翻譯|行業資訊|編輯:胡濤|2024-03-25 13:22:38.040|閱讀 100 次
概述:今天的博客,我們一起學習如何使用這些函數以及 Navicat 是如何幫助我們使用這些函數的。
# 界面/圖表報表/文檔/IDE等千款熱門軟控件火熱銷售中 >>
Navicat for PostgreSQL 因其穩定性和可擴展性而廣受青睞,為開發人員和數據管理員提供了許多有用的函數。在這些函數中,file_fdw_handler、file_fdw_validator、pg_stat_statements、pg_stat_statements_info 以及 pg_stat_statements_reset 是其中的重要函數,成為增強數據庫管理和性能優化的寶貴工具。今天的博客,我們一起學習如何使用這些函數以及 Navicat 是如何幫助我們使用這些函數的。
PostgreSQL 外部數據包裝器(FDW)功能可以將外部數據源無縫地集成到數據庫中。Xfile_fdw_handler 和 file_fdw_validator 函數是專為處理由文件支持的外部表而設計的。
file_fdw_handler 函數作為 PostgreSQL 和外部數據源之間的接口,使得可以對位于數據庫外部的文件執行 SQL 查詢。假設我們想要創建一個名為 external_data 的外部表,該表引用名為 data.csv 的 CSV 文件,我們可以這樣做:
CREATE SERVER file_server FOREIGN DATA WRAPPER file_fdw; CREATE FOREIGN TABLE external_data ( id INT, name TEXT, age INT ) SERVER file_server OPTIONS (filename '/path/to/data.csv');
與此同時,file_fdw_validator 函數確保在創建外部表時所提供的選項的完整性,它會驗證指定的文件是否存在且可訪問。例如:
SELECT file_fdw_validator('filename', '/path/to/data.csv');
PostgreSQL 的 pg_stat_statements 組件為監控和分析查詢性能提供一組內置函數。其中,pg_stat_statements,pg_stat_statements_info 和 pg_stat_statements_reset 是識別瓶頸和優化數據庫性能必不可少的函數。
pg_stat_statements 組件是記錄服務器中執行的 SQL 語句的統計信息。它可跟蹤每個單獨查詢的詳細信息如執行次數,整體運行時間和資源占用情況。啟用 pg_stat_statements,你需要將其添加到 postgresql.conf 的配置參數 shared_preload_libraries 中:
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
重新啟動 PostgreSQL 服務器后,你可以使用以下語句查詢統計信息:
SELECT * FROM pg_stat_statements;
pg_stat_statements_info 提供關于 pg_stat_statements 組件的額外信息,比如版本號以及上次重置的時間。你可以通過一下語句進行查詢:
SELECT * FROM pg_stat_statements_info;
最后,pg_stat_statements_reset 用于重置由 pg_stat_statements 收集的統計信息,你就可以重新開始性能檢測。執行如下:
SELECT pg_stat_statements_reset();
我們可以在 Navicat for PostgreSQL 或 Navicat Premium 16 的導航面板中展開“函數”部分,來查看上述所有函數:
執行一個函數,則在對象列表中單擊此函數并點擊“運行函數”按鈕:
它會彈出對話框,你可以在其中輸入參數值:
點擊“確定”按鈕執行函數并查看結果(或者點擊“取消”中止執行):
PostgreSQL 的內置函數 file_fdw_handler, file_fdw_validator, pg_stat_statements, pg_stat_statements_info, 和 pg_stat_statements_reset,在增強數據庫管理和優化查詢性能方面發揮著關鍵作用。通過有效利用這些函數,開發人員和管理員可以簡化操作并確保最大化利用 PostgreSQL 的功能。
DBeaver:全面支持JDBC的通用數據庫管理和SQL客戶端工具。
Navicat Premium:能同時連接多種數據庫,方便管理的工具。
SQL DBA Bundle:專為SQL Server數據庫開發設計的輔助工具包。
以上便是此次的推薦,用戶在選擇設計工具時,需要結合支持的數據庫引擎、DDL/SQL腳本生成能力、數據庫模型驗證、逆向工程,以及合作功能、用戶友好性、報告功能,以及質量的客戶支持服務等因素考量。
數據庫管理工具交流群:7645665608 歡迎進群交流討論
本站文章除注明轉載外,均為本站原創或翻譯。歡迎任何形式的轉載,但請務必注明出處、不得修改原文相關鏈接,如果存在內容上的異議請郵件反饋至chenjj@fc6vip.cn