數據工程師在利用 SAP 數據的巨大潛力推動更明智的決策和促進創新方面發揮著至關重要的作用。然而，整合和分析這些有價值的信息可能非常復雜且耗時。但這并不需要如此。在這篇博文中，我們將探討 Qlik Cloud Data Integration 和 Databricks 如何一起更輕松地利用 SAP 數據的強大功能，并以經濟高效的方式將數據混合到 Databricks 中。

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SAP 數據為何如此重要及其如此復雜的 3 個原因

SAP 來源擁有大量關鍵業務數據，包括客戶信息、財務記錄和供應鏈數據等。挑戰在于關鍵業務數據（ERP 或 MES 等 IT 數據）駐留在孤島中，并且與產品線、倉庫或工人中傳感器的數據（OT 數據）明顯分開。

1. 從 SAP 應用程序中提取數據很困難，因為許可證限制（例如 HANA 運行時許可證）限制了數據庫層提取，并強烈促使客戶維護 SAP 應用程序數據的 SAP 專有數據和分析堆棧。

2. SAP 是圍繞一致的流程和緊密的業務集成構建的，這有助于降低生產成本，但會增加技術成本。它有一些局限性，無法合并外部數據。 SAP 系統旨在使用 SAP 生成的數據。

3. SAP BW/HANA 的總擁有成本可能是一項主要的 IT 支出，因為支持企業報告的軟件許可和分析堆棧支持的成本會增加。

低延遲、低代碼無代碼應答

Qlik Cloud Solutions 充當 SAP 和 Databricks 之間的橋梁，確保無縫的數據集成流程。 Qlik Cloud Solutions 提供了一套全面的工具，旨在簡化和加速 SAP 數據與 Databricks 的集成。以下是一些主要功能和優點：

• 數據連接： Qlik 的連接器支持無縫訪問 SAP 數據，確保源數據從 SAP 系統到 Databricks 的順暢流動。

• 數據轉換和模型優化： Qlik 的轉換功能可準備 SAP 數據，以便在 Databricks 中進行分析。數據建模工具可組織清理、塑造和優化數據，以滿足分析工作流程的特定需求。

• 實時數據流： Qlik 的實時數據流功能可確保分析基于 SAP 系統的最新數據。

• 預構建的加速器： Qlik 的開源模板可快速啟動 SAP 分析。面向業務的模板提供了使用 SAP 數據開始分析的過程。

開始使用 Qlik Cloud 解決方案和 Databricks 集成的 7 個步驟

要使用 Qlik Cloud Solutions 開始將 SAP 數據集成到 Databricks 中，請按照以下步驟操作：

步驟 1 - 檢查 SAP 加速器的 GitHub 存儲庫：

]上的 SAP 加速器的 GitHub 存儲庫開始您的旅程。這些加速器提供即用型解決方案，可簡化 SAP 數據與 Databricks 的集成。請聯系您的 Qlik 客戶代表，獲取并探索這些寶貴的資源。

第 2 步 - 入門視頻：

要熟悉 Qlik Cloud Solutions 的功能，請觀看這段富有洞察力的入門視頻。該視頻概述了集成過程，重點介紹了 Qlik 連接器和數據轉換工具的主要功能和優勢。

第 3 步 - 安裝和配置指南：

接下來，查看并遵循綜合 SAP 加速器 - SaaS 安裝和配置指南中提供的說明，該指南位于 []。本指南將引導您逐步完成設置 Qlik 和 Databricks 之間的集成，使您能夠無縫提取、轉換和加載 SAP 數據。

第 4 步 - 評估數據要求：

定義您想要自定義的關鍵 SAP 數據源并確定所需的分析結果。此步驟可幫助您使集成過程與您的特定數據需求保持一致。

第 5 步 - 實施 Qlik Cloud 解決方案：

利用 Qlik 的連接器和數據轉換工具來提取、轉換 SAP 數據并將其加載到 Databricks 中。

第 6 步 - 完善分析模型：

利用 Databricks 的數據分析功能創建模型，從集成的 SAP 數據中生成見解。構建模型以更深入地了解 SAP 數據的潛力并發現可行的見解。

第 7 步 - 可視化并分享見解：

利用 Qlik 的數據可視化工具修改提供的模板，并使整個組織的利益相關者輕松獲取見解。

結論：

通過利用 Qlik 的連接器、數據轉換功能和 Databricks 的高級分析工具，您可以釋放 SAP 數據的力量并推動業務洞察。

Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端實時數據集成和分析云平臺，以縮小數據，洞察力和行動之間的差距。通過將數據轉換為Active Intelligence，企業可以制定更好的決策，提高收入和盈利能力并優化客戶關系。Qlik在100多個國家/地區開展業務，為全球50,000多個客戶提供服務。

作為Qlik官方的中國合作伙伴，我們為Qlik的中國用戶提供產品授權與實施、定制分析方案、技術培訓等服務，歡迎。我們旨在讓中國企業的每個Qlik用戶都能探索出數據的價值，讓企業形成分析文化。