中小企業多品種、小批量的制造方式，使得生產、物流、質量管理的復雜性日益提高。管理人員忙碌于日常生產管理，信息流通滯后，很大程度上制約了生產效率，增加了生產成本，降低了產品質量。

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中小型企業主要有哪些生產困境？

中小型企業在生產過程中可能會面臨各種難題，以下是一些常見的生產難點：

人工質檢方式，檢驗效率低且容易出錯

中小型企業仍在使用傳統的人工質檢方式，質檢員從生產批次中隨機選取一定數量的樣品，根據經驗以及要求設定檢驗方案，再對樣品進行人工檢查。

手動記錄每個樣品的檢驗結果，最后人工進行相關數據分析，判定其是否合格，再生成生產報告。最后將檢驗報告和相關記錄保存，以備將來的追溯和審計。

這種傳統的人工質檢方式存在一些問題，如效率低下、主觀性強、易出錯等，可能會導致質檢成本增加和產品質量不穩定。

出現質量異常時，難以準確追溯不良批次

傳統工廠的、生產質量數據都是采用紙質方式進行存檔，記錄如果出現質量問題，根本無法追溯到具體的生產環節、操作或材料，難以解決問題和采取預防措施。

企業將難以準確找出質量問題的源頭是在哪個生產環節引起的，可能需要大量時間和資源才能確定問題。如果質量問題影響到了交付給客戶的產品，客戶可能會感到失望和不滿，可能會影響客戶關系和未來的合作。

設備種類繁多，缺乏數據采集

傳統工廠通常使用各種不同類型的設備，每個設備可能來自不同的供應商，具有不同的技術規格和工作原理。這些設備在缺乏自動數據采集系統的情況下，員工可能需要手動記錄設備運行狀態和生產數據，這容易出現誤差和遺漏。

也無法實時監測設備的運行狀態、產出情況和生產效率等關鍵參數。而且很多企業對于設備的管理都處于“不壞不修”的狀態，因此很容易設備出現問題，影響生產進度。

生產任務眾多，生產過程控制困難

中小型企業訂單大多屬于多品種、小批量，導致生產過程的控制困難。工廠可能同時面臨不同類型的生產任務，涉及多種產品、規格和要求。這使得生產過程的規劃、調度和控制變得復雜。

在生產任務眾多的情況下，如何合理分配人力、設備、原材料等資源，以滿足各個任務的需求，是一項挑戰。 隨著市場需求、客戶要求的變化，生產計劃可能需要頻繁調整，導致生產過程的不穩定性。

作為車間級承上啟下的綜合信息系統，MES系統已在中小型制造企業得到了廣泛的應用并取得了一定的成效，能夠很好的解決以上問題。

MES系統能帶來哪些價值？

設備數據精準采集

通過對設備的數據采集與分析，可以幫助企業及時掌握設備在整個生產過程中所處的狀態（停機、報警、待機、檢修、調試等），經過追蹤分析設備狀態的異常，提高生產效率和產品品質；分析設備停機的次數和停機時長，降低設備故障率、減少備件損耗；積累企業維修經驗，將設備使用效率充分化。

生產過程目視化管理

MES可實現?產過程的閉環可視化控制，以減少等待時間、庫存和過量?產等浪費。?產過程中采?條碼、PDA采集和機床數據采集等多種?式實時跟蹤計劃?產進度。?產過程管理旨在控制?產，實施并執??產調度，追蹤車間??作和?件的狀態，對于當前沒有能?加?的?序可以外協處理。實現?序派?、?序外協和齊套等管理功能，可通過看板實時顯示車間現場信息以及任務進展信息等。

生產流程全方位追溯

MES的生產追溯體系能夠對生產過程實現追溯管理，規范企業質量管理，方便企業收集產品生產信息、提高快速響應能力。追溯管理系統的主要工作原理就是每個產品都有一個唯一的條碼，無論產品流通到哪里都會有記錄。一旦如果發現產品問題，只需掃描一下追溯碼就可以在數據庫內調出所有與產品相關的數據。

過程質量管理

?產制造過程的?序檢驗與產品質量管理，能夠實現對?序檢驗與產品質量過程把控，對不合格品以及整改過程進?嚴格控制。其功能包括：實現?產過程關鍵要素的全?記錄以及完備的質量追溯，準確統計產品的合格率和不合格率，為質量改進提供量化指標。根據產品質量分析結果，對出?產品進?預防性維護。

質量報表是生產過程中不可或缺的一種質量管理的統計方式，根據MES系統中存儲的生產流程中的質量信息數據，利用參數統計、概率分布、和數據挖掘等多種統計手段進行質量分析，挖掘產品質量與各種參數之間的規律，并以各種圖形表現出來。

自動生成生產數據報表

MES系統可以將生產過程中的信息(包含產量，時間等各種報工信息)通過報表的形式展現出來，報工數據不僅準確而目不需要人工記錄，極大縮短了操作員的工作時間，提高生產效率。人員在各工位通過登錄系統記錄產出數量(可依據實際情況選擇人工錄入或自動獲取)，并由系統自動統計出每日總產量、產出合格率等，從而為績效考核和生產計劃制走提供數據基礎。

如您的企業在生產過程中也遇到上述問題， 歡迎上慧都網咨詢在線客服或直接撥打023-68661681，我們將為您詳細介紹MES解決方案并發送相關行業案例！