在技術快速變革的時代，政府正在努力追趕技術發展和我們日常生活中產生的個人身份信息（“PII”）數量不斷增加的步伐。規范 PII 使用的隱私法不斷加強（Gartner估計，雖然到 2020 年，全面的隱私法將覆蓋全球 10% 的人口，但到 2024 年底，這一數字將達到 75%）。然而，就在他們似乎要迎頭趕上的時候，AI卻出現了。

雖然人工智能法律還處于相對起步階段，但各國政府正在競相制定法規，以最大限度地增加機會，同時限制風險。隨著越來越多的人工智能法律草案的出現，以及歐盟議會剛剛批準的旗艦歐盟人工智能法案，我們已經可以看到人工智能和隱私監管原則之間存在巨大的主題重疊：透明度、合法（和非法）用例、問責制、記錄的風險評估、自動化處理的人工監督、數據質量、安全性、用戶數據控制——這樣的例子不勝枚舉。

雖然新的隱私法及其人工智能法意味著隱私專業人士需要做大量工作，但重要的是要記住，人工智能以及分析可以幫助隱私計劃擴展規模，以應對日益增加的挑戰。

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使用分析和人工智能來加強您的隱私計劃

1. 了解形勢：構建強大的數據隱私（以及 AI 合規性）計劃的第一步是全面了解組織的 PII 和 AI 形勢，并保持最新狀態。例如，了解您擁有多少 PII、您擁有什么類型的 PII 以及它與誰有關（“數據主體”）至關重要。Qlik Sense應用程序可以成為全面查看整個組織的 PII 的關鍵工具，使用Data Lineage確保了解 PII 位置，進行重復數據刪除以確保正確的計數，并使您能夠按某些特征進行深入分析，例如區域、 PII 類型等。然后可以應用Qlik AutoML來預測某些地區的增長曲線，幫助您估計何時可能達到某些法定閾值。Qlik Alerting可用于提醒您對項目管理重要的任何觸發因素。 Qlik Sense 應用程序還可以構建在您的供應鏈管理上，以識別供應商生態系統中的 AI 工具，利用 AutoML 預測趨勢，并利用 Qlik Alerting 提示您值得注意的發展。

2. 治理數據： Analytics with Qlik Sense具有內置數據治理功能，具有支持 PII 字段匿名化或偽匿名化以及用戶控制訪問的功能。還可以構建 Qlik Sense 應用程序來幫助您了解底層數據庫的治理，例如這些數據集的訪問規則和數據保留，使您能夠識別并彌補任何合規性差距。

3. 自動化工作流程：成熟的隱私計劃將擁有復雜的工作流程來管理大量隱私任務，例如數據主體請求、隱私影響評估和處理活動記錄。通過使用Qlik Sense了解您的 PII 所在位置，您可以根據預定規則有效地執行這些操作，并利用應用程序自動化等功能來確保您的隱私計劃可以在可能的情況下通過自動化工作流程來擴展。

4. 了解您的計劃的有效性：通過在您的隱私計劃上分層使用 Qlik Sense 儀表板，您可以一目了然地更好地了解組織風險和數量壓力點，并自動執行報告和 KPI 以持續評估您的計劃。

Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端實時數據集成和分析云平臺，以縮小數據，洞察力和行動之間的差距。通過將數據轉換為Active Intelligence，企業可以制定更好的決策，提高收入和盈利能力并優化客戶關系。Qlik在100多個國家/地區開展業務，為全球50,000多個客戶提供服務。

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