傳統工廠在整個運作的過程中，需要用到大量的紙質材料，以便對相關信息的收集、驗算。時間一長，這些紙質材料會出現丟失的情況，影響工廠運作。數字化工廠則通過計算機來儲存相關的信息，能夠幫助企業減少紙質辦公的弊端，讓信息全部數字化、網絡化。

3、實時性

借助于計算機，數字化工廠的負責人可以實時查看每個生產環節信息、生產人員信息、庫存信息以及其它相關的數據。通過實時了解，從而掌握生產過程中的具體狀況，更是可以避免一些突發情況發生。

4、協作性

傳統工廠協作性比較低，因為生產人員與生產人員在溝通工作時必須是面對面。數字化工廠利用計算機溝通，通過數字化系統反饋生產信息，有任何問題都可以直接通過計算機了解，大大提高了協作性。

5、高效率

相較于蒸汽機工業時代，電機工業時代的生產效率有明顯提高，而相較于電機工業時代，數字化工業時代的生產效率又更上了一層樓。數字化工廠用機器取代大部分人工，并提高了數據的精準性，大大減少了生產故障，縮短了訂單生產周期，提高了生產效率。

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在大環境的驅動下，數字化轉型已經成為了企業的必答題而非選擇題，但現實是如何做這道看似技術含量很高的題目，對于規模較大的企業而言，都擁有專業的組織－－信息中心來助力企業的數字化建設，同時也擁有一定規模的資金投入用來進行各種軟硬件的采購，那么對于專項資金投入較小、IT人員配備較少的中小企業如何做數字化轉型？這是一個很現實的問題。

其實在很多中小企業中，數字化的意識都已經在覺醒，但目前存在如下問題：

1.管理層對于在日常工作中應用數字化系統意愿十分強烈，但總是認為公司規模小，憑傳統的經驗管理模式還是沒有問題的；

2.雖然有數字化建設的意愿，但缺乏專業數字化人才，是影響企業數字化轉型的一大因素，容易走入兩個極端：要么聽信一面之詞投入大量資金購買系統，但往往都是以失敗告終；要么猶豫不前，不知從何處下手；

3.雖然進行了數字化項目建設，但由于企業內部沒有專業的信息化人才，系統的深度應用、運維成了影響企業數字化轉型的攔路虎；

而擁有數字化人才與人員是兩個不同的概念。

數字化人才是指具有一定管理能力，既懂技術又懂業務的管理人員；而數字化人員是指我們普遍意識中的IT，IT的認知普遍在于技術、運維層面，而在數字化轉型過程中企業需要的是數字化人才，但在大部分的傳統企業中往往將人才當人員用，定位過低，也造成了信息部門在數字化建設過程中無影響力、難以調動企業資源，無形中加大了數字化建設的困難程度。

那么如何做數字化轉型？有幾點關鍵要素：

1.先摸底找痛點再對標：

做數字化建設忌盲目，而大部分傳統企業做數字化建設的起點就是盲目跟風： “聽說隔壁老王用了MES系統很好，我們直接照抄”，連自身最基本的痛點在哪里都不清楚就盲目買系統，后果可想而知。有了痛點，再帶著目的去對標，學習行業內的最佳數字化實踐，再根據對標結果制定符合自身的數字化建設規劃，唯有如此數字化建設才有目的性、才會少走彎路。

2.確定組織指定專人：

傳統企業做數字化建設往往缺乏一個專業的組織，一般由一把手隨意指定一位負責人，這種情況下一個人的力量往往有限，同時數字化建設工作成為了“副本”，難以有精力去進行，從而使數字化轉型建設變成了口號，難以落地。因此由企業分管領導組成的數字化轉型委員會顯得格外重要，它的作用在于第一，制定企業的數字化轉型規劃、方向；第二，制定分工，協調資源；第三，落實責任；同時還需指定一名“德高望重”的領導來具體負責數字化落地；一切的工作重心都是以落地為目標開展；

3.軟件系統的選擇：

大部分的傳統企業，特別是中小企業均沒有專業的信息機房，專業的IT人員，如果把服務器隨意丟在辦公室，而缺乏專業的維護具有很大的數據安全隱患，所以

4.制度化、標準化同步推進：

制度化是信息化得以順利推進的重要保障，很多企業數字化系統越用越亂，最后其效率甚至還不如紙質，究其最大的原因就是缺乏制度化的約束；有了數據但無法統計分析，是一堆臟亂差數據，究其原因是缺乏數據化的運營思維，缺乏標準化的管理，因此為了不在信息系統運行過程中打亂仗，建設初期配套的制度、數據標準要同步進行。

綜上所述，在沒有專業IT信息人員的基礎上做數字化建設需要企業自身明確方向，摸清自身的痛點、卡點，清楚如何利用數字化工具解決問題，而非盲目的建設，這種情況下往往是期望的越高失望的越大，最后將本是管理的問題全部讓數字化來背鍋，因此企業首先要明白數字化轉型的本質是技術與業務的融合，而非技術本身，不要對信息技術寄予太高的期望，融合才是關鍵。

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