Navicat for PostgreSQL 是一套專為PostgreSQL設(shè)計(jì)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫管理及開發(fā)工具。它可以在PostgreSQL數(shù)據(jù)庫7.5以上的版本中運(yùn)行，并且支持大部份最新的PostgreSQL功能，包括觸發(fā)器、函數(shù)檢索及權(quán)限管理等。Navicat的的功能不僅可以滿足專業(yè)開發(fā)人員的所有需求，而且對PostgreSQL的新手來說也相當(dāng)容易學(xué)習(xí)。

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范圍類型

范圍類型提供了一種簡潔的方式來表示單個(gè)數(shù)據(jù)庫字段中的值范圍。它們在從時(shí)間數(shù)據(jù)到數(shù)字間隔的各種領(lǐng)域中都有應(yīng)用。在本篇博客文章中，我們將通過 DML/SQL 語句和 Navicat for PostgreSQL 16 來深入了解它們的使用（以及好處！）。

理解范圍類型

在 PostgreSQL 中，范圍類型允許表示連續(xù)的值范圍。這些范圍可以是不同的數(shù)據(jù)類型，如數(shù)值、日期或時(shí)間戳。例如，范圍可能表示一段時(shí)間，一組溫度或一個(gè)產(chǎn)品價(jià)格范圍。

實(shí)例：跟蹤租賃時(shí)長

假設(shè)，我們想在免費(fèi)的 dvdrental sample database數(shù)據(jù)庫中追蹤租賃的時(shí)長。我們可以使用范圍類型來有效地存儲租賃持續(xù)時(shí)間。以下是創(chuàng)建和填充新的“rentals_with_rental_period”表的語句：

CREATE TABLE rentals_with_rental_period (
rental_id SERIAL PRIMARY KEY,
customer_id INT,
rental_duration INT,
rental_period DATERANGE
);

INSERT INTO rentals_with_rental_period (customer_id, rental_duration, rental_period)
VALUES
(1, 7, '[2024-02-01, 2024-02-08]'),
(2, 5, '[2024-01-15, 2024-01-20]');

在 Navicat，我們可以通過表設(shè)計(jì)器來創(chuàng)建我們的表：

創(chuàng)建表后，我們可以向表中添加數(shù)據(jù)。請確保范圍類型的值以方括號“[”開頭，并以圓括號“)”結(jié)束。這樣就告訴了 Navicat，這些值屬于一個(gè)范圍：

在本例中，“rental_period”列存儲了表示每次租賃開始和結(jié)束日期的范圍。我們可以使用 @> 運(yùn)算符輕松查詢包含特定日期的租賃：

擴(kuò)展應(yīng)用：數(shù)值區(qū)間

范圍類型不僅限于時(shí)間數(shù)據(jù)。他們也可以用于表示數(shù)值區(qū)間。例如，假設(shè)產(chǎn)品的價(jià)格可以根據(jù)購買的數(shù)量在一定范圍內(nèi)變化，我們可以使用范圍類型來有效地構(gòu)建它：

CREATE TABLE product_price (
product_id SERIAL PRIMARY KEY,
price_range NUMRANGE
);

INSERT INTO product_price (price_range)
VALUES
('[10.00, 20.00)'),
('[20.00, 30.00)'),
('[30.00, )');

在本例中，“price_range”列存儲了表示每個(gè)產(chǎn)品的最低和最高價(jià)格范圍。我們可以使用 @> 運(yùn)算符來查詢指定價(jià)格范圍內(nèi)的產(chǎn)品：

SELECT * FROM product_price
WHERE price_range @> 25.00;

PostgreSQL 中的范圍類型提供了表示和查詢連續(xù)值范圍的一種強(qiáng)大方式。無論是處理時(shí)間數(shù)據(jù)、數(shù)值區(qū)間還是其他連續(xù)值，范圍類型都提供了一種簡潔且高效的解決方案。通過利用范圍類型，開發(fā)人員可以增強(qiáng)其數(shù)據(jù)庫模式的表達(dá)能力和靈活性，為構(gòu)建更復(fù)雜的應(yīng)用程序奠定基礎(chǔ)。

熱門數(shù)據(jù)庫管理工具：

DBeaver：全面支持JDBC的通用數(shù)據(jù)庫管理和SQL客戶端工具。

Navicat Premium：能同時(shí)連接多種數(shù)據(jù)庫，方便管理的工具。

SQL DBA Bundle：專為SQL Server數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計(jì)的輔助工具包。

 以上便是此次的推薦，用戶在選擇設(shè)計(jì)工具時(shí)，需要結(jié)合支持的數(shù)據(jù)庫引擎、DDL/SQL腳本生成能力、數(shù)據(jù)庫模型驗(yàn)證、逆向工程，以及合作功能、用戶友好性、報(bào)告功能，以及質(zhì)量的客戶支持服務(wù)等因素考量。

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