在制造業數字化轉型的過程中，生產看板越來越多地出現在車間一線，它不僅讓數據“看得見”，更幫助管理層實現實時監控、快速決策。

然而，上線看板絕不是買一塊大屏、裝個軟件那么簡單。如果前期準備不到位，看板可能成為“花架子”，甚至帶來更多混亂。

今天，我們就從數據內容、采集方式、展示規則三個核心方面，聊聊企業在上線看板前需要做好哪些準備工作。

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一、明確“看什么”：看板展示的數據內容

看板不是“數據倉庫”，而是“關鍵指標”的窗口。上線前，必須先明確哪些數據需要在看板上展示，建議從管理目標出發，而不是“想顯示什么就顯示什么”。常見的數據類型包括：

生產進度：計劃數量、完成數量、達成率、工單狀態。

設備狀態：運行、停機、故障時間、OEE（設備綜合效率）。

質量信息：合格率、不良數量、不良原因分布。

異常預警：工單超時、設備停機超時、物料短缺提示。

關鍵原則：

• 少而精：只保留影響決策的核心數據，避免頁面信息過載。
• 場景化：車間看板側重實時數據，管理層看板側重綜合指標與趨勢。

二、確定“數據從哪來”：數據采集方式

有了展示目標，接下來就是解決“數據來源”的問題。一般有以下幾種方式：

自動采集

設備數據：通過PLC、傳感器、工業網關接入，實時采集設備狀態、產量、能耗。

系統對接：MES、ERP、QMS系統中的計劃、工單、質量數據，通過接口傳輸到看板平臺。

人工錄入

對無法自動采集的數據（如異常原因、質檢結果），由操作員在終端錄入后同步至看板。

注意事項：

• 實時性要求：如果看板需要實時刷新，采集頻率必須達到秒級或分鐘級。
• 數據一致性：必須確認采集端與看板端的數據口徑一致，否則會造成管理混亂。
• 網絡穩定性：看板通常依賴局域網或工業網絡，需提前測試帶寬和延遲。

三、制定“怎么展示”：展示規則與交互設計

數據采集完成后，還需定義展示邏輯，避免上線后頻繁修改：

刷新策略：實時刷新、定時刷新（如每5秒、每分鐘）。

顯示方式：數字表格、趨勢圖、甘特圖、進度條，結合場景選擇最直觀的方式。

顏色規則：使用固定的顏色規則區分狀態（正常、預警、異常）。

權限管理：不同崗位人員看到的看板內容要有所區別，避免信息泄露或冗余。

四、上線前測試：確定運行正常

準備工作完成后，建議上線前至少進行一次模擬測試：

數據完整性：確保采集到的所有關鍵數據在看板上正確顯示。

刷新與延遲：測試數據更新是否及時，是否存在網絡擁堵。

設備兼容性：大屏、工位終端、移動端看板是否都正常運行。

總結

上線生產看板是一項系統工程，前期準備越充分，后期運行越順暢。企業應該從數據規劃、采集策略、展示規則三方面做好頂層設計，讓看板成為決策的管理工具。

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