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國產化Excel處理組件Spire.XLS教程:C# 讀取 CSV 文件,從基礎讀取到 DataTable 轉換

翻譯|行業資訊|編輯:吉煒煒|2025-09-10 10:36:24.090|閱讀 1 次

概述:CSV(逗號分隔值)作為輕量級數據交換格式,廣泛應用于財務報表、用戶數據、分析結果等場景。在.NET 開發中,高效處理和解析 CSV 文件是一項基礎且重要的技能。本文將介紹如何借助Spire.XLS for .NET 通過 C# 讀取 CSV 文件,包括直接讀取和將 CSV 轉換為 DataTable 兩種方式。

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CSV(逗號分隔值)作為輕量級數據交換格式,廣泛應用于財務報表、用戶數據、分析結果等場景。在.NET 開發中,高效處理和解析 CSV 文件是一項基礎且重要的技能。本文將介紹如何借助Spire.XLS for .NET 通過 C# 讀取 CSV 文件,包括直接讀取和將 CSV 轉換為 DataTable 兩種方式。

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安裝 Spire.XLS 庫

Spire.XLS for .NET 不僅是專業的 Excel 處理工具,還對 CSV 文件提供了完善支持,無需依賴 Microsoft Office,處理效率高且跨平臺兼容。

安裝步驟:

  • 打開 Visual Studio 項目,在解決方案資源管理器中右鍵點擊項目;
  • 選擇「管理 NuGet 包」,搜索「Spire.XLS」;
  • 點擊「安裝」完成依賴添加。

或通過程序包管理器控制臺執行命令:

PM> Install-Package Spire.XLS

C# 讀取 CSV 文件內容

以下 C# 代碼示例演示如何加載 CSV 文件、訪問其中數據,并以表格格式將內容輸出到控制臺。

using Spire.Xls;

namespace ReadCSV
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 創建 Workbook 實例
            Workbook workbook = new Workbook();

            // 加載 CSV 文件
            workbook.LoadFromFile("庫存表.csv", ",");

            // 獲取第一個工作表
            Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];

            // 獲取已使用的范圍
            CellRange range = sheet.AllocatedRange;

            // 遍歷行和列
            for (int row = 1; row <= range.RowCount; row++)
            {
                for (int col = 1; col <= range.ColumnCount; col++)
                {
                    // 獲取單元格值
                    string cellValue = range[row, col].Value;
                    Console.Write(cellValue + "\t");
                }
                Console.WriteLine();
            }

            Console.ReadLine();
        }
    }
}

核心說明:

  • Workbook 類:作為 CSV 文件的內存容器,統一處理邏輯。
  • Workbook.LoadFromFile():用于加載 CSV 文件,參數說明如下:
    • 文件路徑:如"庫存表.csv"。
    • 分隔符:","(逗號 - CSV 的默認分隔符)。
  • Worksheet.AllocatedRange:僅獲取包含數據的單元格范圍。
  • CellRange[row, col].Value:用于獲取特定單元格的值。

運行效果:CSV 數據將以清晰的制表符分隔格式輸出到控制臺。

若需要通過 VB.NET 讀取 CSV 文件,可使用 C# 到 VB.NET轉換器 直接轉換代碼

C# 讀取 CSV 到 DataTable

DataTable 是.NET 中靈活的內存數據結構,便于篩選、排序、綁定 UI 等高級操作。以下代碼演示如何將 CSV 直接轉換為 DataTable:

using Spire.Xls;
using System.Data;

namespace ReadCSV
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 創建 Workbook 實例
            Workbook workbook = new Workbook();

            // 加載 CSV 文件
            workbook.LoadFromFile("庫存表.csv", ",");

            // 獲取第一個工作表
            Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[0];

            // 將工作表中的數據導出到 DataTable
            DataTable dataTable = worksheet.ExportDataTable();

            // 獲取行和列的數量
            Console.WriteLine("\n轉換完成!DataTable信息:");
            Console.WriteLine($"列數:{dataTable.Columns.Count}");
            Console.WriteLine($"行數:{dataTable.Rows.Count}");
            Console.WriteLine();

            // 打印列名
            for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
            {
                Console.Write(dataTable.Columns[i].ColumnName + "  | ");
            }
            Console.WriteLine();
            Console.WriteLine("----------------------------------------------------------");

            // 打印行數據
            for (int i = 0; i < dataTable.Rows.Count; i++)
            {
                for (int j = 0; j < dataTable.Columns.Count; j++)
                {                
                    string value = dataTable.Rows[i][j].ToString();

                    Console.Write(value + "\t");
                }
                Console.WriteLine(); 
            }
        }
    }
}

核心說明:

  • Worksheet.ExportDataTable():一鍵完成 CSV 到 DataTable 的轉換。
  • 元數據與內容訪問:可通過 DataTable 的 Columns 和 Rows 屬性快速獲取元數據與內容。
  • 高級操作:轉換后的數據支持與數據庫、UI 組件(如 DataGridView)直接交互。

運行效果:輸出包含列名、數據行及統計信息的結構化結果。


若需分析、計算或格式化數據,您可以

兩種方法的適用場景

根據實際需求選擇合適的方法:

方法 適用場景 典型用例
直接讀取 CSV 快速驗證數據、簡單打印輸出 檢查 CSV 文件是否正確加載、預覽數據
轉換為 DataTable 復雜數據處理、綁定 UI 或數據庫 篩選行、排序數據或保存到SQL Server

結論

借助 Spire.XLS for .NET,C# 處理 CSV 文件變得簡單高效:直接讀取適用于快速驗證,轉換為 DataTable 則便于高級操作。兩種方法均無需依賴 Office,且代碼可直接復用(只需修改文件路徑)。

常見問題

問題1:為什么選擇用 Spire.XLS 讀取 CSV 文件?

:雖然 .NET Framework 提供了內置的 StreamReader 處理 CSV 文件,但 Spire.XLS 的優勢在于:

  • 無需依賴:不需要安裝 Microsoft Excel 或 Office
  • 高性能:針對大型 CSV 文件的高效處理進行了優化
  • 靈活性:提供多種讀取 CSV 數據的方式,可按需選擇
  • 跨平臺:兼容.NET Framework/.NET Core/.NET Standard 等多框架

問題2:如何處理非逗號分隔的文件(如分號或制表符)?

:只需將 LoadFromFile() 的第二個參數替換為實際分隔符即可:

// 讀取制表符分隔的文件
workbook.LoadFromFile("data.txt", "\t");

// 讀取分號分隔的文件
workbook.LoadFromFile("data.csv", ";");

// 讀取豎線分隔的文件
workbook.LoadFromFile("data.csv", "|");

問題3:能否讀取 CSV 中的指定行或列?

:可以。通過定義范圍實現精準讀取,例如跳過標題行只取特定列:

// 定義特定范圍
int startRow = 2;   // 從第2行開始(跳過標題)
int endRow = 4;     // 在第4行結束
int startCol = 2;   // 從第2列開始
int endCol = 6;     // 在第6列結束


// 遍歷行和列
for (int row = startRow; row <= endRow; row++)
{
   for (int col = startCol; col <= endCol; col++)
   {
      // 獲取單元格值
      string cellValue = worksheet.Range[row, col].Value;
      Console.Write(cellValue + "\t"); 
   }
   Console.WriteLine();
}
注意Spire.XLS 采用 1-based 索引(與Excel一致),因此第一行/列編號為1(而非0)。


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文章轉載自:慧都網

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