Qlik可視化讓您可展示數據,從而您的應用程序用戶可理解并探索數據。例如,您可顯示條形圖,比較不同區域的銷售數字,或者顯示具有相同數據的精確值的表格。良好的可視化能夠幫助您迅速而準確地理解顯示的數據。接下來,本文就為您主要解析Qlik的可視化創建、數據權限管理和發布。
分布式HTAP數據庫結合了傳統RDBMS(關系型數據庫系統)對SQL和事物的支持以及nosql(非關系)數據庫的擴展性,它支持和傳統關系數據庫一樣的SQL語法,支持無限的水平擴展,具備強一致性和高可用性。分布式關系數據庫目標是為 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 場景提供一站式的解決方案。
任務調度平臺用于在一個工作流內以一個特定的順序運行一組工作和流程,可以實現自動調度預先設定的任務。支持調度各種類型任務,包括linux command,shell腳本,hadoop任務,spark任務,hive任務等。并且提供可視化界面對任務的執行情況進行監控??梢暬缑婵梢圆榭凑趫绦械娜蝿?,任務的執行日志,歷史執行任務及日志等。而且具有權限管理,不同角色類型的用戶權限不一致。
數據綜合管理平臺提供了基于瀏覽器端的圖形化操作界面。它與其他的組件完美集成,能圖形化的瀏覽所有組件中包含的數據,并提供了一部分可視化的功能。同時,它提供了較完善的日志記錄機制,包括各個用戶的操作記錄,錯誤日志等信息。
Hadoop數倉系統將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,并提供SQL交互的功能。數據倉庫系統本身不存儲和計算數據,它完全依賴分布式文件管理系統和分布式計算工具。本文主要跟大家介紹GetInsight的Hadoop數倉系統和全文搜索系統。
CognosAnalytics V11從2015年12月發布至今已有一年的時間了,在這一年里,IBM陸續發布了五個新的小版本。您可能已經注意到了,IBM正在采用一種小步快跑的方式豐富完善BI產品的功能。這些功能幫助業務用戶創建自己的美觀的報表和儀表盤,快速的從數據中獲得需要的回答,讓用戶的工作和數據更為貼近。
我們常常會思考什么樣的數據才是大數據,只有數據量大才能真正稱之為大數據嗎?其實不然,大數據的特征應該包括數量、速度,多樣性和精準性這四個方面,也就是通常所說的4個V: Volume,Velocity,Variety 和Veracity。